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学者姓名：许萍
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Abstract ：
为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题.选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环计算优势,采用差异化时间序列的赋权策略,记忆不同历史时间序列对RNN预测分析的影响.经过RNN训练,并采用隐藏层输出不断循环的方式,将历史时间段输入不断作用于当前训练输出.引入人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法在RNN反向传播过程中对时间序列权重进行更新.将RNN网络输出值与预测值的均方误差作为ABC的适用度函数,获得全局最优的ABC-RNN预测模型.试验证明,合理优化历史时间序列权重,能够获得较高的危机预测准确率.和常用预测算法对比,所提ABC-RNN算法的预测准确率更高,且曲线面积(Area under the curve,AUC)值更高.
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人工蜂群 人工蜂群 反向优化 反向优化 循环神经网络 循环神经网络 时间序列 时间序列 财务危机预测 财务危机预测
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| GB/T 7714 | 李珊珊 , 何栋炜 , 林丹楠 et al. 基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测 [J]. | 南京理工大学学报（自然科学版） , 2022 , 46 (4) : 427-433 . |
| MLA | 李珊珊 et al. "基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测" . | 南京理工大学学报（自然科学版） 46 . 4 (2022) : 427-433 . |
| APA | 李珊珊 , 何栋炜 , 林丹楠 , 许萍 , 任艳 . 基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测 . | 南京理工大学学报（自然科学版） , 2022 , 46 (4) , 427-433 . |
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Abstract ：
为了提高财务危机预测的性能，采用循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)对关键指标进行分析训练，以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本，并充分利用RNN在时间序列的循环计算优势，采用差异化时间序列的赋权策略，记忆不同历史时间序列对RNN预测分析的影响。经过RNN训练，并采用隐藏层输出不断循环的方式，将历史时间段输入不断作用于当前训练输出。引入人工蜂群(Artificial bee colony, ABC)算法在RNN反向传播过程中对时间序列权重进行更新。将RNN网络输出值与预测值的均方误差作为ABC的适用度函...
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人工蜂群 人工蜂群 反向优化 反向优化 循环神经网络 循环神经网络 时间序列 时间序列 财务危机预测 财务危机预测
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| GB/T 7714 | 李珊珊 , 何栋炜 , 林丹楠 et al. 基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测 [J]. | 南京理工大学学报 , 2022 , 46 (04) : 427-433 . |
| MLA | 李珊珊 et al. "基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测" . | 南京理工大学学报 46 . 04 (2022) : 427-433 . |
| APA | 李珊珊 , 何栋炜 , 林丹楠 , 许萍 , 任艳 . 基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测 . | 南京理工大学学报 , 2022 , 46 (04) , 427-433 . |
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Abstract ：
<正>以习近平同志为核心的党中央高度重视知识产权保护和知识产权对经济的推动促进作用。知识产权在推动经济高质量发展、构建新发展格局方面发挥更加重要的作用。科研技术的前期投入往往需要庞大且持续的资金支持，当前我国知识产权的发展仍缺乏金融资本的有效支撑。知识产权证券化突破了传统融资渠道的限制因素，能够更好地挖掘和利用创新主体的实际价值。一、知识产权发展现状为更好地发挥知识产权的战略优势，2008年，国务院颁布了《国家知识产权战略纲要》，这一纲领性文件为科技成果的创造和运用提供了机遇。
Keyword ：
知识产权证券化 知识产权证券化 经济高质量发展 经济高质量发展
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| GB/T 7714 | 许萍 , 周子原 . 推进知识产权证券化 助力经济高质量发展 [J]. | 学术评论 , 2022 , 5 (06) : 13-17 . |
| MLA | 许萍 et al. "推进知识产权证券化 助力经济高质量发展" . | 学术评论 5 . 06 (2022) : 13-17 . |
| APA | 许萍 , 周子原 . 推进知识产权证券化 助力经济高质量发展 . | 学术评论 , 2022 , 5 (06) , 13-17 . |
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Abstract ：
通过对首批国家生态文明试验区的生态文明审计现状分析,发现当前生态文明审计存在审计内容未汲及完整的五位一体的生态文明系统、审计评价指标体系不够全面、审计主体力量不足等问题。本文从生态文明审计主体、审计内容、审计评价指标等角度对生态文明审计进行创新探讨。
Keyword ：
创新 创新 审计指标体系 审计指标体系 生态文明审计 生态文明审计
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| GB/T 7714 | 许萍 . 大数据下生态文明审计创新研究——基于首批国家生态文明试验区背景 [J]. | 中外企业文化 , 2021 , (02) : 61-63 . |
| MLA | 许萍 . "大数据下生态文明审计创新研究——基于首批国家生态文明试验区背景" . | 中外企业文化 02 (2021) : 61-63 . |
| APA | 许萍 . 大数据下生态文明审计创新研究——基于首批国家生态文明试验区背景 . | 中外企业文化 , 2021 , (02) , 61-63 . |
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Abstract ：
以2004—2017年沪深A股主板上市的公司为研究样本,实证检验年报预约披露推迟对公司未来股价崩盘风险的影响,并进一步考察机构投资者持股对年报预约披露推迟与股价崩盘风险间关系的影响作用.研究发现,年报预约披露推迟显著增加公司未来的股价崩盘风险;机构投资者持股会加剧年报预约披露推迟与股价崩盘风险间的正向关系,机构投资者在资本市场上更多是扮演"崩盘加速器"的角色.
