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学者姓名：段在鹏
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Abstract ：
电网登高作业众多,登高违章易造成高处坠落等严重事故.构建了轻量化且高精度的登高违章作业检测模型,以实现对不安全行为的高效检出.首先,基于YOLOv8算法框架构建基础网络模型,之后在颈部网络中引入幽灵模块(Ghost module),以构建轻量化模型;其次,在主干网络中引入高效多尺度注意力模块(Efficient Multi-scale Attention module,EMA),在保证轻量化基础上,提高模型精度;最后,基于网络层次分析法和模糊综合评价法,将孤立的不安全行为融合为登高作业综合评价体系.结果表明:相较于基础模型,本模型准确率提高3.3％,召回率提高9.9％,均值平均精度(mean Average Precision,mAP)mAP@50提高8.4％,mAP@50:95提高4.6％;在轻量化方面,参数量降低17.6％,计算量降低11.1％,模型所占存储容量降低16.1％,且漏检情况有所减少.
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安全工程 安全工程 幽灵模块 幽灵模块 注意力机制 注意力机制 电网登高作业 电网登高作业 目标检测 目标检测 违章作业 违章作业
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 翁培辉 , 蓝志宇 et al. 电网登高违章作业轻量级智能检测模型 [J]. | 安全与环境学报 , 2025 , 25 (1) : 175-183 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "电网登高违章作业轻量级智能检测模型" . | 安全与环境学报 25 . 1 (2025) : 175-183 . |
| APA | 段在鹏 , 翁培辉 , 蓝志宇 , 邱慧婷 . 电网登高违章作业轻量级智能检测模型 . | 安全与环境学报 , 2025 , 25 (1) , 175-183 . |
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Abstract ：
为解决流域性洪灾多灾点动态调度问题,首先通过案例推理确定物资出救量以保证灾后快速出救,其次通过贝叶斯网络进行洪水演进发展过程中灾情风险动态分析,之后根据救援阶段分别以物资满足率、时效性和以物资满足率、调度成本、灾后风险损失为优化目标构建模型,最后通过改进的多目标遗传算法对多物资、多灾点、多救援点的多目标模型进行求解,获得各阶段最优调度分配方案.研究结果表明:模型以流域性洪灾为研究对象,在分析多个灾点的动态风险变化后,对救援各阶段采取不同的目标,最终得到的分配方案能够在灾害初始阶段考虑时效性的同时达到 87.13%的综合满足率,在后续演进发展阶段中考虑风险因素,能够在控制成本的同时提高各灾点满足率,可有效解决流域性洪灾的物资供需问题.
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多受灾区域 多受灾区域 多目标遗传算法 多目标遗传算法 流域性洪灾 流域性洪灾 物资调度 物资调度 风险演变 风险演变
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| GB/T 7714 | 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 et al. 流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型 [J]. | 中国安全生产科学技术 , 2025 , 21 (4) : 47-56 . |
| MLA | 杨泽鸿 et al. "流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型" . | 中国安全生产科学技术 21 . 4 (2025) : 47-56 . |
| APA | 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 , 段在鹏 . 流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型 . | 中国安全生产科学技术 , 2025 , 21 (4) , 47-56 . |
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Abstract ：
Major public emergencies, especially infectious diseases and other major public health emergencies, have always been a threat to human survival and health, economic and social progress and development. In 2020, the outbreak of the novel coronavirus pneumonia on a global scale has severely impacted China and the world economy. Studying the impact of major public health emergencies on China's macroeconomic operation is crucial for the next step in epidemic prevention and control, and is of great significance for China's steady economic recovery and high-quality development.Based on the VAR model, this paper uses the data of the number of new infections per day of the novel coronavirus epidemic, as well as the index data of the percentage rise and fall of the all-finger pharmaceutical index, turnover and turnover rate in the same period. This paper analyzes the impact of the COVID-19 epidemic on China's macro economy. First, the VAR model was established by selecting the data of the daily number of new COVID-19 infections and the relevant indicators of the all-finger pharmaceutical index in the same period. Starting from the newly confirmed number of COVID-19 cases and the changes of the pharmaceutical stock market, the impact on the macro economy represented by the pharmaceutical stock market in the two years after the outbreak of COVID-19 was analyzed. Secondly, based on Granger causality test, the causal relationship between different indicators was analyzed. Finally, impulse response function was selected to analyze the dynamic relationship between different indicators. The results show that the number of newly confirmed cases is the Granger causality cause of the rise and fall of the pharmaceutical stock market, that is, the rise and fall of the pharmaceutical stock market is affected by the lag of the number of newly confirmed cases. Moreover, when the variable of newly confirmed number was affected, the rise and fall of the pharmaceutical stock market first showed a rapid rise, and then the growth rate slowed down steadily. © 2024 Copyright held by the owner/author(s).
