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学者姓名:陈建华

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基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 CSCD PKU
期刊论文 | 2018 , 33 (03) , 477-486 | 数据采集与处理
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对线性组合方式所构建的置信规则库存在常常无法准确发挥前件属性权重的效能,且随着评价等级个数的增加,新激活权重公式往往会对结果造成不利影响的不足,本文在现有置信规则库推理分类算法的基础上,提出二择众仓决策法,以此改进置信规则库决策系统。首先仅设置两个规则的后件评价等级,对一个决策问题仅做出二择判定,即回答是与否;其次,设置多个置信规则库同时处理若干个子问题;最后通过众仓决策方式融合多个子问题的结果,进而解决最终的分类问题。实验结果表明,改进后的置信规则库推理分类方法可行有效。

Keyword :

二择众仓 二择众仓 分类 分类 投票 投票 置信规则库 置信规则库 证据推理 证据推理

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GB/T 7714 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 [J]. | 数据采集与处理 , 2018 , 33 (03) : 477-486 .
MLA 方志坚 等. "基于置信规则库推理的二择众仓分类方法" . | 数据采集与处理 33 . 03 (2018) : 477-486 .
APA 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 . | 数据采集与处理 , 2018 , 33 (03) , 477-486 .
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基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 CSCD PKU
期刊论文 | 2018 , 33 (3) , 477-486 | 数据采集与处理
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对线性组合方式所构建的置信规则库存在常常无法准确发挥前件属性权重的效能,且随着评价等级个数的增加,新激活权重公式往往会对结果造成不利影响的不足,本文在现有置信规则库推理分类算法的基础上,提出二择众仓决策法,以此改进置信规则库决策系统.首先仅设置两个规则的后件评价等级,对一个决策问题仅做出二择判定,即回答是与否;其次,设置多个置信规则库同时处理若干个子问题;最后通过众仓决策方式融合多个子问题的结果,进而解决最终的分类问题.实验结果表明,改进后的置信规则库推理分类方法可行有效.

Keyword :

二择众仓 二择众仓 分类 分类 投票 投票 置信规则库 置信规则库 证据推理 证据推理

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GB/T 7714 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 [J]. | 数据采集与处理 , 2018 , 33 (3) : 477-486 .
MLA 方志坚 等. "基于置信规则库推理的二择众仓分类方法" . | 数据采集与处理 33 . 3 (2018) : 477-486 .
APA 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的二择众仓分类方法 . | 数据采集与处理 , 2018 , 33 (3) , 477-486 .
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纹理图像分类的置信规则库推理方法 CSCD PKU
期刊论文 | 2017 , 35 (5) , 545-558 | 应用科学学报
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Abstract :

针对传统纹理图像分类算法识别率不高的问题,引入置信规则库推理方法而提出一种纹理图像分类策略.目前纹理图像分类研究常局限于纹理特征提取算法的改进,而忽视了另一个决定分类效果的关键,即分类器设计.该文采用置信规则库推理方法,在现有纹理特征提取算法基础上重新设计纹理图像分类器.根据角度径向变换和灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征,采用主成分分析方法减少角度径向变换特征的维数,以避免产生置信规则库“组合爆炸”的问题.最后用置信规则库推理方法将纹理特征信息转换成类别置信度信息,得到最终的分类结果.实验中将置信规则库推理方法分别与相似性距离度量法和支持向量机法进行对比,结果表明所提出的方法在一定程度上提高了纹理图像分类准确率.

Keyword :

灰度共生矩阵 灰度共生矩阵 纹理图像分类 纹理图像分类 置信规则库 置信规则库 角半径变换 角半径变换 证据推理 证据推理

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GB/T 7714 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 纹理图像分类的置信规则库推理方法 [J]. | 应用科学学报 , 2017 , 35 (5) : 545-558 .
MLA 方志坚 等. "纹理图像分类的置信规则库推理方法" . | 应用科学学报 35 . 5 (2017) : 545-558 .
APA 方志坚 , 傅仰耿 , 陈建华 . 纹理图像分类的置信规则库推理方法 . | 应用科学学报 , 2017 , 35 (5) , 545-558 .
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基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 CSCD PKU
期刊论文 | 2016 , 52 (04) , 672-681 | 南京大学学报(自然科学)
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Abstract :

针对具有不确定信息的多属性双边匹配决策问题,引入置信规则库推理方法,提出一种双边匹配决策.首先使用置信度评价信息来解决信息的不确定性、不完整性等问题,其次通过置信规则库推理方法将置信度评价信息转换成等级置信度信息,最后利用等级置信度信息建立0-1规划模型并求得最终的匹配方案.提出截断线性区间映射法用以解决当BRB系统的输入值达到阈值后会对输出产生错误的诱导,采用强行截断的方式将该输入值纳为不确定部分,当不足以采用截断方式时,使用区间映射法来减少对结果的不良影响.实例分析表明,使用置信规则库推理方法解决多属性双边匹配决策问题是可行和有效的.

