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学者姓名:林荣文

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基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识
期刊论文 | 2021 , 49 (02) , 29-33 | 微特电机
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷。针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法。该方法输入参数测量简单,可同时对电阻、电感、磁链三个参数准确辨识,同时引入小生境技术和粒子群改进策略,可以克服基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,获得更好的辨识精度和收敛速度。仿真结果证明了该方法的可行性和正确性。

Keyword :

参数辨识 参数辨识 小生境技术 小生境技术 小生境粒子群算法 小生境粒子群算法 永磁同步电机 永磁同步电机 粒子群算法 粒子群算法

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GB/T 7714 陶涛 , 林荣文 . 基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识 [J]. | 微特电机 , 2021 , 49 (02) : 29-33 .
MLA 陶涛 等. "基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识" . | 微特电机 49 . 02 (2021) : 29-33 .
APA 陶涛 , 林荣文 . 基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识 . | 微特电机 , 2021 , 49 (02) , 29-33 .
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基于多目标粒子群算法的异步起动永磁同步电机优化设计
期刊论文 | 2020 , 47 (11) , 56-61 | 电机与控制应用
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为了获得效率高、起动性能好、运行稳定的电机,引入改进的多目标粒子群算法对1台三相四极的异步起动的永磁同步电机(PMSM)进行优化。基于PMSM结构特点,建立了数学模型,选择铁心长度、定子每槽导体数、定子槽型尺寸和永磁体的尺寸为优化变量,效率、功率因数、起动电流倍数、起动转矩倍数和失步转矩倍数为目标。利用MATLAB编写电磁计算程序,将改进的多目标粒子群算法与电磁计算程序相结合,优化电机的效率、功率因数和起动性能。通过对优化结果的分析,证明在满足其他各项性能要求的前提下,优化取得了预期的效果。验证了该算法的有效性。

Keyword :

优化设计 优化设计 多目标优化 多目标优化 多目标粒子群算法 多目标粒子群算法 异步起动永磁同步电机 异步起动永磁同步电机

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GB/T 7714 李伟起 , 林荣文 , 陶涛 . 基于多目标粒子群算法的异步起动永磁同步电机优化设计 [J]. | 电机与控制应用 , 2020 , 47 (11) : 56-61 .
MLA 李伟起 等. "基于多目标粒子群算法的异步起动永磁同步电机优化设计" . | 电机与控制应用 47 . 11 (2020) : 56-61 .
APA 李伟起 , 林荣文 , 陶涛 . 基于多目标粒子群算法的异步起动永磁同步电机优化设计 . | 电机与控制应用 , 2020 , 47 (11) , 56-61 .
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基于分数槽集中绕组永磁电机的绕组磁动势谐波优化
期刊论文 | 2020 , 58 (06) , 14-17 | 电气开关
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对分数槽集中绕组的绕组磁动势谐波含量大的问题,本文基于12槽10极的槽极比模型,采用不等槽深结构对电机的绕组磁动势谐波进行优化。本文探究了不等槽深结构的不等槽深值对12槽10极单双层绕组磁动势的工作谐波和其他谐波的影响以及采用不等槽深结构对电机转子损耗的影响。通过仿真计算验证不等槽深结构对绕组磁动势的谐波削弱效果,并根据其对工作谐波和其他谐波的影响选择合适的不等槽深值。

Keyword :

不等槽深结构 不等槽深结构 分数槽集中绕组 分数槽集中绕组 绕组磁动势 绕组磁动势 谐波优化 谐波优化

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GB/T 7714 段谟海 , 林荣文 . 基于分数槽集中绕组永磁电机的绕组磁动势谐波优化 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (06) : 14-17 .
MLA 段谟海 等. "基于分数槽集中绕组永磁电机的绕组磁动势谐波优化" . | 电气开关 58 . 06 (2020) : 14-17 .
APA 段谟海 , 林荣文 . 基于分数槽集中绕组永磁电机的绕组磁动势谐波优化 . | 电气开关 , 2020 , 58 (06) , 14-17 .
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基于内置式永磁无刷直流电机气隙长度的优化设计
期刊论文 | 2020 , 58 (05) , 58-63 | 电气开关
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为了获得一台运行性能好、效率高、成本低的永磁无刷直流电机,本文基于一台泵用无刷直流电动机提出进行气隙长度的优化。电机的气隙长度是转子外径和定子内径之间的距离,本文通过其对电机的涡流损耗、齿槽转矩和脉动转矩的影响来对电机的气隙长度进行选择。文中先分别分析气隙长度对三者的各自影响,并利用Ansoft软件画出不同气隙长度下的特性曲线,再综合考虑选择一个合适的气隙长度,使其达到既能减少涡流损耗、削弱齿槽转矩,同时又能降低脉动转矩的目的。从而获得一台高效的永磁无刷直流电机。实验结果验证了优化方案的可行性,取得了预期的优化效果。

