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Prediction of compressive strength of granite: use of machine learning techniques and intelligent system SCIE
期刊论文 | 2023 , 16 (4) , 4113-4129 | EARTH SCIENCE INFORMATICS
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Abstract :

The accurate determination of uniaxial compressive strength (UCS) plays a vital role in the initial design phase of rock engineering and rock geotechnics. Traditionally, this assessment entails costly, time-intensive and labor-demanding experimental tests. Consequently, there is significant promise in exploring machine learning techniques for UCS prediction, warranting further investigation. This study aims to introduce an innovative machine-learning approach and an intelligent system for forecasting UCS based on various granite rock datasets. To achieve this, a novel hybrid model is proposed by combining Marine Predators Algorithm (MPA) and artificial neural network (ANN), and then resulting in an intelligence system. Additionally, forty-nine empirical formulas, including fourteen developed in this study and thirty-five from prior literature, are considered. The input variables for the model comprise the Point load strength index (Is(50)), Schmidt hammer rebounded number (RL) and P wave velocity (Vp), while the UCS serves as the output variables. The obtained results show that the MPA-ANN model exhibits superior performance compared to other prediction models. Furthermore, a user-friendly intelligence system is developed using MATLAB programming. This research stands as a compelling demonstration of the efficacy of a combined supervised learning approach and swarm intelligence algorithms in addressing engineering challenges, such as UCS prediction. It has the potential to offer valuable support for practical applications in the field and further explorations in the domain of rock mechanics studies.

Keyword :

Intelligence system Intelligence system Machine learning Machine learning Prediction Prediction Uniaxial compressive strength (UCS) Uniaxial compressive strength (UCS)

Cite:

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GB/T 7714 Yu, Zhi , Zhou, Jian , Hu, Liuqing . Prediction of compressive strength of granite: use of machine learning techniques and intelligent system [J]. | EARTH SCIENCE INFORMATICS , 2023 , 16 (4) : 4113-4129 .
MLA Yu, Zhi 等. "Prediction of compressive strength of granite: use of machine learning techniques and intelligent system" . | EARTH SCIENCE INFORMATICS 16 . 4 (2023) : 4113-4129 .
APA Yu, Zhi , Zhou, Jian , Hu, Liuqing . Prediction of compressive strength of granite: use of machine learning techniques and intelligent system . | EARTH SCIENCE INFORMATICS , 2023 , 16 (4) , 4113-4129 .
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NMR-based damage characterisation of backfill material in host rock under dynamic loading SCIE CSCD
期刊论文 | 2020 , 30 (3) , 329-335 | INTERNATIONAL JOURNAL OF MINING SCIENCE AND TECHNOLOGY
WoS CC Cited Count: 49
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Abstract :

It is not uncommon that backfill material used in underground mining being exposed to repetitive dynamic stresses induced by blasting operations or rockburst events. Understanding the strength and fracture evolution of backfilled stopes is critical to maintain the long-term stope stability and ensure safe mining activities. This paper aims to study the damage evolution of the backfill material and its host rock behaviour under three-dimensional (3D) dynamic loading. Using a true-triaxial testing machine, multiple samples of backfill material enclosed by country rock were fabricated and tested under various dynamic loadings with different true-triaxial confining stress conditions. In addition, the nuclear magnetic resonance (NMR) measurement was conducted on the samples before and after exerting static and dynamic loading to obtain their porosity distribution changes. The experiment results suggested that with the increase of the dynamic loading, the porosity of the backfill sample goes through a two-stage process, which shows a slightly linear decrease and then followed by an exponential increase. The research findings can help understand the damage mechanism and fracture development of backfilled stopes and its host rock in deep underground mines, which are constantly subject to the combination of 3D static confining stress and dynamic loading. (C) 2020 Published by Elsevier B.V. on behalf of China University of Mining & Technology.

Keyword :

Backfill-country rock system Backfill-country rock system Coupled static and dynamic loads Coupled static and dynamic loads Damage evolution Damage evolution Dynamic loading Dynamic loading Nuclear magnetic resonance (NMR) Nuclear magnetic resonance (NMR) True triaxial test True triaxial test

Cite:

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GB/T 7714 Li, Binglei , Lan, Jiquan , Si, Guangyao et al. NMR-based damage characterisation of backfill material in host rock under dynamic loading [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF MINING SCIENCE AND TECHNOLOGY , 2020 , 30 (3) : 329-335 .
MLA Li, Binglei et al. "NMR-based damage characterisation of backfill material in host rock under dynamic loading" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF MINING SCIENCE AND TECHNOLOGY 30 . 3 (2020) : 329-335 .
APA Li, Binglei , Lan, Jiquan , Si, Guangyao , Lin, Guopeng , Hu, Liuqing . NMR-based damage characterisation of backfill material in host rock under dynamic loading . | INTERNATIONAL JOURNAL OF MINING SCIENCE AND TECHNOLOGY , 2020 , 30 (3) , 329-335 .
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采矿工程专业数字矿山“嵌入式”教学体系研究
期刊论文 | 2016 , 25 (2) , 56-60 | 中国地质教育
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Abstract :

数字矿山新思想、新方法与新技术为现代采矿业提供先进工具与技术平台的同时,也对采矿从业人员的素质与能力提出了更高的要求,高校的采矿工程人才培养模式也要做出适应性的调整.本文在阐述数字矿山发展历程的基础上,针对数字矿山在我国本科教学现状以及存在的问题,提出了采用“嵌入式”教学体系改革模式,主要从相关专业课程的教学内容、教学方式与教学过程、各专业课的课程设计、实践教学以及毕业设计等几个环节进行教学改革,把数字矿山理念与技术“嵌入”整个采矿工程专业本科教学体系中,为现代采矿专业人才培养贡献一份力量.

