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学者姓名：倪一涛
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Abstract ：
区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等优势,已经在各领域得到广泛应用。但区块链作为一项前沿技术,存在开发难度大、学习成本高等问题,且大多数开发者更熟悉基于关系型数据库的应用开发方法,即通过SQL操作关系型数据库。Hyperledger Fabric是目前最为主流的区块链开发框架。针对此问题,文中提出了一种面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架。首先,针对Fabric和SQL底层存储结构不一致的问题,定义了关系模型至键值模型的转换规则,实现了模型转换算法;然后,基于智能合约技术开发了SQL执行合约,实现了SQL语句向底层状态数据库CouchDB操作语句的自动转换,进而操作F...
Keyword ：
Hyperledger Fabric Hyperledger Fabric 区块链 区块链 智能合约 智能合约 模型转换 模型转换 键值模型 键值模型
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| GB/T 7714 | 於志勇 , 林力强 , 陈艳 et al. 面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架 [J]. | 计算机科学 , 2021 , 48 (11) : 54-61 . |
| MLA | 於志勇 et al. "面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架" . | 计算机科学 48 . 11 (2021) : 54-61 . |
| APA | 於志勇 , 林力强 , 陈艳 , 周天 , 倪一涛 , 陈星 . 面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架 . | 计算机科学 , 2021 , 48 (11) , 54-61 . |
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Abstract ：
随着大数据的发展,互联网数据呈现爆炸式的增长.Web作为一种重要的信息载体,包含了各种类型的信息,而包装器的提出就是为了从杂乱的Web信息中提取出目标数据.但是,随着网页更新的频繁,轻微的结构变化都可能导致原有的包装器失效,增加包装器的维护成本.针对包装器的健壮性以及维护成本问题,提出了一种基于特征相似度计算的网页包装器自适应技术.该技术主要通过解析新网页的特征集合和旧包装器所蕴含的特征信息,通过网页相似度计算,重定位旧包装器在新网页中的映射区域和映射数据项,并根据映射关系使旧包装器能够自适应新网页的数据提取.该技术主要针对各类型网站进行实验,其中包括了购物类、新闻类、资讯类、论坛类和服务类,从中选取了250对新旧版本网页,共500个网页,进行包装器自适应实验.实验结果表明,当网页结构改变时,该方法能够有效地自适应新网页的数据提取,且数据提取的平均精确度和平均召回值分别达到82.2％和84.36％.
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| GB/T 7714 | 陈迎仁 , 郭莹楠 , 郭享 et al. 基于特征相似度计算的网页包装器自适应 [J]. | 计算机科学 , 2021 , 48 (z2) : 218-224,257 . |
| MLA | 陈迎仁 et al. "基于特征相似度计算的网页包装器自适应" . | 计算机科学 48 . z2 (2021) : 218-224,257 . |
| APA | 陈迎仁 , 郭莹楠 , 郭享 , 倪一涛 , 陈星 . 基于特征相似度计算的网页包装器自适应 . | 计算机科学 , 2021 , 48 (z2) , 218-224,257 . |
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Abstract ：
网页是人们日常使用互联网的重要形式。包含恶意代码的网页会窃取用户个人隐私信息,甚至使上网设备受控成为僵尸网络的成员,严重威胁互联网用户的信息与系统安全。此外,恶意网页通常使用混淆方法对代码进行混淆,以此来隐藏恶意代码,模糊或消除恶意代码特征,从而导致现有基于特征的恶意网页检测方法不能有效地发挥作用。为此,文章提出一种基于自动解混淆的恶意网页检测方法。该方法首先利用污染分析将网页中经过混淆处理的代码还原,并将所得的还原代码添加到原网页中;然后,使用基于特征的方法检测该网页。实验结果表明,使用文章提出的自动解混淆方法对样本进行解混淆处理,VirusTotal网站上13个恶意网页检测引擎的检测率平均...