Keyword :

优化设计 优化设计 永磁无刷直流电机 永磁无刷直流电机 涡流损耗 涡流损耗 输出转矩 输出转矩 齿槽转矩 齿槽转矩

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GB/T 7714 李伟起 , 林荣文 , 陶涛 . 基于内置式永磁无刷直流电机气隙长度的优化设计 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (05) : 58-63 .
MLA 李伟起 等. "基于内置式永磁无刷直流电机气隙长度的优化设计" . | 电气开关 58 . 05 (2020) : 58-63 .
APA 李伟起 , 林荣文 , 陶涛 . 基于内置式永磁无刷直流电机气隙长度的优化设计 . | 电气开关 , 2020 , 58 (05) , 58-63 .
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基于MRAS的永磁同步电机无传感器矢量控制
期刊论文 | 2020 , 59 (4) , 71-76 | 电气开关
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

对于机械传感器的使用增加了系统的成本、故障率等问题,本文是基于模型参考自适应系统(MRAS)设计了永磁同步电机(PMSM)无传感器矢量控制系统.介绍了MRAS算法,推导出在该算法中PMSM转速与转角的计算公式,给出了矢量控制系统的自适应律选择,并验证了其满足Popov超稳定性条件.最后通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建了仿真模型,仿真结果表明所设计的基于MRAS无传感器调速系统在负载突变以及转速动态变化等工况下,动态性能良好,具用较强的鲁棒性.

Keyword :

MRAS MRAS PMSM PMSM simulink simulink 无位置传感器 无位置传感器 自适应率 自适应率

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GB/T 7714 张一博 , 林荣文 , 杨永乐 . 基于MRAS的永磁同步电机无传感器矢量控制 [J]. | 电气开关 , 2020 , 59 (4) : 71-76 .
MLA 张一博 等. "基于MRAS的永磁同步电机无传感器矢量控制" . | 电气开关 59 . 4 (2020) : 71-76 .
APA 张一博 , 林荣文 , 杨永乐 . 基于MRAS的永磁同步电机无传感器矢量控制 . | 电气开关 , 2020 , 59 (4) , 71-76 .
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基于蚁群算法的交流永磁伺服系统控制器参数寻优研究
期刊论文 | 2020 , 58 (3) , 64-69 | 电气开关
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

永磁同步电机是一个强耦合,非线性的复杂电磁机械系统,为了实现电机速度和电流跟踪的快速性和稳定性,永磁同步电机伺服系统常采用PI控制策略,而高性能的电机伺服系统需要比较精确的控制器PI参数,这时常用的人工调节或经验公式已经不能满足精度要求,针对这一问题,提出了一种利用蚁群算法进行PI参数寻优的方法.在matlab\simulink中进行仿真研究,实验表明,经过该算法寻优得到的PI参数能够满足永磁同步电机速度响应短,稳定性高的要求,具有较好的动静态性能.

Keyword :

PI寻优 PI寻优 伺服系统 伺服系统 永磁同步电机 永磁同步电机 蚁群算法 蚁群算法

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GB/T 7714 陶涛 , 林荣文 , 李伟起 . 基于蚁群算法的交流永磁伺服系统控制器参数寻优研究 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (3) : 64-69 .
MLA 陶涛 等. "基于蚁群算法的交流永磁伺服系统控制器参数寻优研究" . | 电气开关 58 . 3 (2020) : 64-69 .
APA 陶涛 , 林荣文 , 李伟起 . 基于蚁群算法的交流永磁伺服系统控制器参数寻优研究 . | 电气开关 , 2020 , 58 (3) , 64-69 .
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异步电机矢量控制系统的仿真分析
期刊论文 | 2020 , 58 (2) , 11-13,18 | 电气开关
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

以转子磁链为磁场定向的矢量控制原理为基础,设计异步电机的矢量控制系统.以Matlab中的simulink为平台,设计矢量控制系统的仿真模型.仿真结果表明该控制系统具有良好的动静态性能,实现了解耦控制.

