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学者姓名：张文德
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数据要素市场化配置对我国数字经济发展至关重要,对数据要素的产权管理是解决目前供需缺口的主要方向.基于数据在不同流通场景下衍生出的数据权利,本文通过建立双重多任务委托代理模型进行效用分析,首次提出构建数据持有权、控制权和使用权三权分离的市场化配置机制来解决数据配置问题.研究表明,该机制能够有效管控数据市场的垄断行为,满足多边利益最大化和数据市场发展诉求.研究发现,一个有效的数据要素三权分离的市场化配置机制有以下特征:(1)企业仅保留剩余控制权,并合理调配数据利用与数据脱敏两项任务的激励强度,使其增减相互制约,激励数据交易所对两项任务的努力水平进行按需分配,形成灵活的收益分配机制;(2)政府掌握剩余索取权,针对各类成本支付较高的情况,提高社会效益分成比例,对成本和风险进行补偿;(3)当数据脱敏努力水平与政府激励相关度不高,或政府加大监管力度时,政府能够通过调整税收比例或提供部分转移支付,提高社会效益分成比例.
Keyword ：
产权配置 产权配置 委托代理模型 委托代理模型 市场化配置 市场化配置 数据要素 数据要素 激励契约 激励契约
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| GB/T 7714 | 李珊 , 张文德 , 吴金东 . 数据要素三权分离的市场化配置机制及其激励契约研究 [J]. | 管理工程学报 , 2025 , 39 (2) : 89-104 . |
| MLA | 李珊 等. "数据要素三权分离的市场化配置机制及其激励契约研究" . | 管理工程学报 39 . 2 (2025) : 89-104 . |
| APA | 李珊 , 张文德 , 吴金东 . 数据要素三权分离的市场化配置机制及其激励契约研究 . | 管理工程学报 , 2025 , 39 (2) , 89-104 . |
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Abstract ：
现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳.为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法.集成灰关联分析与图注意力网络,运用灰关联分析学习节点间的关联,提出了一种新的关联感知图结构,以弥补传统图网络难以捕捉节点关联的不足.构建了对话分层编码器,基于新的图注意力网络编码话语与对话表示,并设计两种关联图结构学习节点的邻接关系,以生成蕴含上下文语义的对话结构表示.基于知识图谱和新的图网络学习疾病表示,将其与对话表示融合,实现药物的预测与推荐.实验结果表明,提出的算法在各评估方法下均优于基线方法,与性能最好的基线DNN相比,提出算法的F1和Jaccard分别提高了1.8%和3.5%,表明了提出算法能有效提高推荐性能.
Keyword ：
图注意力网络 图注意力网络 对话结构 对话结构 灰关联分析 灰关联分析 药物推荐 药物推荐
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| GB/T 7714 | 陈江美 , 张文德 , 谭睿璞 . 基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法 [J]. | 计算机科学与探索 , 2024 , 18 (8) : 2130-2139 . |
| MLA | 陈江美 等. "基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法" . | 计算机科学与探索 18 . 8 (2024) : 2130-2139 . |
| APA | 陈江美 , 张文德 , 谭睿璞 . 基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法 . | 计算机科学与探索 , 2024 , 18 (8) , 2130-2139 . |
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Abstract ：
[目的/意义]图书馆用户评论中包含用户对图书馆服务和管理意见的重要信息，对用户评论文本进行深度挖掘，旨在探究用户关心主题及其情感态度、隐含诉求，为高校图书馆建设提供理论依据和数据支持。[方法/过程]以“双一流”高校图书馆为研究对象，收集用户在大众点评网上的评论数据，通过LDA主题建模，得到当前用户评论主要集中在信息资源建设、娱乐休闲服务、馆内设施环境三个维度，进而分别分析三个维度下的关键词共现网络和用户情感态度。[结果/结论]用户对高校图书馆的总体情感态度是积极正向的，但在纸质资源管理、社会化服务、馆内人性化服务等方面表现出负面情绪。
Keyword ：
LDA主题分析 LDA主题分析 共现网络 共现网络 情感分析 情感分析 用户评论 用户评论 高校图书馆 高校图书馆
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| GB/T 7714 | 张文德 , 徐子杨 , 赵立红 . 基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘 [J]. | 情报探索 , 2024 , PageCount-页数: 8 (07) : 120-127 . |
| MLA | 张文德 等. "基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘" . | 情报探索 PageCount-页数: 8 . 07 (2024) : 120-127 . |
| APA | 张文德 , 徐子杨 , 赵立红 . 基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘 . | 情报探索 , 2024 , PageCount-页数: 8 (07) , 120-127 . |
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Abstract ：
为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定，导致客观性、实用性及智能性不足的问题，提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法，并将其应用于突发事件应急决策。首先，利用Python编程技术对突发事件网络舆情数据进行抓取、预处理、统计分析和可视化，得到量化的单值中智数；其次，利用中智数本身具有的不确定性特点，基于精确函数和信息熵客观确定属性权重；最后，利用案例推理(CBR)方法对备选方案进行排序和择优。研究结果表明：所提方法能够对突发事件网络舆情进行实时监测，可以客观智能获取决策数据从而实现对台风灾害的量化评估。研究结果可为相关部门有效应对突发事件网络舆情提供智能辅助决策支持。
Keyword ：
中智数 中智数 应急决策 应急决策 数据分析 数据分析 案例推理 案例推理 突发事件 突发事件 网络舆情 网络舆情
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| GB/T 7714 | 陈冲 , 谭睿璞 , 张文德 et al. 基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究 [J]. | 中国安全生产科学技术 , 2024 , 20 (05) : 50-56 . |
