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球状风化花岗岩类土质边坡土-岩界面优势流潜蚀特性研究 CSCD PKU
期刊论文 | 2024 , 45 (04) , 950-960 | 岩土力学
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Abstract :

受降雨作用,球状风化花岗岩类土质边坡的土-岩差异风化界面极易演化为优势渗流通道而发生渗流潜蚀,进而加速该类边坡的变形失稳,然而当前有关其渗流潜蚀作用特征、细颗粒迁移规律等的研究仍鲜见开展。基于多孔介质非饱和渗流理论,综合考虑细颗粒运移、潜蚀启动响应与非饱和渗流的耦合关系,提出一种可准确描述土-岩界面渗流潜蚀过程的数值计算框架。采用有限元方法,构建优势流作用下非饱和花岗岩残积土的渗流潜蚀模型,并以均质土柱的渗流潜蚀过程为参考,系统研究3种典型土-岩界面埋藏状态下的优势流潜蚀特性。结果表明:球状风化花岗岩类土质边坡的土-岩界面与基质渗透性存在高度差异性,湿润锋形成向下凹陷的渗透漏斗,且随着降雨的持续,湿润锋的凹陷程度愈发明显;细颗粒流失程度与土-岩界面的埋藏状态相关,其中下填土体工况的优势流潜蚀最为显著,其界面处甚至出现超孔隙水压力,最不利于该类边坡的稳定性。研究成果可为降雨条件下球状风化花岗岩类土质边坡稳定性的准确评价提供科学依据。

Keyword :

优势流潜蚀 优势流潜蚀 土-岩界面 土-岩界面 多场耦合 多场耦合 有限元 有限元 细颗粒运移 细颗粒运移

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GB/T 7714 豆红强 , 谢森华 , 简文彬 et al. 球状风化花岗岩类土质边坡土-岩界面优势流潜蚀特性研究 [J]. | 岩土力学 , 2024 , 45 (04) : 950-960 .
MLA 豆红强 et al. "球状风化花岗岩类土质边坡土-岩界面优势流潜蚀特性研究" . | 岩土力学 45 . 04 (2024) : 950-960 .
APA 豆红强 , 谢森华 , 简文彬 , 王浩 , 郭朝旭 . 球状风化花岗岩类土质边坡土-岩界面优势流潜蚀特性研究 . | 岩土力学 , 2024 , 45 (04) , 950-960 .
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碎石土细颗粒迁移特征及优先流形成路径 CSCD PKU
期刊论文 | 2024 , 32 (02) , 387-396 | 工程地质学报
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Abstract :

碎石土是一种非连续、非均质的结构性材料,由于内部含有大量碎石块,容易形成架空结构,使其内部形成复杂独特的渗流通道即优先流通道,碎石土优先流通道是包括水分运移和土体细颗粒迁移的复杂过程,但在研究其优先流路径时通常只考虑了水分的运移而忽略了细颗粒的迁移,颗粒迁移与通道形成密切相关。为此,对两种不同级配土柱(粗细颗粒连续级配和间断级配)分别进行饱和渗流-颗粒迁移试验,从细颗粒迁移的角度分析通道形成的时空发展规律。试验结果表明:细颗粒迁移一部分由于流失引起碎石土渗透性增大,另一部分由于重新沉积而堵塞局部孔隙,降低渗透性,两者作用结果最终加速优先流通道形成;连续级配的碎石土形成大面积交叉分布的管网状渗流通道,间断级配的碎石土则形成集中渗流通道;相同水力条件下,不同级配细颗粒迁移的空间分布特征不同,连续级配的碎石土细颗粒迁移不随空间位置的差异而发生变化,间断级配的碎石土细颗粒迁移随空间位置的差异而发生变化,两种级配下碎石土细颗粒主要流失量的粒径范围均在1~0.075 mm;不同水力梯度条件下,连续与间断级配试验细颗粒流失量均随水力梯度增加而增大,间断级配的碎石土破坏时水力梯度小于连续级配破坏时水力梯度,间断级配碎石土更容易发生破坏。研究成果为进一步揭示碎石土优先流形成机理提供试验依据。

Keyword :