Keyword ：
JavaScript JavaScript 恶意网页 恶意网页 网络安全 网络安全 解混淆 解混淆
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| GB/T 7714 | 倪一涛 , 陈咏佳 , 林柏钢 . 基于自动解混淆的恶意网页检测方法 [J]. | 信息网络安全 , 2019 , (04) : 37-46 . |
| MLA | 倪一涛 et al. "基于自动解混淆的恶意网页检测方法" . | 信息网络安全 04 (2019) : 37-46 . |
| APA | 倪一涛 , 陈咏佳 , 林柏钢 . 基于自动解混淆的恶意网页检测方法 . | 信息网络安全 , 2019 , (04) , 37-46 . |
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Abstract ：
本发明涉及一种安全云存储中的正则语言检索系统。该体系的加密算法的输入为一个公钥和利用任意长度字符串描述的正则语言，生成的密文被发送给云服务器；在数据检索阶段，用户定义一个确定性有限自动机并利用其私钥生成的陷门，定义了一组状态转移集合、初始状态和接受状态。当且仅当嵌入在密文中的正则语言被的陷门接受时，该文档被视为匹配文档。本发明可以容纳任意多的符号，并且可以随时增添新的符号，大大提高了方案的实用性；此外，还能减少用户无线终端的存储开销，便于系统的灵活扩展。
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| GB/T 7714 | 杨旸 , 张煜超 , 郑相涵 et al. 安全云存储中的正则语言检索系统 : CN201710888030.4[P]. | 2017/9/27 . |
| MLA | 杨旸 et al. "安全云存储中的正则语言检索系统" : CN201710888030.4. | 2017/9/27 . |
| APA | 杨旸 , 张煜超 , 郑相涵 , 叶少珍 , 张浩 , 刘耿耿 et al. 安全云存储中的正则语言检索系统 : CN201710888030.4. | 2017/9/27 . |
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Abstract ：
随着Android系统迅速发展,Android应用软件广泛应用于人们日常生活与工作中,由此Android 智能手机中存储了用户许多敏感数据.而Android应用软件漏洞的存在,造成用户敏感数据被恶意窃取的矛盾日渐突出.为了更好地保护用户隐私信息,论文提出一种Android应用软件漏洞检测方法:首先,对不同漏洞进行归类整理分析;然后,根据不同类别漏洞特征采用相应的检测方式;最后,基于所提出的分析方法,实现了Android软件漏洞检测原型工具,并用该工具检测了886个Android应用软件样本,检测结果表明论文所提的方法简便有效.
Keyword ：
Android系统 Android系统 检测方法 检测方法 软件漏洞 软件漏洞 隐私保护 隐私保护
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| GB/T 7714 | 宋丽珠 , 林柏钢 , 倪一涛 et al. Android软件漏洞检测方法与技术研究 [J]. | 网络空间安全 , 2016 , 7 (9) : 54-62 . |
| MLA | 宋丽珠 et al. "Android软件漏洞检测方法与技术研究" . | 网络空间安全 7 . 9 (2016) : 54-62 . |
| APA | 宋丽珠 , 林柏钢 , 倪一涛 , 李应 , 曾哲凌 . Android软件漏洞检测方法与技术研究 . | 网络空间安全 , 2016 , 7 (9) , 54-62 . |
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Abstract ：
本发明涉及一种 Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法，包括静态分析和动态分析：静态分析的主要内容为：结合Android应用软件特点进行建模构造全程序控制流程图，结合程序结构遍历进行API误用可达性分析和常量传播分析筛选出候选可疑漏洞；动态分析的主要内容为：针对不同类型的漏洞设计不同的模块对所述静态分析得到的候选可疑漏洞进行漏洞触发，记录所述候选可疑漏洞的行为，最终给出该应用的漏洞安全评估。本发明采用动态静态结合的方式对存在的API误用类漏洞进行检测，减少市面上静态检测存在的误报率，同时提高动态检测的覆盖率。
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| GB/T 7714 | 林柏钢 , 李宇翔 , 叶倩鸿 et al. Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法 : CN201510328402.9[P]. | 2015/6/15 . |
| MLA | 林柏钢 et al. "Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法" : CN201510328402.9. | 2015/6/15 . |
| APA | 林柏钢 , 李宇翔 , 叶倩鸿 , 倪一涛 , 杨旸 , 何萧玲 et al. Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法 : CN201510328402.9. | 2015/6/15 . |
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Abstract ：
论文主要探讨了国内外漏洞数据库的发展状况,通过对漏洞特征分类理论的研究,同时结合所开发的漏洞扫描系统的需要,设计了一个漏洞数据库,并且提出了一种基于粗糙集理论的漏洞检测技术.
