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学者姓名:杨靛青

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基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法 PKU
期刊论文 | 2024 , 45 (1) , 268-274 | 计算机工程与设计
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法.利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响;为减少噪声以及无关特征区域的干扰,采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位.实验结果表明,改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了 10.7%、10.2%,可以有效检测滑坡险情.

Keyword :

伽马变换 伽马变换 无人机航拍 无人机航拍 更快速区域卷积神经网络 更快速区域卷积神经网络 滑坡检测 滑坡检测 群组归一化方法 群组归一化方法 逐通道不同阈值的深度残差收缩网络 逐通道不同阈值的深度残差收缩网络 高斯滤波 高斯滤波

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GB/T 7714 杨靛青 , 毛艳萍 . 基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法 [J]. | 计算机工程与设计 , 2024 , 45 (1) : 268-274 .
MLA 杨靛青 等. "基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法" . | 计算机工程与设计 45 . 1 (2024) : 268-274 .
APA 杨靛青 , 毛艳萍 . 基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法 . | 计算机工程与设计 , 2024 , 45 (1) , 268-274 .
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城市污水处理PPP项目风险分担和收益分配研究
期刊论文 | 2023 , 37 (4) , 86-101 | 福州大学学报(哲学社会科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

城市污水处理PPP项目具有时间跨度长、投资金额巨大、风险因素较多等特点,常因政府和企业之间的风险分担不均、收益分配不公平而导致合作失败.因此,制定科学合理的风险分担和收益分配方案对城市污水处理PPP项目的顺利开展和成功实施具有重要意义.运用霍尔三维结构模型结合主成分分析法识别出城市污水处理PPP项目的主要风险清单.采用博弈论的方法确定具体的风险分担方案,结果显示,由于政企双方地位不对等,博弈过程中私营企业的损耗系数一般大于政府部门,加之政府部门或多或少将风险转移给私营企业,导致私营企业承担着比政府部门更大的风险.利用DEMATEL方法构造D-ANP收益分配模型,并制定考虑投入程度、风险分担和贡献程度三个收益分配因素的风险-收益配置方案.使用实例对模型进行分析,结果显示相较于只基于投入程度的初始收益,政府部门收益减少而私营企业收益增加,这符合风险分担原则,也验证了模型的有效合理性.

Keyword :

D-ANP D-ANP 博弈论 博弈论 城市污水处理PPP项目 城市污水处理PPP项目 收益分配 收益分配 风险分担 风险分担

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GB/T 7714 杨靛青 , 邱昱宁 , 俞裕兰 . 城市污水处理PPP项目风险分担和收益分配研究 [J]. | 福州大学学报(哲学社会科学版) , 2023 , 37 (4) : 86-101 .
MLA 杨靛青 等. "城市污水处理PPP项目风险分担和收益分配研究" . | 福州大学学报(哲学社会科学版) 37 . 4 (2023) : 86-101 .
APA 杨靛青 , 邱昱宁 , 俞裕兰 . 城市污水处理PPP项目风险分担和收益分配研究 . | 福州大学学报(哲学社会科学版) , 2023 , 37 (4) , 86-101 .
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混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价 CSCD PKU
期刊论文 | 2023 , 51 (23) , 45-58 | 电力系统保护与控制
WoS CC Cited Count: 3
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Abstract :

从智能效益、经济效益、绿色效益和安全效益4个维度构建了智能变电站建设项目综合效益评价指标体系。其中评价指标的属性值为包含语言变量、精确数和正态分布区间数的混合信息。在此基础上,基于直觉模糊集和组合赋权法,构建了一种面向混合信息的混合多准则决策模型。该模型首先用不同的转换规则将混合信息一致化为直觉模糊数的形式。然后采用基于合作博弈模型的群组决策特征根法-直觉模糊熵(group eigenvalue method intuitionistic fuzzy entropy, GEM-IFE)组合赋权法来确定指标的综合权重,并基于直觉模糊集建立了改进的逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)评价模型。最后,以10个智能变电站建设项目作为案例进行分析,并将该模型与传统的TOPSIS方法和单一赋权法进行比较。结果证明该混合多准则决策模型具有良好的鲁棒性。

Keyword :

TOPSIS方法 TOPSIS方法 正态分布区间数 正态分布区间数 混合信息 混合信息 混合多准则决策 混合多准则决策 直觉模糊 直觉模糊 组合赋权法 组合赋权法

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GB/T 7714 杨靛青 , 叶锟锋 . 混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价 [J]. | 电力系统保护与控制 , 2023 , 51 (23) : 45-58 .
MLA 杨靛青 等. "混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价" . | 电力系统保护与控制 51 . 23 (2023) : 45-58 .
APA 杨靛青 , 叶锟锋 . 混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价 . | 电力系统保护与控制 , 2023 , 51 (23) , 45-58 .
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Comprehensive benefit evaluation of smart substation construction projects from hybrid information; [混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价] Scopus CSCD PKU
期刊论文 | 2023 , 51 (23) , 45-58 | Power System Protection and Control
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