优先流通道 优先流通道 碎石土 碎石土 细颗粒迁移 细颗粒迁移

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GB/T 7714 王晓摇 , 樊秀峰 , 简文彬 et al. 碎石土细颗粒迁移特征及优先流形成路径 [J]. | 工程地质学报 , 2024 , 32 (02) : 387-396 .
MLA 王晓摇 et al. "碎石土细颗粒迁移特征及优先流形成路径" . | 工程地质学报 32 . 02 (2024) : 387-396 .
APA 王晓摇 , 樊秀峰 , 简文彬 , 吴振祥 , 吕澄浒 . 碎石土细颗粒迁移特征及优先流形成路径 . | 工程地质学报 , 2024 , 32 (02) , 387-396 .
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降雨作用下基于电导性能的土坡基质吸力时空变化试验研究 CSCD PKU
期刊论文 | 2024 , 33 (01) , 139-150 | 自然灾害学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

降雨作用下土坡基质吸力随时空而变化,直接影响土坡的瞬态稳定性分析。为研究降雨作用下土坡电导性能与基质吸力的时空变化与联系,通过人工降雨滑坡物理模型试验,将电阻率作为监测量与常规的含水率、基质吸力相结合,并在边坡模型上种植马尼拉草,研究植草边坡在均匀降雨、前小后峰和前峰后小这3种动态降雨模式下的入渗特征。研究结果表明:动态降雨模式下,降雨强度变化对土体电阻率和含水率均能产生影响,但都存在一定滞后性。降雨前边坡土体基质吸力、电阻率较高,随着深度的增加逐渐递减。降雨后表层土体基质吸力、电阻率出现较大跌幅,分布上呈现由浅层到深层逐渐增大态势。结合Keller改进的Archie拓展模型与VG模型,得到基于电阻率的残积土基质吸力计算模型,并用试验数据进行验证,结果较为合理,为非饱和残积土基质吸力的测量提供一种快速便捷的方法。研究成果有助于探究非饱和残积土边坡在不同降雨模式下的渗流特征,揭示了降雨作用下坡残积土的电导性能演化规律与基质吸力空间分布特征。

Keyword :

入渗 入渗 基质吸力 基质吸力 残积土 残积土 滑坡 滑坡 电阻率 电阻率 降雨 降雨

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GB/T 7714 林昀昭 , 简文彬 , 陈瑞敏 et al. 降雨作用下基于电导性能的土坡基质吸力时空变化试验研究 [J]. | 自然灾害学报 , 2024 , 33 (01) : 139-150 .
MLA 林昀昭 et al. "降雨作用下基于电导性能的土坡基质吸力时空变化试验研究" . | 自然灾害学报 33 . 01 (2024) : 139-150 .
APA 林昀昭 , 简文彬 , 陈瑞敏 , 康浩隆 , 章德生 . 降雨作用下基于电导性能的土坡基质吸力时空变化试验研究 . | 自然灾害学报 , 2024 , 33 (01) , 139-150 .
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基于相关性局域化迭代集合平滑反演渗透系数场 CSCD PKU
期刊论文 | 2024 , 51 (01) , 12-21 | 水文地质工程地质
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

在地下水流和溶质运移问题中,有较多研究基于物理距离局域化集合同化方法反演水文地质参数。当反演参数与观测信息之间不存在物理距离时,这种方法不适用。为了克服这个局限,通过渗透系数与水头信息之间的相关性计算局域化方法的阻滞因子,构建基于相关性的局域化迭代集合平滑方法。为了方便比较,将该方法和一种基于物理距离的局域化迭代集合平滑一同用于同化水头信息反演二维孔隙承压含水层的渗透系数场。算例中考虑了不同集合大小、观测误差及观测数量等因子的组合,便于分析其对渗透系数反演精度的影响。研究结果显示:(1)在所有算例中新方法得到的渗透系数均方根误差范围为[0.830 7, 0.959 0],都小于基于物理距离方法的均方根误差,范围为[0.839 4, 1.000 0];(2)基于物理距离方法得到的渗透系数场空间上存在不连续性,而新方法的结果不存在此现象。文章提出了一种新的基于相关性局域化迭代平滑方法,该方法不需要依赖参数与观测信息之间的物理距离且参数反演精度高于基于物理距离的方法,可作为参数反演的科学工具。

Keyword :

