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基于标签传播的社区发现新算法
期刊论文 | 2015 , (1) , 17-19 | 木工机床
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

基于标签传播的社区发现算法是社区发现的一类算法,该算法为网络中的每一个结点分配一个唯一的初始标签,通过标签传播来发现社区.由于其过程中存在很多随机性,易造成结果的不稳定,加之用于评价的属性比较单一,使算法结果有偏差,本文引入社区模块度来评价结果,对该算法加以改进,得到一个新的基于标签传播的社区发现算法.经过社会网络社区发现标准数据集的验证,结果表明新算法的稳定性和适应性有所加强.

Keyword :

在线社会网络 在线社会网络 标签传播 标签传播 社区发现 社区发现

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GB/T 7714 李俊 , 郭洪 . 基于标签传播的社区发现新算法 [J]. | 木工机床 , 2015 , (1) : 17-19 .
MLA 李俊 等. "基于标签传播的社区发现新算法" . | 木工机床 1 (2015) : 17-19 .
APA 李俊 , 郭洪 . 基于标签传播的社区发现新算法 . | 木工机床 , 2015 , (1) , 17-19 .
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基于类内K-means聚簇的KNN改进算法
期刊论文 | 2015 , (4) , 20-22,26 | 木工机床
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Abstract :

传统的KNN算法的时间复杂度与训练样本集的数量成正比,大规模数据下其分类效率显著下降,因此它不适用于大规模数据的在线实时处理.为此,本文提出了一种基于类内K-means聚簇的KNN改进算法.该算法先对训练样本集内各个类别的样本分别进行K-means聚簇,得到各个样本所属的簇标签,与各个簇标签所对应的簇中心向量.在进行KNN分类时对于每个测试样本先计算它与各个簇中心向量的相似度,选出排名前的一定个数的簇标签,随后以这些簇所含的样本集作为该测试样本的训练样本集进行传统的KNN分类.改进算法通过这种选择训练样本集而缩小了比对范围,减少了大量计算量.实验表明,改进的KNN分类算法在分类的准确率没有明显变动下,运行效率得到了明显的提升.

Keyword :

KNN KNN 分类算法 分类算法 类内聚簇 类内聚簇

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GB/T 7714 许奇功 , 郭洪 . 基于类内K-means聚簇的KNN改进算法 [J]. | 木工机床 , 2015 , (4) : 20-22,26 .
MLA 许奇功 等. "基于类内K-means聚簇的KNN改进算法" . | 木工机床 4 (2015) : 20-22,26 .
APA 许奇功 , 郭洪 . 基于类内K-means聚簇的KNN改进算法 . | 木工机床 , 2015 , (4) , 20-22,26 .
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结合方向信息测度和NSCT分解的图像融合算法 CSCD PKU
期刊论文 | 2013 , 34 (5) , 1168-1171 | 小型微型计算机系统
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对传统图像融合算法容易造成边缘细节信息丢失且抗噪声能力不强的问题,提出一种结合方向信息测度和非下采样轮廓波变换分解的图像融合算法,先利用方向信息测度对图像进行复原操作,再对低频部分采用方向信息测度加权融合规则进行融合,对高频部分采用改进区域能量加权融合规则进行融合.该算法较好地结合了非下采样轮廓波变换良好的信息保持能力和方向信息测度良好的抗噪性能,使得融合图像的效果良好.实验证明,该算法能较好的保持边缘信息且抗噪性强,能广泛地应用于多聚焦图像的融合.

Keyword :

图像融合 图像融合 抗噪 抗噪 方向信息测度 方向信息测度 非下采样轮廓波变换 非下采样轮廓波变换

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GB/T 7714 郭洪 , 李雪军 . 结合方向信息测度和NSCT分解的图像融合算法 [J]. | 小型微型计算机系统 , 2013 , 34 (5) : 1168-1171 .
MLA 郭洪 等. "结合方向信息测度和NSCT分解的图像融合算法" . | 小型微型计算机系统 34 . 5 (2013) : 1168-1171 .
APA 郭洪 , 李雪军 . 结合方向信息测度和NSCT分解的图像融合算法 . | 小型微型计算机系统 , 2013 , 34 (5) , 1168-1171 .
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增强图像细节和去噪能力的改进形态学分水岭算法 CSCD PKU
期刊论文 | 2013 , 34 (3) , 7-11 | 图学学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为了抑制分水岭算法过分割和滤波后保持图像细节,论文提出一种改进的形态学分水岭分割算法.首先,对图像进行多尺度小波分解得到低频系数和高频系数;对低频系数进行基于Perona-Malik扩散模型各向异性扩散滤波;对高频系数,引入神经网络中的sigrnoid函数改进自适应遗传算法的变异和交叉概率生成,并用父代的最优个体替换子代中最差的个体来保护最优个体不被破坏,克服遗传算法的局部最优现象,利用改进的自适应遗传算法增强和去噪.然后,对梯度图像做锐化处理以突出边缘,再做形态学运算并进行H-minima标记.最后,执行分水岭分割,实现改进的算法.实验结果表明,改进算法能够有效地抑制噪声的干扰,减轻过分割,分割精度也有所提高.

