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学者姓名:张昂
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Abstract :
针对应用型高校建筑系学生的特性,在新工科的背景下提出基于OBE理念的以赛促学的教学模式.用建筑竞赛与建筑设计相结合的方式,以建筑设计(四)为主要改革对象.通过理念框架、实施方式、评价体系三个步骤的改革思路,采用过程关注、结果关注、持续改进三重的评价体系,结合"大思政",形成多层次、个性化的教学体系.教学紧扣时代跟知识,了解民生、了解新技术;打破传统以教师为主导的授课方式,以学生为主体;提高了学生的综合能力,满足就业的需求.
Keyword :
OBE OBE 以赛促学 以赛促学 应用型大学 应用型大学 建筑设计课程 建筑设计课程
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GB/T 7714 | 罗依南 , 张昂 , 王淑慧 . 基于OBE理念的应用型大学建筑设计课程以赛促学模式研究 [J]. | 建筑与文化 , 2023 , (2) : 61-63 . |
MLA | 罗依南 等. "基于OBE理念的应用型大学建筑设计课程以赛促学模式研究" . | 建筑与文化 2 (2023) : 61-63 . |
APA | 罗依南 , 张昂 , 王淑慧 . 基于OBE理念的应用型大学建筑设计课程以赛促学模式研究 . | 建筑与文化 , 2023 , (2) , 61-63 . |
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Abstract :
针对现有交通系统中的车流量检测技术无法同时兼顾应用成本、计数精度、性能稳定的问题,提出一种基于模糊车流量信息的拥堵状况判断方法,并将其应用在基于ZYNQ-7020的智能交通系统中。这种估计方法兼顾实时交通数据的排队长度和等待时间,得出一个拥堵程度的模糊预测值。将该方法集成进拥堵程度估计的软件处理模块,与基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件逻辑的视频采集模块和交通灯控制模块等一同组成智能交通SOPC系统,根据实时车流量动态调整路口红绿灯时长,从而提高路口交通效率。实验结果表明,拥堵程度估计模块给出的拥堵程度估计值可以近似表示道路的拥堵程度,系统实时性高、集成度高,具有一定的实用价值和推广应用前景。
Keyword :
拥堵程度估计 拥堵程度估计 智能交通系统 智能交通系统 车流量检测技术 车流量检测技术
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GB/T 7714 | 苏德福 , 陈彬晖 , 林诗雨 et al. 基于模糊车流量估计的智能交通系统SOPC设计 [J]. | 电视技术 , 2023 , 47 (05) : 41-44,50 . |
MLA | 苏德福 et al. "基于模糊车流量估计的智能交通系统SOPC设计" . | 电视技术 47 . 05 (2023) : 41-44,50 . |
APA | 苏德福 , 陈彬晖 , 林诗雨 , 陈冬杰 , 张昂 , 陈建 . 基于模糊车流量估计的智能交通系统SOPC设计 . | 电视技术 , 2023 , 47 (05) , 41-44,50 . |
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Abstract :
本发明涉及一种电子信息板的折叠式支撑装置,包括支撑板以及支撑板底部四角位置处均安装的滚轮,所述支撑板的上方设置有折叠转板,所述支撑板表面上靠近所述折叠转板两侧的位置处均固定有固定块,所述折叠转板下部两侧铰接于两侧的固定块上,所述折叠转板的内部设有安装凹槽,所述安装凹槽中设置有夹设机构,所述折叠转板的前侧设置有保护组件,所述折叠转板的背侧设置有背撑组件,所述保护组件前方两侧设置有移动定位组件。本发明电子信息板的折叠式支撑装置设计合理,使用方便,实用性强,安全可靠,有利于利于电子信息板安全长久的使用,便于进行便捷的安拆操作,便于调节电子信息板的角度和高度,满足多变的视觉角度需求。
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GB/T 7714 | 张昂 , 颜陈宇 , 欧振辉 et al. 一种电子信息板的折叠式支撑装置 : CN202111219407.X[P]. | 2021-10-20 00:00:00 . |
MLA | 张昂 et al. "一种电子信息板的折叠式支撑装置" : CN202111219407.X. | 2021-10-20 00:00:00 . |
APA | 张昂 , 颜陈宇 , 欧振辉 , 张伟鹏 . 一种电子信息板的折叠式支撑装置 : CN202111219407.X. | 2021-10-20 00:00:00 . |
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Abstract :
随着“互联网+”时代的深入发展,良好的网络安全是进行大规模网络通信的基础。针对传统信息安全预警存在虚警高、感知能力差等缺点,提出了基于博弈对抗的大规模网络涉密信息的动态预警方法。针对动态预警,上述方法首先将整个网络系统进行不同阶段的分段,对不同阶段的非合作信号攻击进行动态博弈建模和分析。然后设计了多阶段的博弈对抗模型的求解方法,同时给出对应阶段的对抗博弈策略。为了验证提出方法和模型的有效性,给出了不同角度的数字仿真,通过数据分析可以看出,上述方法可以很好地为大规模涉密信息安全提供有效的防护。
Keyword :
动态预警 动态预警 博弈对抗 博弈对抗 大规模 大规模 涉密信息 涉密信息 网络 网络
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GB/T 7714 | 林薇 , 张昂 . 大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法研究 [J]. | 计算机仿真 , 2023 , 40 (11) : 370-374 . |
MLA | 林薇 et al. "大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法研究" . | 计算机仿真 40 . 11 (2023) : 370-374 . |
APA | 林薇 , 张昂 . 大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法研究 . | 计算机仿真 , 2023 , 40 (11) , 370-374 . |