数据同化 数据同化 渗透系数场 渗透系数场 物理距离局域化 物理距离局域化 相关性局域化 相关性局域化 迭代集合平滑 迭代集合平滑

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GB/T 7714 夏传安 , 王浩 , 简文彬 . 基于相关性局域化迭代集合平滑反演渗透系数场 [J]. | 水文地质工程地质 , 2024 , 51 (01) : 12-21 .
MLA 夏传安 et al. "基于相关性局域化迭代集合平滑反演渗透系数场" . | 水文地质工程地质 51 . 01 (2024) : 12-21 .
APA 夏传安 , 王浩 , 简文彬 . 基于相关性局域化迭代集合平滑反演渗透系数场 . | 水文地质工程地质 , 2024 , 51 (01) , 12-21 .
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Satellite Remote Sensing Applied to Landslide Susceptibility in the Andean Cordillera (33°27'–33°55' S) Scopus
其他 | 2024 , 189-191
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

The availability of remotely sensed data sources makes it possible to generate large-scale studies efficiently, accurately, and geographically scalable. Considering the remote sensing benefits and scope, we propose a methodology that integrates critical variables for a landslide susceptibility map preparation with an accurate hazard assessment in large areas. As a result, different areas prone to landslides are identified with precision in an efficient, safe, and accessible way through susceptibility map preparation. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.

Keyword :

Conditioning factors Conditioning factors Geohazard risk Geohazard risk Landslide susceptibility Landslide susceptibility Remote sensing Remote sensing

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GB/T 7714 Montenegro, A. , Descote, P.-Y. , Lattus, J.M. et al. Satellite Remote Sensing Applied to Landslide Susceptibility in the Andean Cordillera (33°27'–33°55' S) [未知].
MLA Montenegro, A. et al. "Satellite Remote Sensing Applied to Landslide Susceptibility in the Andean Cordillera (33°27'–33°55' S)" [未知].
APA Montenegro, A. , Descote, P.-Y. , Lattus, J.M. , Robledo, L.F. , Gattica, G. , Palma, X. et al. Satellite Remote Sensing Applied to Landslide Susceptibility in the Andean Cordillera (33°27'–33°55' S) [未知].
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基于现场原型测试的乔木覆盖滑坡区根-土复合体力学性能研究
期刊论文 | 2024 , (11) | 岩土力学
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为揭示乔木根系力学特性及其对斜坡的力学效应,选取福建武平高植被覆盖区滑坡为研究点,对研究区典型乔木根系按径级分类后进行根系抗拉力学特性测试,并在滑坡现场进行不同RAR(根系横截面积比)、含水率下的根-土复合体原位直剪试验以及剖面根系分布特征调查,对根系在浅层滑坡的力学效应展开探究。研究结果表明:1. 1-7径级下马尾松、杉木抗拉力范围12.45~673.09 N,抗拉力与根径呈幂函数正相关;抗拉强度范围7.16~60.95 MPa,抗拉强度与根径呈幂函数负相关。杉木根系平均抗拉力与抗拉强度均大于马尾松。2. 乔木根系显著提高了土体抗剪强度,根系对土体提供的附加黏聚力与剪切面RAR显著正相关。杉木根系构型更接近R型,马尾松为VH型,相近RAR下杉木对土体的加固作用优于马尾松。3. 随着含水率增加,马尾松、杉木根-土复合体抗剪强度显著下降,水分入渗使根系对土体提供的附加黏聚力受到削减。4. 基于Wu模型,考虑水分对土体黏聚力与根系附加黏聚力的影响,建立了考虑含水率的根-土复合体抗剪强度值估算模型,经检验精度高于Wu模型,结果较为合理。5. 根系对浅层滑坡虽然具有加固作用,但受到根系分布深度、密度以及降雨等因素限制,强降雨作用下根系对浅层滑坡稳定性贡献具有局限性。

Keyword :

乔木根系 乔木根系 原位直剪 原位直剪 抗拉强度 抗拉强度 根-土复合体 根-土复合体 浅层滑坡 浅层滑坡

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GB/T 7714 林昀昭 , 简文彬 , 赖增荣 et al. 基于现场原型测试的乔木覆盖滑坡区根-土复合体力学性能研究 [J]. | 岩土力学 , 2024 , (11) .
MLA 林昀昭 et al. "基于现场原型测试的乔木覆盖滑坡区根-土复合体力学性能研究" . | 岩土力学 11 (2024) .
APA 林昀昭 , 简文彬 , 赖增荣 , 钟鑫 , 张骏逸 , 夏昌 . 基于现场原型测试的乔木覆盖滑坡区根-土复合体力学性能研究 . | 岩土力学 , 2024 , (11) .
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耦合变密度地下水流降阶模型与高斯过程的蒙特卡罗模拟
期刊论文 | 2024 , 51 (5) , 1-13 | 水文地质工程地质
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Abstract :