Keyword ：
年报预约披露推迟 年报预约披露推迟 机构投资者 机构投资者 股价崩盘风险 股价崩盘风险
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| GB/T 7714 | 许萍 , 许昕 . 年报预约披露推迟、机构投资者持股与股价崩盘风险 [J]. | 福州大学学报（哲学社会科学版） , 2020 , 34 (3) : 52-60 . |
| MLA | 许萍 et al. "年报预约披露推迟、机构投资者持股与股价崩盘风险" . | 福州大学学报（哲学社会科学版） 34 . 3 (2020) : 52-60 . |
| APA | 许萍 , 许昕 . 年报预约披露推迟、机构投资者持股与股价崩盘风险 . | 福州大学学报（哲学社会科学版） , 2020 , 34 (3) , 52-60 . |
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Abstract ：
近年来,随着我国互联网科技公司的迅速发展,该行业对于人才和资本的需求也越发迫切,双重股权结构正好能够保障公司在合并扩张的同时,使其控制权不受到干扰。其中,阿里巴巴以其自创的"湖畔合伙人制度"就能够应对在表决权高度集中的情况下关于公司控制权的问题。论文通过结合阿里巴巴海外上市的案例,深入分析了互联网科技公司运用双重股权结构所产生的"双刃剑"效果,并从五个不同视角提出双重股权结构对我国资本市场的启示与建议。
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互联网科技公司 互联网科技公司 公司治理 公司治理 双重股权结构 双重股权结构 控制权 控制权 阿里巴巴 阿里巴巴
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| GB/T 7714 | 许萍 , 郭榕倩 . 我国互联网科技公司双重股权结构研究——以阿里巴巴为例 [J]. | 财务与金融 , 2019 , (02) : 85-90,48 . |
| MLA | 许萍 et al. "我国互联网科技公司双重股权结构研究——以阿里巴巴为例" . | 财务与金融 02 (2019) : 85-90,48 . |
| APA | 许萍 , 郭榕倩 . 我国互联网科技公司双重股权结构研究——以阿里巴巴为例 . | 财务与金融 , 2019 , (02) , 85-90,48 . |
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Abstract ：
针对企业、事业单位的财务金融系统存在非线性、非平稳性与噪声大的特点,为提高财务金融长期趋势的预测准确率与可靠性,提出了一种基于粗糙集的财务金融时间序列预测算法。通过粗糙集的化简概念删除输入数据集的冗余信息,根据事实信息生成无噪声的决策规则。考虑到训练样本的时期远近对粗糙集模型的分类准确率存在影响,设计了加权调和的粗糙集模型,为时期久远的训练样本分配较低的权重,为时期较近的训练样本分配较高的权重,提高近期训练样本对粗糙集模型的贡献。此外,提出了基于时间加权调和的决策冲突方案。基于香港恒生指数的实验结果表明:相比原粗糙集模型与支持向量机模型,本算法获得了更高的预测准确率。
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粗糙集 粗糙集 经济风险预测 经济风险预测 财务管理 财务管理 金融投资 金融投资 金融趋势预测 金融趋势预测
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| GB/T 7714 | 李珊珊 , 许萍 , 梁小红 et al. 基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法 [J]. | 重庆理工大学学报(自然科学) , 2019 , 33 (05) : 89-94 . |
| MLA | 李珊珊 et al. "基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法" . | 重庆理工大学学报(自然科学) 33 . 05 (2019) : 89-94 . |
| APA | 李珊珊 , 许萍 , 梁小红 , 徐琳 . 基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法 . | 重庆理工大学学报(自然科学) , 2019 , 33 (05) , 89-94 . |
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Abstract ：
针对企业、事业单位的财务金融系统存在非线性、非平稳性与噪声大的特点,为提高财务金融长期趋势的预测准确率与可靠性,提出了一种基于粗糙集的财务金融时间序列预测算法.通过粗糙集的化简概念删除输入数据集的冗余信息,根据事实信息生成无噪声的决策规则.考虑到训练样本的时期远近对粗糙集模型的分类准确率存在影响,设计了加权调和的粗糙集模型,为时期久远的训练样本分配较低的权重,为时期较近的训练样本分配较高的权重,提高近期训练样本对粗糙集模型的贡献.此外,提出了基于时间加权调和的决策冲突方案.基于香港恒生指数的实验结果表明:相比原粗糙集模型与支持向量机模型,本算法获得了更高的预测准确率.