| MLA | 陈冲 et al. "基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究" . | 中国安全生产科学技术 20 . 05 (2024) : 50-56 . |
| APA | 陈冲 , 谭睿璞 , 张文德 , 黄湘怡 . 基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究 . | 中国安全生产科学技术 , 2024 , 20 (05) , 50-56 . |
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Abstract ：
Existing studies on medication recommendation are mostly based on the electronic health records. However, these data are difficult to reflect the current health status of patients and learn the current health needs of patients. Thus, this paper fuses the dialogue and disease information, and proposes a dialogue- based structure and graph attention network recommendation algorithm. Firstly, the grey relational analysis and graph attention network are integrated and the relations of nodes are measured using grey relational analysis to provide a novel relation-aware graph structure. It can improve the traditional graph networks to learn the node relations. Secondly, a dialogue hierarchical encoder is established to encode the representations of utterance and dialogue via the new graph structure. Meanwhile, two graph structures are designed to learn the node correlation for generating the contextual dialogue representation. Finally, the representations of disease by knowledge graph and graph network are incorporated with dialogue to predict and recommend. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to baselines in terms of all metrics. Compared with the best baseline DNN, the performance of the proposed algorithm improves 1.8% and 3.5% in terms of F1 and Jaccard, which shows that the proposed algorithm can improve the recommendation performance. © 2024 Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd.; Science Press. All rights reserved.
Keyword ：
dialogue structure dialogue structure graph attention network graph attention network grey relational analysis grey relational analysis medication recommendation medication recommendation
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| GB/T 7714 | Chen, J. , Zhang, W. , Tan, R. . Medication Recommendation Algorithm Based on Dialogue Structure and Graph Attention Network; [基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法] [J]. | Journal of Frontiers of Computer Science and Technology , 2024 , 18 (8) : 2130-2139 . |
| MLA | Chen, J. et al. "Medication Recommendation Algorithm Based on Dialogue Structure and Graph Attention Network; [基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法]" . | Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 18 . 8 (2024) : 2130-2139 . |
| APA | Chen, J. , Zhang, W. , Tan, R. . Medication Recommendation Algorithm Based on Dialogue Structure and Graph Attention Network; [基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法] . | Journal of Frontiers of Computer Science and Technology , 2024 , 18 (8) , 2130-2139 . |
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Abstract ：
[目的/意义]数据要素已经成为产业发展的重要生产力,我国产业健康发展离不开高质量的数据交易.构建基于多方信息的产业数据要素质量控制模型,对于产业数据要素安全有效流通具有重大意义.[方法/过程]首先,在文献调研和比较分析的基础上,结合多方信息实际特征,选择合适的评价指标;其次,结合多方信息接入的特点,设计一个十二个维度的多方信息质量控制流程模型;最后,结合金融领域的实际业务场景对案例测试样本数据依次进行实证分析.[结果/结论]该模型不仅考虑了数据的内在质量,还考虑了数据与业务场景的匹配程度,为推动信息质量的提高和金融领域数字化应用做出了积极的贡献.