A comprehensive benefit evaluation index system of a smart substation construction project is constructed from four dimensions of intelligent, economic, green and safety benefits. The attribute values of the evaluation indicators are the hybrid information containing linguistic variables, exact numbers and normal distribution interval numbers. A hybrid multi-criteria decision making model for hybrid information is constructed based on intuitionistic fuzzy sets and a combined weighting method. First, different transformation rules are used to uniformly convert the hybrid information into the form of intuitionistic fuzzy numbers. Then the GEM-IFE combination weighting method based on a cooperative game model is used to determine the comprehensive weight of indicators, and an improved TOPSIS evaluation model is established based on intuitionistic fuzzy sets. Finally, 10 smart substation construction projects are taken as cases for analysis, and this model is compared with the traditional TOPSIS method and single weighting method. The results show that the hybrid multi-criteria decision-making model has good robustness. © 2023 Power System Protection and Control Press. All rights reserved.

Keyword :

combination weighting method combination weighting method hybrid information hybrid information hybrid multi-criteria decision-making hybrid multi-criteria decision-making intuitionistic fuzzy intuitionistic fuzzy normal distribution interval numbers normal distribution interval numbers TOPSIS method TOPSIS method

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GB/T 7714 Yang, D. , Ye, K. . Comprehensive benefit evaluation of smart substation construction projects from hybrid information; [混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价] [J]. | Power System Protection and Control , 2023 , 51 (23) : 45-58 .
MLA Yang, D. 等. "Comprehensive benefit evaluation of smart substation construction projects from hybrid information; [混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价]" . | Power System Protection and Control 51 . 23 (2023) : 45-58 .
APA Yang, D. , Ye, K. . Comprehensive benefit evaluation of smart substation construction projects from hybrid information; [混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价] . | Power System Protection and Control , 2023 , 51 (23) , 45-58 .
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Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN SCIE
期刊论文 | 2022 , 16 (4) | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

To timely detect landslide hazards to start emergency rescue, an improved Faster R-CNN algorithm is proposed for remote sensing image landslide detection. First, the gamma transform and Gaussian filtering methods of image enhancement are used to improve the quality of the images. Second, the effect of batchsize size on the model is eliminated using the group normalization method. Finally, multiscale feature fusion is performed by adding a feature pyramid network structure to optimize the extracted landslide small target features, and then the backbone network is set as deep residual shrinkage network 50 to make the model more focused on information useful for landslide detection. The experimental results show that the improved model improves the accuracy rate as well as the average precision by 8.8% and 8.4%, respectively, compared with the unimproved Faster R-CNN, and compared with the first-stage models, such as you only look once version 4 and single-shot detector, which verify the superiority of the model in our study and can detect landslide targets well. (c) 2022 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)

Keyword :

deep residual shrinkage network deep residual shrinkage network Faster R-CNN Faster R-CNN feature pyramid network feature pyramid network landslide detection landslide detection remote sensing image remote sensing image

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GB/T 7714 Yang Dianqing , Mao Yanping . Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN [J]. | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING , 2022 , 16 (4) .
MLA Yang Dianqing 等. "Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN" . | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING 16 . 4 (2022) .
APA Yang Dianqing , Mao Yanping . Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN . | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING , 2022 , 16 (4) .
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考虑多时点满意度的碳交易匹配模型
期刊论文 | 2022 , 44 (04) , 621-627 | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

由于大量电力行业碳排放企业加入碳交易市场,传统的碳交易匹配体系面临新一轮的机遇和挑战。碳交易的匹配成功率在很大程度上依赖匹配双方的多时点指标信息以及信息的透明度,基于区块链技术和考虑多时点信息的碳交易方案是当今复杂且高需求的市场环境下的关键技术。因此,利用联盟链和私有链实现碳交易匹配的透明性、安全性,通过证据推理方法融合多时点指标值提高减排努力值的合理性、全面性;同时,运用Kuhn-Munkras算法达到最优匹配,从而促使各个企业积极参与,实现减排效益最大化。最后,通过相关算例分析碳交易匹配方案的实际效果。

Keyword :

Kuhn-Munkras算法 Kuhn-Munkras算法 多时点 多时点 碳交易匹配 碳交易匹配 碳配额 碳配额 联盟链 联盟链

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GB/T 7714 杨靛青 , 毛艳萍 , 陈仲珍 et al. 考虑多时点满意度的碳交易匹配模型 [J]. | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) , 2022 , 44 (04) : 621-627 .
MLA 杨靛青 et al. "考虑多时点满意度的碳交易匹配模型" . | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 44 . 04 (2022) : 621-627 .
APA 杨靛青 , 毛艳萍 , 陈仲珍 , 俞裕兰 . 考虑多时点满意度的碳交易匹配模型 . | 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) , 2022 , 44 (04) , 621-627 .
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跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究
期刊论文 | 2021 , (1) , 11-22 | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

跨境电商信用是一般商务信用在虚拟网络中的映射,体现社会对信用的认知程度和社会信用体系的建设程度.跨境电商信用评价模型的研究对于有效规范网络中的交易行为和推进跨境电商的健康稳健发展具有重大意义.本文主要研究中国跨境电商信用等级评价指标体系的构建及其权重确定,并重点构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型.基于中国跨境电商信用影响因素和评价指标选取原则,建立跨境电商信用等级评价三级指标体系,以此构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型.