Keyword :

Simulink Simulink 异步电机 异步电机 矢量控制 矢量控制 转子磁链定向 转子磁链定向

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GB/T 7714 武迪 , 林荣文 , 田峰 . 异步电机矢量控制系统的仿真分析 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (2) : 11-13,18 .
MLA 武迪 等. "异步电机矢量控制系统的仿真分析" . | 电气开关 58 . 2 (2020) : 11-13,18 .
APA 武迪 , 林荣文 , 田峰 . 异步电机矢量控制系统的仿真分析 . | 电气开关 , 2020 , 58 (2) , 11-13,18 .
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基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究
期刊论文 | 2020 , 21 (6) , 13-18 | 电气技术
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

永磁同步电动机是一个非线性、高耦合的动态系统,其转动惯量对于以其为主要执行元件的交流伺服系统控制器参数自整定有直接影响,转动惯量的准确辨识对伺服系统的快速稳定运行有重要作用.针对传统的惯量辨识策略存在的辨识精度低、时效性差的缺点,本文将模型参考自适应辨识策略和改进蚁群算法相结合,提出了一种新的惯量辨识方法,利用蚁群算法较强的全局搜索能力和快速收敛性,使得参考模型逼近可调模型,惯量估计值得以逼近真实值,仿真结果表明,相比于传统方法,该方法惯量辨识精度高,辨识速度快,能满足伺服系统较高的调速性能要求.

Keyword :

伺服系统 伺服系统 参数辨识 参数辨识 改进蚁群算法 改进蚁群算法 转动惯量 转动惯量

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GB/T 7714 陶涛 , 林荣文 . 基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究 [J]. | 电气技术 , 2020 , 21 (6) : 13-18 .
MLA 陶涛 等. "基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究" . | 电气技术 21 . 6 (2020) : 13-18 .
APA 陶涛 , 林荣文 . 基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究 . | 电气技术 , 2020 , 21 (6) , 13-18 .
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基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究 PKU
期刊论文 | 2019 , 46 (10) , 14-18,65 | 电机与控制应用
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用.实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低.在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别.该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准确性.

Keyword :

改进粒子群优化算法 改进粒子群优化算法 柯西变异 柯西变异 永磁同步电机 永磁同步电机 矢量控制 矢量控制 转动惯量识别 转动惯量识别

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GB/T 7714 田峰 , 林荣文 , 吴雅琳 . 基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究 [J]. | 电机与控制应用 , 2019 , 46 (10) : 14-18,65 .
MLA 田峰 等. "基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究" . | 电机与控制应用 46 . 10 (2019) : 14-18,65 .
APA 田峰 , 林荣文 , 吴雅琳 . 基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究 . | 电机与控制应用 , 2019 , 46 (10) , 14-18,65 .
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基于HGAPSO算法的永磁同步电机PI参数整定
期刊论文 | 2019 , (1) , 15-18 | 电器与能效管理技术
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

目前, 高性能永磁同步电机控制中对PI参数进行整定时, 往往需要采用比较繁琐的人工试凑法, 但得到的整定结果无法保证系统的高精度控制性能.针对这种情况, 采用HGAPSO智能寻优算法来计算永磁同步电机PI控制器的Kp、Ki参数, 经过该算法寻优之后得到的结果能够使永磁同步电机的转速响应时间比较短, 超调量比较小, 达到更好的控制效果.

Keyword :

HGAPSO HGAPSO PI参数 PI参数 伺服系统 伺服系统 永磁同步电机 永磁同步电机

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GB/T 7714 文思奇 , 林荣文 , 黄李威 . 基于HGAPSO算法的永磁同步电机PI参数整定 [J]. | 电器与能效管理技术 , 2019 , (1) : 15-18 .
MLA 文思奇 等. "基于HGAPSO算法的永磁同步电机PI参数整定" . | 电器与能效管理技术 1 (2019) : 15-18 .
APA 文思奇 , 林荣文 , 黄李威 . 基于HGAPSO算法的永磁同步电机PI参数整定 . | 电器与能效管理技术 , 2019 , (1) , 15-18 .
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