Keyword ：
多方数据 多方数据 接入质量控制 接入质量控制 数据要素 数据要素
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| GB/T 7714 | 张文德 , 林奕馨 , 曾彩凤 . 数据要素支持下的多方数据接入质量控制模型研究 [J]. | 情报探索 , 2024 , (10) : 10-17 . |
| MLA | 张文德 et al. "数据要素支持下的多方数据接入质量控制模型研究" . | 情报探索 10 (2024) : 10-17 . |
| APA | 张文德 , 林奕馨 , 曾彩凤 . 数据要素支持下的多方数据接入质量控制模型研究 . | 情报探索 , 2024 , (10) , 10-17 . |
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Abstract ：
为提升中国高校知识服务效能，激发高校教师创新潜能、促进知识创新，在知识服务领域引入赋能理论，对中国9所高校26位知识服务主体进行深入访谈，结合C9高校发布的9份网络报道，运用扎根理论的编码技术进行数据处理，挖掘出技术赋能、市场赋能、知识赋能、心理赋能、制度赋能和组织赋能6个核心范畴，基于分析结果构建双因素视角下高校知识服务赋能理论模型（IMK-TPO模型），并采用问卷调查法对模型进行验证。结果发现，在高校知识服务赋能路径中，既要以制度赋能、市场赋能和知识赋能等保健赋能模式为保障，维持原有服务效能，还需以技术赋能、心理赋能和组织赋能等激励赋能模式为驱动，提升整体服务效能。其中，制度赋能和市场赋能需要政府等组织的协同支持；而知识赋能则需要通过持续学习来提升。基于此，提出由政府高校个人合力建立信息共享平台、搭建合作网络，强化学科交融互动的发展策略，以期促进中国高校知识服务发展。
Keyword ：
服务效能 服务效能 知识服务 知识服务 赋能理论 赋能理论 高校知识管理 高校知识管理
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| GB/T 7714 | 张文德 , 潘星宇 , 陈旭华 . 赋能视角下中国高校知识服务能力提升路径研究 [J]. | 科技管理研究 , 2024 , 44 (04) : 137-143 . |
| MLA | 张文德 et al. "赋能视角下中国高校知识服务能力提升路径研究" . | 科技管理研究 44 . 04 (2024) : 137-143 . |
| APA | 张文德 , 潘星宇 , 陈旭华 . 赋能视角下中国高校知识服务能力提升路径研究 . | 科技管理研究 , 2024 , 44 (04) , 137-143 . |
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Abstract ：
[目的/意义]社交媒体频繁的隐私泄露引起了用户的隐私关注,但用户仍会在社交媒体自我表露,表现出"隐私悖论",其产生原因及应对策略值得学界思考.[方法/过程]基于隐私计算理论、计划行为理论、传播隐私管理理论构建模型,通过问卷收集有效数据436份,利用SPSS和AMOS分析验证理论模型,以此提出应对策略.[结果/结论]社交媒体用户的感知收益负向影响隐私关注,正向影响隐私披露意愿;感知风险正向影响隐私关注,负向影响隐私披露意愿;隐私关注负向影响隐私披露意愿;隐私披露意愿正向影响自我披露行为,在隐私关注负向影响自我披露行为过程中隐私披露意愿起完全中介作用;隐私管理在隐私披露意愿与自我披露行为之间起正向调节作用.