Keyword :

多属性双边匹配决策 多属性双边匹配决策 置信度 置信度 置信规则库 置信规则库 证据推理 证据推理

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GB/T 7714 方志坚 , 杨隆浩 , 傅仰耿 et al. 基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 [J]. | 南京大学学报(自然科学) , 2016 , 52 (04) : 672-681 .
MLA 方志坚 et al. "基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法" . | 南京大学学报(自然科学) 52 . 04 (2016) : 672-681 .
APA 方志坚 , 杨隆浩 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 . | 南京大学学报(自然科学) , 2016 , 52 (04) , 672-681 .
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基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 CSCD PKU
期刊论文 | 2016 , 52 (4) , 672-681 | 南京大学学报(自然科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对具有不确定信息的多属性双边匹配决策问题,引入置信规则库推理方法,提出一种双边匹配决策。首先使用置信度评价信息来解决信息的不确定性、不完整性等问题,其次通过置信规则库推理方法将置信度评价信息转换成等级置信度信息,最后利用等级置信度信息建立0-1规划模型并求得最终的匹配方案。提出截断线性区间映射法用以解决当BRB系统的输入值达到阈值后会对输出产生错误的诱导,采用强行截断的方式将该输入值纳为不确定部分,当不足以采用截断方式时,使用区间映射法来减少对结果的不良影响。实例分析表明,使用置信规则库推理方法解决多属性双边匹配决策问题是可行和有效的。

Keyword :

多属性双边匹配决策 多属性双边匹配决策 置信度 置信度 置信规则库 置信规则库 证据推理 证据推理

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GB/T 7714 方志坚 , 杨隆浩 , 傅仰耿 et al. 基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 [J]. | 南京大学学报(自然科学版) , 2016 , 52 (4) : 672-681 .
MLA 方志坚 et al. "基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法" . | 南京大学学报(自然科学版) 52 . 4 (2016) : 672-681 .
APA 方志坚 , 杨隆浩 , 傅仰耿 , 陈建华 . 基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 . | 南京大学学报(自然科学版) , 2016 , 52 (4) , 672-681 .
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基于桌面云的涉密数据检测系统的研究与设计
期刊论文 | 2013 , (12) , 29-32 | 信息网络安全
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

目前,桌面虚拟化技术正在蓬勃发展,其网络的开放性很难保障业务涉密数据的安全性,金融行业的业务数据可能通过网络发送到不安全区域。文章通过集成赛门铁克数据泄漏防护技术,对所有需要传输的文件进行数据安全扫描。倘若检测到传输的文件涉及敏感数据,系统先对其进行拦截,管理员再对拦截后的文件进行审批,最终决定是否放行文件。通过分析和测试,证实该方案是可行的,且系统达到了预定的安全等级。

Keyword :

数据泄漏防护技术 数据泄漏防护技术 桌面云 桌面云 涉密数据 涉密数据 金融行业 金融行业

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GB/T 7714 洪明泉 , 陈建华 . 基于桌面云的涉密数据检测系统的研究与设计 [J]. | 信息网络安全 , 2013 , (12) : 29-32 .
MLA 洪明泉 et al. "基于桌面云的涉密数据检测系统的研究与设计" . | 信息网络安全 12 (2013) : 29-32 .
APA 洪明泉 , 陈建华 . 基于桌面云的涉密数据检测系统的研究与设计 . | 信息网络安全 , 2013 , (12) , 29-32 .
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基于非下采样轮廓波的图像检索 CSCD PKU
期刊论文 | 2012 , 40 (2) , 172-175,216 | 福州大学学报(自然科学版)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

提出一种基于非下采样轮廓波的图像检索方法.首先对图像进行预处理;然后利用非下采样轮廓波的平移不变特性,将像素点分为强边缘、弱边缘和噪声点三类;最后忽略噪声点,提取强边缘和弱边缘的各个子带的均值和方差等作为特征进行检索.实验结果显示,与轮廓波等方法相比,该方法具有更高的鲁棒性、检索效率更高且特征维数低.