Keyword ：
Coronavirus Coronavirus COVID-19 COVID-19 Inflation Inflation
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| GB/T 7714 | Duan, Zaipeng , Zheng, Hongtao , Chen, Zhixin et al. Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development [C] . 2025 : 265-269 . |
| MLA | Duan, Zaipeng et al. "Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development" . (2025) : 265-269 . |
| APA | Duan, Zaipeng , Zheng, Hongtao , Chen, Zhixin , Weng, Li . Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development . (2025) : 265-269 . |
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Abstract ：
"三合一"自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题.为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了"三合一"自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升.首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标.结果表明:①经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对"三合一"自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;②经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为 0.933;③默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;④建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是"三合一"自建房结构安全预警的关键指标.
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"三合一"自建房 "三合一"自建房 指标重要度 指标重要度 智能优化算法 智能优化算法 机器学习 机器学习 结构安全 结构安全 集成算法 集成算法
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 李炯 , 郑宏涛 et al. "三合一"自建房结构安全智能预警模型 [J]. | 安全与环境工程 , 2024 , 31 (5) : 8-17,27 . |
| MLA | 段在鹏 et al. ""三合一"自建房结构安全智能预警模型" . | 安全与环境工程 31 . 5 (2024) : 8-17,27 . |
| APA | 段在鹏 , 李炯 , 郑宏涛 , 杨泽鸿 . "三合一"自建房结构安全智能预警模型 . | 安全与环境工程 , 2024 , 31 (5) , 8-17,27 . |
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Abstract ：
台风及其引发的洪涝灾害会对大量房屋造成损伤,灾后存留房屋排查任务又急又重,而人工排查房屋隐患耗时费力,研究提出一套可对台风灾后存留房屋隐患部位自动辨识、定位,并对房屋安全水平自动分级的模型.首先,采集台风"海葵"后福州受灾房屋图像,以数据增强的方法使3个安全等级房屋样本达到基本均衡的水平;其次,通过试验对比得到更适合作为ConvNeXt网络对房屋安全分级的图像尺寸处理方式,并进一步通过学习率预热机制提升模型分类准确率;再次,以消融试验探究门控通道注意力(Gated Channel Transformation,GCT)嵌入ConvNeXt的相对最佳的方式;最后,利用 Ablation-CAM(Ablation Class Activation Mapping)技术提供模型对隐患位置定位的可视化结果,验证模型辨识台风灾后房屋隐患的准确性.试验结果显示,研究提出的模型在台风灾后存留房屋安全分级任务中准确率达到了93.87％、F1为93.95％,均高于其他主流网络;同时,与ConvNeXt相比,GCT-ConvNeXt的隐患位置定位结果更加精准,可为台风灾害后房屋隐患排查工作提供参考.
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可视化技术 可视化技术 台风灾害 台风灾害 安全工程 安全工程 房屋安全 房屋安全 深度学习 深度学习 隐患排查 隐患排查
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 et al. 台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (11) : 4232-4243 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究" . | 安全与环境学报 24 . 11 (2024) : 4232-4243 . |
| APA | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 , 朱俊杰 . 台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (11) , 4232-4243 . |
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Abstract ：
本文分析了 2011-2020年我国地质灾害时空分布特征及其重心移动轨迹.基于2012-2021年《中国统计年鉴》中的地质灾害灾情数据,使用分级地图展示地质灾害时空分布,再运用全局和局部空间自相关分析探讨地质灾害的空间关联性和聚集特征,最后利用ArcGIS平台对地质灾害的重心移动轨迹进行分析.结果表明:我国地质灾害的发生虽然总体呈下降趋势,区域分布呈"南多北少"态势,但空间聚集性逐年增强,且西南地区高—高聚集区域不断扩大,应对地质灾害高发区进行重点防控.
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地质灾害 地质灾害 时间变化 时间变化 空间分布 空间分布 空间自相关 空间自相关 重心移动轨迹 重心移动轨迹
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| GB/T 7714 | 何达 , 张斌 , 段在鹏 et al. 我国地质灾害时空分布特征及演变分析 [J]. | 资源信息与工程 , 2024 , 39 (5) : 30-35 . |
| MLA | 何达 et al. "我国地质灾害时空分布特征及演变分析" . | 资源信息与工程 39 . 5 (2024) : 30-35 . |
| APA | 何达 , 张斌 , 段在鹏 , 阳富强 , 林其彪 . 我国地质灾害时空分布特征及演变分析 . | 资源信息与工程 , 2024 , 39 (5) , 30-35 . |
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Abstract ：
海河"23·7"流域性特大洪灾凸显出洪灾应急工作的重要性.构建面向流域性洪灾的调度模型,以提供合理的洪灾应急物资调度方案.首先,深入分析流域性洪灾特征,以确定流域性洪灾多物资种类需求、多供需点的模型框架;之后,基于洪灾救援的时效性需求引入时间窗函数,同时结合灾区物资满足率与救援队伍能力特征,构建考虑成本且兼顾灾民心理及灾区任务匹配度的多目标调度模型;最后,采用多目标遗传算法对模型算例进行求解.案例证明所构建的模型可满足流域性洪灾应急调度的需求,在物资储量不足的情况下按该模型统筹调度,加权后的物资总体满足率可达74.63％,能在多目标问题中求得最优解.