Keyword :

分水岭算法 分水岭算法 各向异性扩散 各向异性扩散 图像分割 图像分割 小波自适应增强 小波自适应增强 自适应遗传算法 自适应遗传算法

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GB/T 7714 郭洪 , 张清志 . 增强图像细节和去噪能力的改进形态学分水岭算法 [J]. | 图学学报 , 2013 , 34 (3) : 7-11 .
MLA 郭洪 等. "增强图像细节和去噪能力的改进形态学分水岭算法" . | 图学学报 34 . 3 (2013) : 7-11 .
APA 郭洪 , 张清志 . 增强图像细节和去噪能力的改进形态学分水岭算法 . | 图学学报 , 2013 , 34 (3) , 7-11 .
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Research of wetland birds networking and method of collaborative epidemic identify EI
会议论文 | 2012 , 717-720 | 2012 IEEE Symposium on Robotics and Applications, ISRA 2012
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

The paper proposes a web-based man-machine cooperative method of identified wetland birds and birds epidemic. Then analysis and research the credible certification of networking. This system uses the WiFi Pan/Tilt IP camera to collect remote data in network. After the server's automatic identification, classification and treatment, through the mobile video technology to Web data in the form of reports, and streaming media services to provide online confirmed identification to complete certification for the disease to achieve a credible mobile identification purposes. Academic value of this paper is: System using the modern mobile network technology to solve the birds and disease recognition in accuracy, efficiency and reliability issues. © 2012 IEEE.

Keyword :

Birds Birds Epidemiology Epidemiology Feature extraction Feature extraction Media streaming Media streaming Robotics Robotics Wetlands Wetlands Wi-Fi Wi-Fi

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GB/T 7714 Lin, Hongji , Lin, Han , Guo, Hong . Research of wetland birds networking and method of collaborative epidemic identify [C] . 2012 : 717-720 .
MLA Lin, Hongji 等. "Research of wetland birds networking and method of collaborative epidemic identify" . (2012) : 717-720 .
APA Lin, Hongji , Lin, Han , Guo, Hong . Research of wetland birds networking and method of collaborative epidemic identify . (2012) : 717-720 .
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基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法 CSCD PKU
期刊论文 | 2012 , 40 (1) , 44-50 | 福州大学学报(自然科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为了更好地保留源图像边缘信息、提高抗噪能力,提出一种基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合方法.运用SUSAN对像素点进行分类,根据分类结果构建加权矩阵,最后运用加权非负矩阵分解方法实现图像融合.实验证明,该方法能有效地保留边缘信息且抗噪性较好.

Keyword :

SUSAN SUSAN 加权非负矩阵分解 加权非负矩阵分解 图像融合 图像融合 抗噪性 抗噪性

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GB/T 7714 李雪军 , 郭洪 . 基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法 [J]. | 福州大学学报(自然科学版) , 2012 , 40 (1) : 44-50 .
MLA 李雪军 等. "基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法" . | 福州大学学报(自然科学版) 40 . 1 (2012) : 44-50 .
APA 李雪军 , 郭洪 . 基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法 . | 福州大学学报(自然科学版) , 2012 , 40 (1) , 44-50 .
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基于云自适应遗传算法的LVS负载均衡改进算法
期刊论文 | 2012 , (11) , 54-57 | 计算机系统应用
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对LVS系统存在负载倾斜问题,改进了系统中带权值参数的负载均衡算法.先通过服务器节点反馈的参数计算出服务器节点的负载,再采用云自适应遗传算法根据负载为各服务器节点分配权值,进而实现改进算法.实验证明,改进算法比传统算法提高约10%的性能,可使系统有效地实现动态负载均衡.