Keyword ：
漏洞扫描 漏洞扫描 漏洞数据库 漏洞数据库 漏洞检测 漏洞检测 粗糙集 粗糙集
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| GB/T 7714 | 高静峰 , 林柏钢 , 倪一涛 . 基于粗糙集理论的漏洞检测技术研究 [J]. | 信息安全与通信保密 , 2007 , (1) : 63-65,68 . |
| MLA | 高静峰 et al. "基于粗糙集理论的漏洞检测技术研究" . | 信息安全与通信保密 1 (2007) : 63-65,68 . |
| APA | 高静峰 , 林柏钢 , 倪一涛 . 基于粗糙集理论的漏洞检测技术研究 . | 信息安全与通信保密 , 2007 , (1) , 63-65,68 . |
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Abstract ：
本文给出了集成神经网络和D-S证据理论在入侵检测中的应用。运用神经网络技术,对已知的攻击进行归类,对未知的攻击进行检测;采用集成神经网络技术,将复杂的入侵检测任务分配给若干个功能专一,结构简单的子网络分别解决,各子网络对不同的特征组合独立检测,最后运用D-S证据理论对检测的结果进行信息融合。实验证明了系统模型的可行性。
Keyword ：
D-S证据理论 D-S证据理论 信息融合 信息融合 入侵检测模型 入侵检测模型 网络攻击 网络攻击
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| GB/T 7714 | 杨志章 , 林柏钢 , 倪一涛 . 基于信息融合的入侵检测模型 [C] //第十七届全国信息保密学术会议论文集 . 2007 : 113-119 . |
| MLA | 杨志章 et al. "基于信息融合的入侵检测模型" 第十七届全国信息保密学术会议论文集 . (2007) : 113-119 . |
| APA | 杨志章 , 林柏钢 , 倪一涛 . 基于信息融合的入侵检测模型 第十七届全国信息保密学术会议论文集 . (2007) : 113-119 . |
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Abstract ：
文章分析了现有病毒特征值检测技术存在的不足,提出了一种检测变形病毒及未知病毒的新方法--以PE文件调用的Win API函数序列为特征,结合海明网络对可疑文件的特征向量进行模式匹配,从而实现对未知病毒的检测。
Keyword ：
PE文件 PE文件 模式匹配 模式匹配 海明神经网络 海明神经网络 病毒检测 病毒检测 计算机病毒 计算机病毒
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| GB/T 7714 | 陈威 , 吴天亮 , 林柏钢 et al. 基于海明神经网络的未知多态病毒检测 [C] //第五届中国信息和通信安全学术会议论文集 . 2007 : 315-321 . |
| MLA | 陈威 et al. "基于海明神经网络的未知多态病毒检测" 第五届中国信息和通信安全学术会议论文集 . (2007) : 315-321 . |
| APA | 陈威 , 吴天亮 , 林柏钢 , 倪一涛 . 基于海明神经网络的未知多态病毒检测 第五届中国信息和通信安全学术会议论文集 . (2007) : 315-321 . |
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Abstract ：
This paper analyzes the importance of vulnerabilities scanner in the field of network security. The strong points and shortcomings of free vulnerabilities scanner Nessus are mainly presented. Some improved schemes are brought forward, and the model of new-style vulnerabilities scan system that is the combination of IDS and vulnerabilities scan is designed. Its principle of implementation and main characters are simply presented.
Keyword ：
Computer networks Computer networks Models Models Scanning Scanning Security of data Security of data Security systems Security systems
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| GB/T 7714 | Gao, Jing-Feng , Lin, Bo-Gang , Ni, Yi-Tao . Research of the model of vulnerabilities scan system based on Nessus [J]. | Acta Scientiarum Natralium Universitatis Sunyatseni , 2006 , 45 (SUPPL.) : 145-148 . |
| MLA | Gao, Jing-Feng et al. "Research of the model of vulnerabilities scan system based on Nessus" . | Acta Scientiarum Natralium Universitatis Sunyatseni 45 . SUPPL. (2006) : 145-148 . |
| APA | Gao, Jing-Feng , Lin, Bo-Gang , Ni, Yi-Tao . Research of the model of vulnerabilities scan system based on Nessus . | Acta Scientiarum Natralium Universitatis Sunyatseni , 2006 , 45 (SUPPL.) , 145-148 . |
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