Keyword ：
公共安全 公共安全 应急物资调度 应急物资调度 时间窗 时间窗 流域性洪灾 流域性洪灾 物资满足率 物资满足率 第二代非支配排序遗传算法 第二代非支配排序遗传算法
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 杨泽鸿 , 白雨凡 et al. 面向流域性洪灾的应急物资调度模型 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (12) : 4778-4787 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "面向流域性洪灾的应急物资调度模型" . | 安全与环境学报 24 . 12 (2024) : 4778-4787 . |
| APA | 段在鹏 , 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 . 面向流域性洪灾的应急物资调度模型 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (12) , 4778-4787 . |
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Abstract ：
农村改造房屋结构安全问题突出,尤其长沙"4·29"民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性,为解决这一问题,首先,基于机器学习算法,构建农村改造房屋结构安全预警指标体系;其次,对初始数据作标准化等预处理,并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题,使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型;然后,利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度;最后,对各预警指标的重要度排序.结果表明:经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法,总体预测率为85.3％;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个.
Keyword ：
农村改造房屋 农村改造房屋 机器学习 机器学习 结构安全 结构安全 集成算法 集成算法 预警模型 预警模型
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 李炯 , 李帆 et al. 农村改造房屋结构安全预警模型 [J]. | 中国安全科学学报 , 2023 , 33 (4) : 100-106 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "农村改造房屋结构安全预警模型" . | 中国安全科学学报 33 . 4 (2023) : 100-106 . |
| APA | 段在鹏 , 李炯 , 李帆 , 刘碧强 . 农村改造房屋结构安全预警模型 . | 中国安全科学学报 , 2023 , 33 (4) , 100-106 . |
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Abstract ：
为解决重大疫情多疫区交互影响风险下的物资调度问题,首先基于系统动力学建立重大传染病疫情动态演变模型,并以2020 年某市疫情为实例,运用配对样本 t检验方法比对真实数据与预测数据,验证模型的有效性;然后考虑地缘关联,建立多疫区交互影响的疫情动态演变模型,根据现有疫情数据预测未来在诊治疗人口数量,进而实时预测防疫物资动态需求量;最后将预测物资量作为疫区实时需求量,以调度时间最短、优先疫区高需求紧迫度为目标,构建多疫区防疫物资动态调度模型,并设计遗传算法求解.研究结果表明:构建的多疫区防疫物资动态调度模型可准确刻画多疫区复杂交互关系,进而动态预测防疫物资需求量,研究结果可有效解决存在交互关系的多疫区实时物资动态调度问题.
Keyword ：
多疫区交互影响 多疫区交互影响 物资动态调度 物资动态调度 系统动力学 系统动力学 遗传算法 遗传算法 需求紧迫度 需求紧迫度
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 王照阳 , 俞思雅 et al. 多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究 [J]. | 中国安全生产科学技术 , 2023 , 19 (6) : 40-47 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究" . | 中国安全生产科学技术 19 . 6 (2023) : 40-47 . |
| APA | 段在鹏 , 王照阳 , 俞思雅 , 黄萍 . 多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究 . | 中国安全生产科学技术 , 2023 , 19 (6) , 40-47 . |
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Abstract ：
灾害应急调度过程中,普遍存在受灾区域不唯一、应急中心救援能力受限以及受灾情况随时间变化等多种因素.综合考虑应急中心分配情况、救援能力及储备量、灾害时变等因素,构建面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型,并设计双层遗传算法对模型求解.首先对上层模型中应急中心分配方案进行0或1编码,对下层模型中救援力量的分配方案进行整数编码;然后结合双亲交叉和单亲交叉选出最优的应急调度任务分配方案;最后结合时间变化预测不同时间段应急调度任务分配情况.仿真结果显示:建立的双层耦合动态模型对应急调度任务的分配方案合理,符合实际.
Keyword ：
双层遗传算法 双层遗传算法 受限应急中心 受限应急中心 多受灾区域 多受灾区域 应急物资动态调度 应急物资动态调度 耦合 耦合
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 俞思雅 , 黄月铃 et al. 面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型 [J]. | 安全与环境工程 , 2023 , 30 (5) : 111-120 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型" . | 安全与环境工程 30 . 5 (2023) : 111-120 . |
| APA | 段在鹏 , 俞思雅 , 黄月铃 , 阳富强 . 面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型 . | 安全与环境工程 , 2023 , 30 (5) , 111-120 . |
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