Keyword :

Linux虚拟服务器 Linux虚拟服务器 云模型 云模型 服务器集群 服务器集群 负载反馈 负载反馈 负载均衡 负载均衡 遗传算法 遗传算法

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GB/T 7714 郭洪 , 王监梁 . 基于云自适应遗传算法的LVS负载均衡改进算法 [J]. | 计算机系统应用 , 2012 , (11) : 54-57 .
MLA 郭洪 等. "基于云自适应遗传算法的LVS负载均衡改进算法" . | 计算机系统应用 11 (2012) : 54-57 .
APA 郭洪 , 王监梁 . 基于云自适应遗传算法的LVS负载均衡改进算法 . | 计算机系统应用 , 2012 , (11) , 54-57 .
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提升细节捕捉能力的非下采样轮廓波变换 CSCD PKU
期刊论文 | 2012 , 17 (8) , 919-922 | 中国图象图形学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对传统NSCT(非下采样轮廓波变换)算法中NSP(多尺度分解方法)对细节信息捕捉能力较差及利用其进行图像融合得到的融合图像出现细节丢失问题,提出改进的NSCT算法.不同于传统NSCT算法,该算法首先采用细节捕捉能力较强的非下采样形态学小波分解替代NSP分解,实现对源图像的多尺度分解,将源图像分解成水平高频、垂直高频、对角高频和低频4部分;然后利用NDFB(非下采样的方向性滤波器)对高频部分进行多方向分解得到一系列高频信息,实现改进型NSCT分解.实验结果表明,该算法的细节捕捉能力较传统算法好,在相同融合规则下其图像融合效果更好,各项融合指标值均有所提高,其中平均梯度提高了10%,且易于实现,可广泛用于多分辨率图像融合,是一种有效的融合图像算法.

Keyword :

图像融合 图像融合 形态学小波分解 形态学小波分解 边缘检测 边缘检测 非下采样轮廓波变换 非下采样轮廓波变换

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GB/T 7714 郭洪 , 李雪军 . 提升细节捕捉能力的非下采样轮廓波变换 [J]. | 中国图象图形学报 , 2012 , 17 (8) : 919-922 .
MLA 郭洪 等. "提升细节捕捉能力的非下采样轮廓波变换" . | 中国图象图形学报 17 . 8 (2012) : 919-922 .
APA 郭洪 , 李雪军 . 提升细节捕捉能力的非下采样轮廓波变换 . | 中国图象图形学报 , 2012 , 17 (8) , 919-922 .
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提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法
期刊论文 | 2012 , (3) , 25-28 | 木工机床
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为解决图像融合过程中边缘信息以及细节内容易于丢失的问题,提出图像融合的改进算法.对源图像进行小波变换分解,将分解后的高低频系数用矩阵存储.对于低频子带的系数,采用形态学边缘检测的方法,提取出边缘轮廓系数,后运用加权平均法对其进行融合得到用于重构的低频系数.对于各高频子带的系数,先采用区域能量法构造出判断矩阵,经多数筛选法和形态学处理后得到二值融合决策图,并根据此决策图选取出用于重构的高频系数.最后,进行图像重构得到融合图像.实验结果表明,该算法增强了图像边缘细节的清晰度,其图像融合效果在相同融合条件下比其它算法更好,熵、标准差和平均梯度等图像融合的评价指标提高了0.5% ~ 5%,可以更有效地应用于医学或多聚焦图像的融合.

Keyword :

二值融合决策图 二值融合决策图 图像融合 图像融合 小波变换 小波变换 数学形态学 数学形态学 边缘检测 边缘检测

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GB/T 7714 郭洪 , 郑振业 . 提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法 [J]. | 木工机床 , 2012 , (3) : 25-28 .
MLA 郭洪 等. "提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法" . | 木工机床 3 (2012) : 25-28 .
APA 郭洪 , 郑振业 . 提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法 . | 木工机床 , 2012 , (3) , 25-28 .
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一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用 CSCD PKU
期刊论文 | 2010 , 38 (5) , 669-672 | 福州大学学报(自然科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

根据入侵检测技术和自适应共振网络算法中ART2算法的特点,提出了一种改进的ART2算法,并将其应用于入侵检测中.在Linux平台下实现了改进模型,并且对入侵数据集进行检测,表明该算法可以有效检测出入侵.

Keyword :

ART2算法 ART2算法 入侵检测 入侵检测 神经网络 神经网络 自适应共振理论 自适应共振理论

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GB/T 7714 郭凌翔 , 郭洪 , 陈周同 . 一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用 [J]. | 福州大学学报(自然科学版) , 2010 , 38 (5) : 669-672 .
MLA 郭凌翔 等. "一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用" . | 福州大学学报(自然科学版) 38 . 5 (2010) : 669-672 .
APA 郭凌翔 , 郭洪 , 陈周同 . 一种改进的ART2算法及其在入侵检测中的应用 . | 福州大学学报(自然科学版) , 2010 , 38 (5) , 669-672 .
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