Keyword :

噪声 噪声 图像检索 图像检索 轮廓波 轮廓波 边缘 边缘 非下采样 非下采样

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GB/T 7714 陈丽燕 , 陈建华 . 基于非下采样轮廓波的图像检索 [J]. | 福州大学学报(自然科学版) , 2012 , 40 (2) : 172-175,216 .
MLA 陈丽燕 et al. "基于非下采样轮廓波的图像检索" . | 福州大学学报(自然科学版) 40 . 2 (2012) : 172-175,216 .
APA 陈丽燕 , 陈建华 . 基于非下采样轮廓波的图像检索 . | 福州大学学报(自然科学版) , 2012 , 40 (2) , 172-175,216 .
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基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法 CSCD PKU
期刊论文 | 2011 , 39 (1) , 37-42 | 福州大学学报(自然科学版)
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Abstract :

提出了一种基于图像分块灰度统计特性和混沌系统的空域信息隐藏新算法.利用空域重要位位置上的统计特性的相对不变特性对掩饰空间的选取过程加以控制,通过混沌猫映射的置乱增强秘密信息的不可见性,使得信息隐藏过程中秘密信息的脆弱性与隐秘的不可见性这两者的矛盾有机地统一起来.实验结果表明,在隐秘图像具有良好的不可见性的前提下,隐藏容量大于LSB算法,具有抗检测、抗提取能力,算法具有较强的抗椒盐、剪切、LSB、多低位破坏、JPEG、高斯白噪声攻击能力,鲁棒性好,优于传统的空域信息隐藏算法.

Keyword :

混沌映射 混沌映射 灰度统计特性 灰度统计特性 空域信息隐藏 空域信息隐藏 鲁棒 鲁棒

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GB/T 7714 陈登钊 , 陈建华 . 基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法 [J]. | 福州大学学报(自然科学版) , 2011 , 39 (1) : 37-42 .
MLA 陈登钊 et al. "基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法" . | 福州大学学报(自然科学版) 39 . 1 (2011) : 37-42 .
APA 陈登钊 , 陈建华 . 基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法 . | 福州大学学报(自然科学版) , 2011 , 39 (1) , 37-42 .
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基于RGB颜色空间的位平面替换信息隐藏算法
期刊论文 | 2010 , (9) , 76-77 | 信息系统工程
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

针对现有的直接住平面替换算法,提出了一种基于KGB颜色空间的改进的位平面的信息隐藏算法.此算法综合考虑RGB三个颜色分量的视觉敏感性以及各颜色空间的区域复杂性,将秘密信息按照一定的规则嵌入到RGB分量的低层位平面.算法不可见性强,嵌入率较高,有一定的抗攻击能力.

Keyword :

LSB LSB RGB颜色空间 RGB颜色空间 位平面 位平面 信息隐藏 信息隐藏 图像分块 图像分块

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GB/T 7714 郑晨婷 , 陈建华 . 基于RGB颜色空间的位平面替换信息隐藏算法 [J]. | 信息系统工程 , 2010 , (9) : 76-77 .
MLA 郑晨婷 et al. "基于RGB颜色空间的位平面替换信息隐藏算法" . | 信息系统工程 9 (2010) : 76-77 .
APA 郑晨婷 , 陈建华 . 基于RGB颜色空间的位平面替换信息隐藏算法 . | 信息系统工程 , 2010 , (9) , 76-77 .
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一种基于置乱与矩阵编码的信息隐藏算法
期刊论文 | 2010 , (9) , 78-79 | 信息系统工程
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Abstract :

提出了一种基于ZigZag扫描的置乱算法与矩阵编码相结合的信息隐藏算法,该算法运行速度快,复杂度低,信息隐藏量大.基于ZigZag扫描的置乱后的图像直方图发现显著的改变,更适合用于图像的置乱顸处理.同时,引入矩阵编码算法,以提高嵌入效率.实验结果表明,该算法简单易行,效率高.

Keyword :

信息隐藏 信息隐藏 图像置乱 图像置乱 矩阵编码 矩阵编码

Cite:

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GB/T 7714 陈素红 , 陈建华 . 一种基于置乱与矩阵编码的信息隐藏算法 [J]. | 信息系统工程 , 2010 , (9) : 78-79 .
MLA 陈素红 et al. "一种基于置乱与矩阵编码的信息隐藏算法" . | 信息系统工程 9 (2010) : 78-79 .
APA 陈素红 , 陈建华 . 一种基于置乱与矩阵编码的信息隐藏算法 . | 信息系统工程 , 2010 , (9) , 78-79 .
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