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学者姓名：谢丽聪
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半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。样本的监督信息包括类标记信息和成对约束信息（must．1ink约束和cannot—link约束）。本文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法（PLG．SSC），该算法结合了遗传算法的优势，充分利用了前面两方面的监督信息来帮助无监督的聚类。在uci数据集上面的实验结果表明，PLG．SSC算法能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。
Keyword ：
半监督聚类 半监督聚类 成对约束 成对约束 类标记 类标记 遗传算法 遗传算法
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| GB/T 7714 | 盛俊杰 , 谢丽聪 . 一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法 [J]. | 中国电子商情：通信市场 , 2012 , (5) : 42-47 . |
| MLA | 盛俊杰 等. "一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法" . | 中国电子商情：通信市场 5 (2012) : 42-47 . |
| APA | 盛俊杰 , 谢丽聪 . 一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法 . | 中国电子商情：通信市场 , 2012 , (5) , 42-47 . |
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Abstract ：
半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。在半监督聚类中，成对约束（must—link约束和cannot—link约束）作为样本的先验知识被广泛地使用。凝聚层次聚类（AHC）也叫合成聚类，是层次聚类法的一种。提出了一种基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法（PS-AHC），该算法利用成对约束来改变聚类簇之间的距离，使聚类簇之间的距离更真实。在UCI数据集上的实验表明，PS—AHC能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。
Keyword ：
凝聚层次聚类 凝聚层次聚类 半监督聚类 半监督聚类 成对约束 成对约束
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| GB/T 7714 | 盛俊杰 , 谢丽聪 . 基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法 [J]. | 微型机与应用 , 2012 , 31 (24) : 67-69 . |
| MLA | 盛俊杰 等. "基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法" . | 微型机与应用 31 . 24 (2012) : 67-69 . |
| APA | 盛俊杰 , 谢丽聪 . 基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法 . | 微型机与应用 , 2012 , 31 (24) , 67-69 . |
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Abstract ：
文本分类作为信息过滤、信息检索、搜索引擎、文本数据库等领域的技术基础,有着广泛的应用前景.但传统的模式识别方法在处理问题时通常需建立准确的数学模型,而且在解决非线性问题时很难有好的表现.支持向量机在维数灾难方面有很好的表现,并且在小样本数据中有良好的应用.本文集中于文本分类识别问题,并应用到电信领域,取得了满意的结果.
Keyword ：
支持向量机 支持向量机 文本分类 文本分类 特征提取 特征提取
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| GB/T 7714 | 赵延平 , 谢丽聪 . 面向电信领域的文本分类研究 [J]. | 计算机与现代化 , 2011 , (2) : 49-52,57 . |
| MLA | 赵延平 等. "面向电信领域的文本分类研究" . | 计算机与现代化 2 (2011) : 49-52,57 . |
| APA | 赵延平 , 谢丽聪 . 面向电信领域的文本分类研究 . | 计算机与现代化 , 2011 , (2) , 49-52,57 . |
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Abstract ：
提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法.通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称.实验结果证明了该方法的有效性.
Keyword ：
业务名称识别 业务名称识别 文本相似度 文本相似度 条件随机场 条件随机场 编辑距离 编辑距离
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| GB/T 7714 | 赵延平 , 曹存根 , 谢丽聪 . 基于CRFs和领域规则的业务名称识别 [J]. | 计算机工程 , 2011 , 37 (11) : 200-202 . |
| MLA | 赵延平 等. "基于CRFs和领域规则的业务名称识别" . | 计算机工程 37 . 11 (2011) : 200-202 . |
| APA | 赵延平 , 曹存根 , 谢丽聪 . 基于CRFs和领域规则的业务名称识别 . | 计算机工程 , 2011 , 37 (11) , 200-202 . |
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Abstract ：
在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法.该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分类器性能提高无贡献数据的加入,同时运用二次伪迭代训练过程用于提高未标记样本的利用率和贡献值.通过实验和结果数据验证,该算法能有效改良分类器的性能和提高未标记样本的利用率及贡献值,分类的准确性得到一定提高.
Keyword ：
二次伪迭代 二次伪迭代 人工作业 人工作业 协同训练 协同训练 自我调节机制 自我调节机制 贡献值 贡献值
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| GB/T 7714 | 黄霜明 , 谢丽聪 . 协同训练半监督学习二次伪迭代算法 [J]. | 广西师范大学学报（自然科学版） , 2011 , 29 (3) : 110-114 . |
| MLA | 黄霜明 等. "协同训练半监督学习二次伪迭代算法" . | 广西师范大学学报（自然科学版） 29 . 3 (2011) : 110-114 . |
| APA | 黄霜明 , 谢丽聪 . 协同训练半监督学习二次伪迭代算法 . | 广西师范大学学报（自然科学版） , 2011 , 29 (3) , 110-114 . |
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Abstract ：
搜索引擎的聚类浏览技术可以帮助用户更好地在搜索引擎返回的结果中定位自己感兴趣的信息.TS-FIC算法通过加工关联规则挖掘出来的频繁项集作为类标签,形成初始聚类,利用频繁项集之间的语义关系,把初始聚类组织成树结构.在形成最终聚类时,引入语义相似度作为计算类相似度的一个考量方面,最后利用一种新的排序方案把最终结果排序显示给用户.实验表明,该算法具有一定可行性,并在效率与聚类精度方面有不错表现.