Keyword :

人才培养 人才培养 嵌入式 嵌入式 教学体系 教学体系 数字矿山 数字矿山

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GB/T 7714 胡柳青 . 采矿工程专业数字矿山“嵌入式”教学体系研究 [J]. | 中国地质教育 , 2016 , 25 (2) : 56-60 .
MLA 胡柳青 . "采矿工程专业数字矿山“嵌入式”教学体系研究" . | 中国地质教育 25 . 2 (2016) : 56-60 .
APA 胡柳青 . 采矿工程专业数字矿山“嵌入式”教学体系研究 . | 中国地质教育 , 2016 , 25 (2) , 56-60 .
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三峡库区泥质粉砂岩的 SHPB 试验及能量耗散特征研究 CSCD PKU
期刊论文 | 2015 , (6) , 1175-1181 | 工程地质学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

为了研究含水状态下泥质粉砂岩的动态力学性能,进行了不同冲击速度下的分离式霍普金森压杆动载试验,重点研究泥质粉砂岩动力冲击过程中的能量耗散特征。结果表明:加载速率及含水率的变化将对岩样破坏均产生较大的影响。含水率的变化对岩样能量耗散特征产生较大影响,冲击速率越高时,试件的应变率越高,含水率越大时,比能量值及破碎程度也越高,平均破碎块度 d-越小;含水率的变化是导致断裂韧度变化的重要影响因素,含水率增加将导致试件的断裂韧度降低,在相同的冲击荷载下更容易断裂成碎块。

Keyword :

含水率 含水率 断裂韧度 断裂韧度 泥质粉砂岩 泥质粉砂岩 能量耗散 能量耗散

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GB/T 7714 黄明 , 詹金武 , 胡柳青 et al. 三峡库区泥质粉砂岩的 SHPB 试验及能量耗散特征研究 [J]. | 工程地质学报 , 2015 , (6) : 1175-1181 .
MLA 黄明 et al. "三峡库区泥质粉砂岩的 SHPB 试验及能量耗散特征研究" . | 工程地质学报 6 (2015) : 1175-1181 .
APA 黄明 , 詹金武 , 胡柳青 , 张旭东 . 三峡库区泥质粉砂岩的 SHPB 试验及能量耗散特征研究 . | 工程地质学报 , 2015 , (6) , 1175-1181 .
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硬岩群药包爆破孔网参数计算方法研究与应用
期刊论文 | 2014 , 66 (3) , 75-80 | 有色金属(矿山部分)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

孔网参数包括最小抵抗线、孔间距,是钻爆法施工工艺中非常重要的参数.从硬岩单药包爆破漏斗的破岩机制出发,将爆破漏斗破岩范围从药包中心往外,依次分为裂隙圈、反射波圈、应力波圈.通过建立群药包爆破漏斗分析模型,提出了硬岩条件下群药包爆破孔网参数的确定方法.研究表明,爆破漏斗分析模型中的裂隙区与片落区的范围只与爆破作用指数有关,根据裂隙区的半径,便可求出反射区的作用范围.硬岩群药包爆破工程中,炮孔密集系数值不能无限大,极限值为2.8284.工程实践表明,本文建立的群药包爆破分析模型,将群药包应力波圈相切作为确定群药包最小抵抗线、孔间距的临界条件是合理的,为工程爆破孔网参数的确定方法提供了一种新思维,具有重要的实践指导意义.

Keyword :

反射应力波区 反射应力波区 孔网参数 孔网参数 爆破漏斗 爆破漏斗 硬岩 硬岩 群药包 群药包

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GB/T 7714 刘青灵 , 楼晓明 , 阳富强 et al. 硬岩群药包爆破孔网参数计算方法研究与应用 [J]. | 有色金属(矿山部分) , 2014 , 66 (3) : 75-80 .
MLA 刘青灵 et al. "硬岩群药包爆破孔网参数计算方法研究与应用" . | 有色金属(矿山部分) 66 . 3 (2014) : 75-80 .
APA 刘青灵 , 楼晓明 , 阳富强 , 胡柳青 . 硬岩群药包爆破孔网参数计算方法研究与应用 . | 有色金属(矿山部分) , 2014 , 66 (3) , 75-80 .
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利用3DMine软件进行露天矿境界优化
会议论文 | 2013 , 531-533 | 2013第二届3Dmine用户大会
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

在某露天矿已建立的三维地质模型的基础上,以不同于传统境界优化的方法,利用当前国内优秀的矿业软件3DMine进行露天境界优化设计,实现了真正意义上的最终境界.阐述了利用矿业软件经行境界优化的完整过程以及在最终境界的基础上进行露天采场设计,分析了建模结果.