Keyword ：
传播隐私管理理论 传播隐私管理理论 社交媒体 社交媒体 计划行为理论 计划行为理论 隐私悖论 隐私悖论 隐私计算理论 隐私计算理论
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| GB/T 7714 | 张文德 , 孔畅 , 陈龙龙 . 社交媒体用户信息隐私悖论产生与应对策略研究 [J]. | 情报探索 , 2024 , (8) : 27-33 . |
| MLA | 张文德 et al. "社交媒体用户信息隐私悖论产生与应对策略研究" . | 情报探索 8 (2024) : 27-33 . |
| APA | 张文德 , 孔畅 , 陈龙龙 . 社交媒体用户信息隐私悖论产生与应对策略研究 . | 情报探索 , 2024 , (8) , 27-33 . |
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Abstract ：
明确数据产权配置的改革目标、判定数据产权配置的改革水平，从而指导产权政策优化与落实，是我国开展数据产权配置改革工作的先决条件。围绕权利分置、市场建设、治理保障和开拓创新4个维度，构建数据要素市场产权配置改革评价指标体系，并提出一种基于网络分析法和优化经典拓扑结构的一维卷积神经网络智能评价机制，对我国数据要素市场产权配置改革水平准确研判。研究发现：数据产权配置改革需重点关注权益分配公平性、效益产出持续性、税制改革创新性和软环境建设保障性；各地区数据产权配置改革水平存在显著差异，大体呈现出“东高西低、沿海高于内陆”的分布态势；改革水平并不简单等同于这个地区的行政级别、经济地位或资源禀赋。
Keyword ：
卷积神经网络 卷积神经网络 数据产权 数据产权 数据要素 数据要素 网络分析法 网络分析法
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| GB/T 7714 | 李珊 , 张文德 , 郑伟鑫 . 中国数据要素市场产权配置改革评价机制构建与实证研究 [J]. | 中国软科学 , 2024 , 13 (01) : 151-163 . |
| MLA | 李珊 et al. "中国数据要素市场产权配置改革评价机制构建与实证研究" . | 中国软科学 13 . 01 (2024) : 151-163 . |
| APA | 李珊 , 张文德 , 郑伟鑫 . 中国数据要素市场产权配置改革评价机制构建与实证研究 . | 中国软科学 , 2024 , 13 (01) , 151-163 . |
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Abstract ：
PurposeThis paper aims to propose a system dynamics model of blockchain online community knowledge sharing, with the following goals: to reveal the internal mechanism of blockchain technology on community knowledge sharing; to show the impact of blockchain technology on knowledge sharing; and to promote knowledge sharing and the self-development of blockchain online communities.Design/methodology/approachBased on the core characteristic factors of blockchain technology, including incentive mechanism, trust mechanism, information protection mechanism, etc., a knowledge sharing analysis framework is established. Through the use of the Vensim PLE (Personal Learning Version) software, according to the steps of "putting forward a dynamic hypothesis", "establishing a system dynamic equations", and then "model testing" and "simulation", the article analyzes in depth the process and extent of the impact of the above features on online community knowledge sharing.FindingsThe results show that the blockchain incentive mechanism, trust mechanism and information protection mechanism all contribute to promoting an increase in the number of community knowledge sharing users, as well as in the total amount of knowledge shared. The results also show that the token reward in the incentive mechanism has in fact a higher degree of influence than the trust and information protection mechanisms.Originality/valueAt present, no research on the internal mechanism of knowledge sharing in blockchain online communities has been carried out. This article plays a complementary role in research in this field, and offers significant guidance for promoting online community knowledge management and online community development.
Keyword ：
Blockchain Blockchain Incentive mechanism Incentive mechanism Information protection mechanism Information protection mechanism Knowledge sharing Knowledge sharing System dynamics model System dynamics model Trust mechanism Trust mechanism
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| GB/T 7714 | Xie, Renqiang , Zhang, Wende . Online knowledge sharing in blockchains: towards increasing participation [J]. | MANAGEMENT DECISION , 2023 , 61 (7) : 2050-2072 . |
| MLA | Xie, Renqiang et al. "Online knowledge sharing in blockchains: towards increasing participation" . | MANAGEMENT DECISION 61 . 7 (2023) : 2050-2072 . |
| APA | Xie, Renqiang , Zhang, Wende . Online knowledge sharing in blockchains: towards increasing participation . | MANAGEMENT DECISION , 2023 , 61 (7) , 2050-2072 . |
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