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粗糙集 粗糙集 经济风险预测 经济风险预测 财务管理 财务管理 金融投资 金融投资 金融趋势预测 金融趋势预测
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| GB/T 7714 | 李珊珊 , 许萍 , 梁小红 et al. 基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法 [J]. | 重庆理工大学学报（自然科学版） , 2019 , 33 (5) : 89-94 . |
| MLA | 李珊珊 et al. "基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法" . | 重庆理工大学学报（自然科学版） 33 . 5 (2019) : 89-94 . |
| APA | 李珊珊 , 许萍 , 梁小红 , 徐琳 . 基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法 . | 重庆理工大学学报（自然科学版） , 2019 , 33 (5) , 89-94 . |
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Abstract ：
近年来,随着我国互联网科技公司的迅速发展,该行业对于人才和资本的需求也越发迫切,双重股权结构正好能够保障公司在合并扩张的同时,使其控制权不受到干扰.其中,阿里巴巴以其自创的"湖畔合伙人制度"就能够应对在表决权高度集中的情况下关于公司控制权的问题.论文通过结合阿里巴巴海外上市的案例,深入分析了互联网科技公司运用双重股权结构所产生的"双刃剑"效果,并从五个不同视角提出双重股权结构对我国资本市场的启示与建议.
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互联网科技公司 互联网科技公司 公司治理 公司治理 双重股权结构 双重股权结构 控制权 控制权 阿里巴巴 阿里巴巴
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| GB/T 7714 | 许萍 , 郭榕倩 . ——以阿里巴巴为例我国互联网科技公司双重股权结构研究 [J]. | 财务与金融 , 2019 , (2) : 85-90,48 . |
| MLA | 许萍 et al. "——以阿里巴巴为例我国互联网科技公司双重股权结构研究" . | 财务与金融 2 (2019) : 85-90,48 . |
| APA | 许萍 , 郭榕倩 . ——以阿里巴巴为例我国互联网科技公司双重股权结构研究 . | 财务与金融 , 2019 , (2) , 85-90,48 . |
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Abstract ：
本文选取2014-2016年的深交所上市公司为研究样本分析终极控股股东的终极控制权与金字塔股权结构的控制层级与控制复杂度两个层面上对信息披露质量的影响因素进行研究。结果表明:现金流权与信息披露质量之间呈显著正相关关;控制权与信息披露质量显著负相关,说明终极控制权会强化第二类代理冲突,而两权偏离度与信息披露质量之间呈显著负相关关系,终极控制权与现金流权的偏离对信息披露具有"隧道效应"。控制层级和控制复杂度均与信息披露质量显著负相关,意味着公司结构的复杂程度提高会降低信息披露质量。
Keyword ：
信息披露质量 信息披露质量 终极控股股东 终极控股股东 金字塔股权结构 金字塔股权结构
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| GB/T 7714 | 曾惠芬 , 许萍 . 终极控股股东、金字塔股权结构与信息披露质量 [J]. | 财会通讯：下 , 2018 , 0 (3) : 33-38 . |
| MLA | 曾惠芬 et al. "终极控股股东、金字塔股权结构与信息披露质量" . | 财会通讯：下 0 . 3 (2018) : 33-38 . |
| APA | 曾惠芬 , 许萍 . 终极控股股东、金字塔股权结构与信息披露质量 . | 财会通讯：下 , 2018 , 0 (3) , 33-38 . |
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