Keyword :

信用等级模糊评价模型 信用等级模糊评价模型 信用等级评价指标体系 信用等级评价指标体系 跨境电商信用 跨境电商信用

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GB/T 7714 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 [J]. | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) , 2021 , (1) : 11-22 .
MLA 俞裕兰 et al. "跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究" . | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) 1 (2021) : 11-22 .
APA 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 . | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) , 2021 , (1) , 11-22 .
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直觉模糊联盟合作博弈团结值简化求解方法及性质 PKU
期刊论文 | 2021 , 35 (04) , 93-101 | 模糊系统与数学
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

在经典合作博弈中,参与者联盟信息是完全确定的(即1表示完全参加而0表示完全不参加)。然而,由于实际情况下联盟信息具有不确定性,联盟信息具有模糊性。本文利用直觉模糊集理论方法,对合作博弈进行直觉模糊拓展,提出基于直觉模糊联盟合作博弈团结值。然后,研究了该类合作博弈解简化算法和满足有效性、可加性、平均贡献等价性等重要性质和唯一性。最后,通过算例说明该团结值求解方法的合理性和适用性。

Keyword :

合作博弈 合作博弈 团结值 团结值 直觉模糊联盟 直觉模糊联盟

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GB/T 7714 杨靛青 , 王艳君 , 俞裕兰 et al. 直觉模糊联盟合作博弈团结值简化求解方法及性质 [J]. | 模糊系统与数学 , 2021 , 35 (04) : 93-101 .
MLA 杨靛青 et al. "直觉模糊联盟合作博弈团结值简化求解方法及性质" . | 模糊系统与数学 35 . 04 (2021) : 93-101 .
APA 杨靛青 , 王艳君 , 俞裕兰 , 黄淑婵 , 方怡彬 . 直觉模糊联盟合作博弈团结值简化求解方法及性质 . | 模糊系统与数学 , 2021 , 35 (04) , 93-101 .
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跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究
期刊论文 | 2021 , (01) , 11-22 | 牡丹江师范学院学报(社会科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

跨境电商信用是一般商务信用在虚拟网络中的映射,体现社会对信用的认知程度和社会信用体系的建设程度。跨境电商信用评价模型的研究对于有效规范网络中的交易行为和推进跨境电商的健康稳健发展具有重大意义。本文主要研究中国跨境电商信用等级评价指标体系的构建及其权重确定,并重点构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。基于中国跨境电商信用影响因素和评价指标选取原则,建立跨境电商信用等级评价三级指标体系,以此构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。

Keyword :

信用等级模糊评价模型 信用等级模糊评价模型 信用等级评价指标体系 信用等级评价指标体系 跨境电商信用 跨境电商信用

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GB/T 7714 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 [J]. | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) , 2021 , (01) : 11-22 .
MLA 俞裕兰 et al. "跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究" . | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) 01 (2021) : 11-22 .
APA 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 . | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) , 2021 , (01) , 11-22 .
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数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析——基于熵权值法视角
期刊论文 | 2020 , 22 (03) , 1-8,85 | 安徽理工大学学报(社会科学版)
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Abstract :

数字贸易作为数字经济时代国际贸易未来发展方向的新型贸易方式,其中,信息服务贸易作为数字贸易的重要组成部分,所占比重较大,信息服务贸易的国际竞争力水平将会影响全球各大经济体的整体竞争力水平。因此,在分析了中国电信、计算机和通信服务贸易的TC、RCA、MS、MI四大国际竞争力指标的基础上,使用熵权值法深入分析中国和全球经济排名前十的国家电信、计算机和通信服务贸易的国际竞争力综合状况。结果显示,中国的信息服务贸易国际竞争力综合水平在全球各大国家中排名居中间位次,结论可为中国信息服务贸易产业高质量发展提供对策。

Keyword :

信息服务贸易 信息服务贸易 数字经济 数字经济 熵权值 熵权值 竞争力 竞争力 评价指标 评价指标

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GB/T 7714 俞裕兰 , 杨靛青 . 数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析——基于熵权值法视角 [J]. | 安徽理工大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (03) : 1-8,85 .
MLA 俞裕兰 et al. "数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析——基于熵权值法视角" . | 安徽理工大学学报(社会科学版) 22 . 03 (2020) : 1-8,85 .
APA 俞裕兰 , 杨靛青 . 数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析——基于熵权值法视角 . | 安徽理工大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (03) , 1-8,85 .
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