Keyword :

三维Mine软件 三维Mine软件 地质模型 地质模型 境界优化 境界优化 采场设计 采场设计 露天矿 露天矿

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GB/T 7714 钟德云 , 胡柳青 . 利用3DMine软件进行露天矿境界优化 [C] //2013第二届3Dmine用户大会论文集 . 2013 : 531-533 .
MLA 钟德云 et al. "利用3DMine软件进行露天矿境界优化" 2013第二届3Dmine用户大会论文集 . (2013) : 531-533 .
APA 钟德云 , 胡柳青 . 利用3DMine软件进行露天矿境界优化 2013第二届3Dmine用户大会论文集 . (2013) : 531-533 .
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基于3DMine软件的露天矿开采设计
会议论文 | 2013 , 488-491 | 2013第二届3Dmine用户大会
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Abstract :

以多宝山铜矿为例,利用矿山已有数据建立矿山三维模型,进行露天境界优化、采场设计、编制采剥计划.建立了露天生产可视化管理系统,能够有效地指导采掘计划的编制和生产管理工作,并以工程实际应用情况分析了建模结果的可行性和科学性,在数字矿山架构的基础上,探讨了露天矿的可视化开采方案,为数字矿山的建设提供了有效的集成系统.

Keyword :

三维Mine软件 三维Mine软件 可视化管理 可视化管理 开采设计 开采设计 矿体模型 矿体模型 露天铜矿 露天铜矿

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GB/T 7714 钟德云 , 胡柳青 , 吴国栋 . 基于3DMine软件的露天矿开采设计 [C] //2013第二届3Dmine用户大会论文集 . 2013 : 488-491 .
MLA 钟德云 et al. "基于3DMine软件的露天矿开采设计" 2013第二届3Dmine用户大会论文集 . (2013) : 488-491 .
APA 钟德云 , 胡柳青 , 吴国栋 . 基于3DMine软件的露天矿开采设计 2013第二届3Dmine用户大会论文集 . (2013) : 488-491 .
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矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用
会议论文 | 2012
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

以多宝山铜矿为例,利用矿山已有数据建立地质钻孔数据库,进行露天境界优化、采场设计,建立了三维可视化模型。阐述了利用Dimine矿业软件进行地质建模、矿体建模、地表建模,并建立了块段模型,以工程实际应用情况分析了建模结果的可行性和科学性。

Keyword :

Dimine Dimine 三维可视化 三维可视化 三维建模 三维建模

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GB/T 7714 钟德云 , 胡柳青 . 矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用 [C] //中国采选技术十年回顾与展望 . 2012 .
MLA 钟德云 et al. "矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用" 中国采选技术十年回顾与展望 . (2012) .
APA 钟德云 , 胡柳青 . 矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用 中国采选技术十年回顾与展望 . (2012) .
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矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用
会议论文 | 2012 | 2012年第三届中国矿业科技大会
Abstract&Keyword Cite

Keyword :

Dimine Dimine 三维可视化 三维可视化 三维建模 三维建模

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GB/T 7714 钟德云 , 胡柳青 . 矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用 [C] //中国采选技术十年回顾与展望-第三届中国矿业科技大会论文集 . 2012 .
MLA 钟德云 et al. "矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用" 中国采选技术十年回顾与展望-第三届中国矿业科技大会论文集 . (2012) .
APA 钟德云 , 胡柳青 . 矿山三维可视化技术在多宝山铜矿中的应用 中国采选技术十年回顾与展望-第三届中国矿业科技大会论文集 . (2012) .
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“紫金模式”下采矿工程专业生产实习模式创新与实践
期刊论文 | 2012 , 21 (1) , 146-149 | 中国地质教育
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Abstract :

本文以福州大学紫金矿业学院为例,探讨“紫金模式”下采矿工程专业生产实习模式的创新问题,分别从实习地点、指导教师、经费支持、实习内容、风险控制等方面阐述具体思路。研究可为新时期高校采矿专业克服困难,有效地开展实习实践活动提供有益的参考借鉴,同时为实现采矿专业“卓越工程师教育培养计划”的实施提供了有益的探索途径。

Keyword :

生产实习 生产实习 紫金模式 紫金模式 采矿工程 采矿工程

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GB/T 7714 刘建兴 , 胡柳青 , 楼晓明 et al. “紫金模式”下采矿工程专业生产实习模式创新与实践 [J]. | 中国地质教育 , 2012 , 21 (1) : 146-149 .
MLA 刘建兴 et al. "“紫金模式”下采矿工程专业生产实习模式创新与实践" . | 中国地质教育 21 . 1 (2012) : 146-149 .
APA 刘建兴 , 胡柳青 , 楼晓明 , 李兴尚 . “紫金模式”下采矿工程专业生产实习模式创新与实践 . | 中国地质教育 , 2012 , 21 (1) , 146-149 .
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