变密度地下水流系统受水力梯度和密度梯度共同驱动,非线性强,数值模型计算量大,尤其在开展不确定性分析时需要的计算成本很高。常规的数据驱动机器学习方法只能对点监测信息进行模拟分析,不能模拟整个地下水流系统。本研究发展了变密度地下水流降阶模型,利用高斯过程模型对降阶模型的数值误差进行修正组成耦合模型。耦合模型既能克服高斯过程只能模拟有限监测点信息的缺陷,又能提高降阶模型对监测点信息的模拟精度。考虑二维剖面变密度地下水流案例,将渗透系数场设定为空间随机变量,采用基于全阶模型(FSMC)、降阶模型(ROMC)和耦合模型(GP-ROMC)3种蒙特卡罗模拟方法进行不确定分析。研究结果表明:(1)ROMC能替代FSMC开展不确定性分析;(2)水头和盐度的平均相对二范误差与降阶模型维度的关系可用指数函数描述(决定性系数R2≥0.99);(3)GP-ROMC对监测点信息的模拟精度比ROMC高,GP-ROMC可有效修正降阶模型误差提高蒙特卡罗模拟的精度。研究成果可为地下水建模、不确定性分析、风险评估及参数反演等工作提供重要技术支撑。

Keyword :

变密度地下水流 变密度地下水流 地下水 地下水 蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗模拟 降阶模型 降阶模型 高斯过程 高斯过程

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GB/T 7714 夏传安 , 樊秀峰 , 王浩 et al. 耦合变密度地下水流降阶模型与高斯过程的蒙特卡罗模拟 [J]. | 水文地质工程地质 , 2024 , 51 (5) : 1-13 .
MLA 夏传安 et al. "耦合变密度地下水流降阶模型与高斯过程的蒙特卡罗模拟" . | 水文地质工程地质 51 . 5 (2024) : 1-13 .
APA 夏传安 , 樊秀峰 , 王浩 , 简文彬 . 耦合变密度地下水流降阶模型与高斯过程的蒙特卡罗模拟 . | 水文地质工程地质 , 2024 , 51 (5) , 1-13 .
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风驱雨作用下植被斜坡稳定性响应研究
期刊论文 | 2024 , (09) | 岩土力学
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Abstract :

闽东南高植被覆盖区台风暴雨型滑坡频发,探索在植被、降雨、强风作用下的滑坡失稳演化及其规律对揭示高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的成灾机制、监测预警具有重要的理论及实际意义。以福建省永泰县洋斜滑坡为研究对象,对斜坡上的毛竹进行拉拔试验以及对根土区进行单环入渗试验,结合Green-Ampt模型和无限边坡模型,研究在台风暴雨作用下植被土坡的稳定性响应规律及其稳定性分析方法。结果表明:(1)毛竹抵御的极限风速主要在18~30 m/s的范围之内,对应8~11级风力范围。(2)毛竹迎风区土体入渗能力随着风速的增长而增长,0~12 m/s内入渗能力基本不变,12 m/s以上入渗能力迅速增长。(3)根土区湿润锋的迁移速度随着风速和降雨强度的增大而加快,台风通过植被扰动土体形成优势渗流,对入渗的影响主要在于加快了湿润锋的迁移速度。风-雨-植被协同作用下,风速是影响土体入渗能力的重要因素。(4)台风暴雨作用下风荷载通过植被加快根区土降雨入渗,从而增大湿润锋迁移速度,是台风暴雨型滑坡孕灾、成灾的重要环节。

Keyword :

湿润锋 湿润锋 滑坡 滑坡 边坡稳定性 边坡稳定性 降雨 降雨 风荷载 风荷载

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GB/T 7714 林滨强 , 章德生 , 简文彬 et al. 风驱雨作用下植被斜坡稳定性响应研究 [J]. | 岩土力学 , 2024 , (09) .
MLA 林滨强 et al. "风驱雨作用下植被斜坡稳定性响应研究" . | 岩土力学 09 (2024) .
APA 林滨强 , 章德生 , 简文彬 , 豆红强 , 王浩 , 樊秀峰 . 风驱雨作用下植被斜坡稳定性响应研究 . | 岩土力学 , 2024 , (09) .
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花岗岩残积土坡对短历时强降雨的水文响应
期刊论文 | 2024 , 44 (04) , 135-142 | 水土保持通报
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Abstract :