Keyword ：
关联规则 关联规则 类标签 类标签 聚类 聚类 语义相似度 语义相似度
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| GB/T 7714 | 沙贝贝 , 谢丽聪 . 一种基于频繁项集的搜索引擎聚类浏览算法 [J]. | 广西师范大学学报（自然科学版） , 2011 , 29 (2) : 151-155 . |
| MLA | 沙贝贝 等. "一种基于频繁项集的搜索引擎聚类浏览算法" . | 广西师范大学学报（自然科学版） 29 . 2 (2011) : 151-155 . |
| APA | 沙贝贝 , 谢丽聪 . 一种基于频繁项集的搜索引擎聚类浏览算法 . | 广西师范大学学报（自然科学版） , 2011 , 29 (2) , 151-155 . |
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Abstract ：
高等学校要担负起培养高素质的创新型及应用型人才的历史使命,就必须深化教育改革,构建新形势下的人才培养创新模式.本文探讨了3+1人才培养模式机制中的关键内容,提出了在这种创新模式中要解决的两个主要问题,即校企实质性合作问题及模块化课程设置问题.
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人才培养模式 人才培养模式 企业基础平台 企业基础平台 校企合作 校企合作
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| GB/T 7714 | 谢丽聪 , 白清源 . 计算机类专业人才培养3+1模式的探讨 [J]. | 福建电脑 , 2010 , 26 (1) : 171-172 . |
| MLA | 谢丽聪 等. "计算机类专业人才培养3+1模式的探讨" . | 福建电脑 26 . 1 (2010) : 171-172 . |
| APA | 谢丽聪 , 白清源 . 计算机类专业人才培养3+1模式的探讨 . | 福建电脑 , 2010 , 26 (1) , 171-172 . |
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Abstract ：
合理的资源调度可以在很大程度上提高网格系统资源的利用率,遗传算法(GA)因具有强大稳健的隐并行解空间搜索功能,被广泛应用于任务分配和调度问题的求解.本文在研究标准遗传算法(SGA)的基础上,提出与小生境技术相结合的自适应选择概率、父子竞争(PCC)交叉算子、插入变异算子和最优保存策略,改进SGA算法,在很好地保持种群收敛性的同时,提高了算法的局部和全局搜索能力.仿真实验结果表明,本文算法与其它调度算法比较,更能有效地实现资源的分配,可以成功应用于网格环境下独立任务的分配与调度.
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任务分配与调度 任务分配与调度 网格 网格 遗传算法 遗传算法
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| GB/T 7714 | 叶菁 , 谢丽聪 . 基于遗传算法的网格资源分配与调度研究 [J]. | 计算机与现代化 , 2010 , (10) : 4-7 . |
| MLA | 叶菁 等. "基于遗传算法的网格资源分配与调度研究" . | 计算机与现代化 10 (2010) : 4-7 . |
| APA | 叶菁 , 谢丽聪 . 基于遗传算法的网格资源分配与调度研究 . | 计算机与现代化 , 2010 , (10) , 4-7 . |
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Abstract ：
在文本分类中,对高维的特征集进行降维是非常重要的,不但可以提高分类精度和效率,也可以找出富含信息的特征子集.而特征选择是有效降低特征向量维数的一种方法.目前常用的一些特征选择算法仅仅考虑了特征词与类别间的相关性,而忽略了特征词与特征词之间的相关性,从而存在特征冗余,影响了分类效果.为此,在分析了常用的一些特征选择算法之后,提出了一种基于mRMR模型的特征选择方法.实验表明,该特征选择方法有助于提高分类性能.
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文本分类 文本分类 文本特征 文本特征 特征选择 特征选择
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| GB/T 7714 | 陈素萍 , 谢丽聪 . 一种文本特征选择方法的研究 [J]. | 计算机技术与发展 , 2009 , 19 (2) : 112-115 . |
| MLA | 陈素萍 等. "一种文本特征选择方法的研究" . | 计算机技术与发展 19 . 2 (2009) : 112-115 . |
| APA | 陈素萍 , 谢丽聪 . 一种文本特征选择方法的研究 . | 计算机技术与发展 , 2009 , 19 (2) , 112-115 . |
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Abstract ：
基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法.本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA(Rules Confidence Adjustment),参与正确分类行为次数多于参与错误分类行为次数(即"威信"较高)的规则应该拥有更高的置信度,反之,就赋予更低的置信度.实验结果表明,经过RCA算法调整的关联文本分类器的分类效果得到显著提高.
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关联规则 关联规则 文本分类 文本分类 置信度 置信度 调整 调整
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| GB/T 7714 | 林堃 , 白清源 , 谢丽聪 et al. 基于规则置信度调整的关联文本分类 [J]. | 计算机科学 , 2008 , 35 (3) : 173-176 . |
| MLA | 林堃 et al. "基于规则置信度调整的关联文本分类" . | 计算机科学 35 . 3 (2008) : 173-176 . |
| APA | 林堃 , 白清源 , 谢丽聪 , 谢伙生 , 张莹 . 基于规则置信度调整的关联文本分类 . | 计算机科学 , 2008 , 35 (3) , 173-176 . |
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