[目的]探究短历时强降雨条件下边坡土体的入渗规律,揭示地质灾害的成因和机理,为该地区地质灾害的形成机理和预警预报工作提供科学依据。[方法]针对2022年5月26—27日福建省龙岩市武平地区因强降雨诱发的浅层流态型滑坡事件,在地灾点典型滑坡处开展原位人工模拟降雨入渗试验,采用土壤水分计、张力计、孔隙水压力传感器和雨量计等监测装置进行系统观测,同时,结合有限元软件模拟不同降雨强度下雨水入渗过程,以深化对入渗规律的理解。[结果]在靠近坡体表面的位置,土体的体积含水率增加幅度较大,随着埋深的增加,增加幅度逐渐减小;边坡各处入渗速度大小表现为:坡顶<坡中≈坡脚;在短历时强降雨作用下,孔隙水压力呈现逐渐增大并达到峰值后稳定的趋势,值得注意的是,在距离坡表120 cm处的孔隙水压力值较其他两个深度的孔隙水压力值大,这可能是由于该处的土层渗透性较低,形成了一个相对滞留的水位,数值模拟结果也较好地反映了这一规律。[结论]在短历时强降雨的情况下,边坡土体的入渗过程极为复杂,且对地质灾害的触发起着关键作用。其入渗特性受降雨强度、土层深度及渗透性等多重因素的综合影响。

Keyword :

入渗 入渗 原位模拟降雨 原位模拟降雨 数值模拟 数值模拟 水文响应 水文响应

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GB/T 7714 赖增荣 , 简文彬 , 林昀昭 et al. 花岗岩残积土坡对短历时强降雨的水文响应 [J]. | 水土保持通报 , 2024 , 44 (04) : 135-142 .
MLA 赖增荣 et al. "花岗岩残积土坡对短历时强降雨的水文响应" . | 水土保持通报 44 . 04 (2024) : 135-142 .
APA 赖增荣 , 简文彬 , 林昀昭 , 朱祖腾 , 吴宜龙 . 花岗岩残积土坡对短历时强降雨的水文响应 . | 水土保持通报 , 2024 , 44 (04) , 135-142 .
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Spatial prediction of the geological hazard vulnerability of mountain road network using machine learning algorithms SCIE
期刊论文 | 2023 , 14 (1) | GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK
WoS CC Cited Count: 3
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Abstract :

The current assessment index of the geological hazard vulnerability assessment for mountain road network is relatively simple, and the assessment methods used are subjective, complex, and inefficient. This study proposes a prediction model for geological hazard vulnerability assessment of mountain road network incorporating machine learning algorithms. First, based on the quantification of the characteristics of the mountain road network and the local rescue forces, an objective and reasonable index-based system of vulnerability assessment of the mountain road network was constructed by combining the population, economic, and material factors. Second, the FAHP and AHP-TOPSIS were applied for the development of the vulnerability assessment models to carry out the preliminary vulnerability assessment for different road types. Third, the results of the preliminary vulnerability assessment were used as the sample set to build a road vulnerability prediction model using SVM, RF, and BPNN algorithms. Finally, the five-fold cross-validation and statistical parameter accuracy analysis were conducted to determine the most reasonable model with the highest prediction accuracy for geological hazard vulnerability mapping of the mountain road network. The results indicated that the vulnerability prediction model based on the FAHP sample set using the RF algorithm demonstrated the highest accuracy and robustness.

Keyword :

machine learning machine learning Mountain roads Mountain roads road network features road network features vulnerability mapping vulnerability mapping

Cite:

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GB/T 7714 Huang, Siyi , Dou, Hongqiang , Jian, Wenbin et al. Spatial prediction of the geological hazard vulnerability of mountain road network using machine learning algorithms [J]. | GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK , 2023 , 14 (1) .
MLA Huang, Siyi et al. "Spatial prediction of the geological hazard vulnerability of mountain road network using machine learning algorithms" . | GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK 14 . 1 (2023) .
APA Huang, Siyi , Dou, Hongqiang , Jian, Wenbin , Guo, Chaoxu , Sun, Yongxin . Spatial prediction of the geological hazard vulnerability of mountain road network using machine learning algorithms . | GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK , 2023 , 14 (1) .
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