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Abstract :
随着人们对生活质量要求的提高,植物保护技术不断发展,在农业机械化的趋势下,植保无人机作为一种新型的技术工具,具有很大探索意义和应用价值。植保无人机可以解决传统植保工作里的耗时长、效率低、安全性差的问题,应用过程中更为简单便捷,能够降低成本,提升植保效率,创造经济效益。该设计通过OpenMV实现定位移动算法,达到精确定位与播撒的效果。经模拟测试,定位播撒区域效果较好,在植保自动化方面有一定推广价值。
Keyword :
MSP432 MSP432 OpenMV OpenMV 四旋翼无人机 四旋翼无人机 自动定位 自动定位 设计 设计
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GB/T 7714 | 李金娴 , 丁玉萧 , 张昂 et al. 基于MSP432单片机的自动植保飞行器设计与实现 [J]. | 电子制作 , 2022 , 30 (09) : 70-72,10 . |
MLA | 李金娴 et al. "基于MSP432单片机的自动植保飞行器设计与实现" . | 电子制作 30 . 09 (2022) : 70-72,10 . |
APA | 李金娴 , 丁玉萧 , 张昂 , 林华 . 基于MSP432单片机的自动植保飞行器设计与实现 . | 电子制作 , 2022 , 30 (09) , 70-72,10 . |
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Abstract :
新型建筑多采用节能表皮,通过太阳能光电转换或阻断热传递方式达到保温节能效果。实际建筑使用和施工中常因表皮热缺陷影响节能效果,但热缺陷难以检测。文中设计了一种基于红外热像法的建筑节能表皮热缺陷检测设备。设备采用MLX90640红外热像传感器和STM32F4单片机为核心,通过配套垂挂拉伸结构件和相应的便捷检测方法,用户能够快速检测出具体热缺陷位,并根据红外热成像特征分析缺陷原因。该设计经太阳能表皮和陶土瓦保温表皮实测达到较好效果。
Keyword :
MLX90640 MLX90640 建筑节能表皮 建筑节能表皮 热缺陷检测 热缺陷检测 红外热像法 红外热像法
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GB/T 7714 | 张昂 , 罗依南 , 杨子立 et al. 基于红外热像法的建筑节能表皮缺陷检测设备设计 [J]. | 贵州大学学报(自然科学版) , 2022 , 39 (03) : 102-107 . |
MLA | 张昂 et al. "基于红外热像法的建筑节能表皮缺陷检测设备设计" . | 贵州大学学报(自然科学版) 39 . 03 (2022) : 102-107 . |
APA | 张昂 , 罗依南 , 杨子立 , 胡显斌 . 基于红外热像法的建筑节能表皮缺陷检测设备设计 . | 贵州大学学报(自然科学版) , 2022 , 39 (03) , 102-107 . |
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Abstract :
燃气灶使用一段时间后需定期更换电池,极为不便.依据塞贝克效应原理,将燃气灶工作时炉盘余热通过温差发电芯片转换成电能,再经过DC-DC模块和充电保护电路为锂电池充电.实验结果表明,该装置能够在约14.4~52.2℃的温差环境下产生0.84~2.01 V的电压,可实现燃气灶电源自充电,避免了更换电池的不便,具有环保、经济、实用性强的优点.
Keyword :
温差发电芯片 温差发电芯片 燃气灶 燃气灶 自充电 自充电 设计 设计
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GB/T 7714 | 李金娴 , 张昂 . 基于塞贝克效应的燃气灶电源自充电装置设计 [J]. | 电源技术 , 2022 , 46 (2) : 194-196 . |
MLA | 李金娴 et al. "基于塞贝克效应的燃气灶电源自充电装置设计" . | 电源技术 46 . 2 (2022) : 194-196 . |
APA | 李金娴 , 张昂 . 基于塞贝克效应的燃气灶电源自充电装置设计 . | 电源技术 , 2022 , 46 (2) , 194-196 . |
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Abstract :
课程思政是高校教育改革的重要任务和方向,对培养人才和提升我国综合创新能力起重要支撑作用.在以往教学体制中,思政教育融入专业实践类课程较少,因此,立德树人教育和专业实践培养能够做到有机有效融合较为困难.当前,如何在新工科建设背景下,将思政元素融入专业实践类课程,是一个亟待解决的问题.以"电子竞赛培养与实践"课程为例,参照教育部《工程教育认证标准》设定教学目标,围绕《国家创新驱动发展战略纲要》设置新产业背景、新技能和新实践方式的教学内容,将强国精神、"三全育人"精神和社会主义核心价值观等思政教育元素贯穿课程始终,对如何高效有机地将"社会主义核心价值观"的思政教育元素融入专业实践类课程进行一定的探索与实践研究.
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GB/T 7714 | 宁宇 , 张昂 . 新工科专业实践类课程中融入思政元素的探索 ——以"电子竞赛培养与实践"课程为例 [J]. | 济南职业学院学报 , 2021 , (6) : 82-86 . |
MLA | 宁宇 et al. "新工科专业实践类课程中融入思政元素的探索 ——以"电子竞赛培养与实践"课程为例" . | 济南职业学院学报 6 (2021) : 82-86 . |
APA | 宁宇 , 张昂 . 新工科专业实践类课程中融入思政元素的探索 ——以"电子竞赛培养与实践"课程为例 . | 济南职业学院学报 , 2021 , (6) , 82-86 . |
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Abstract :
In recent years, unmanned aerial vehicle (UAV) has been widely used in target tracking tasks such as security, anti-terrorism, tracking and monitoring because of its wide and flexible perspective. At the same time, deep learning creates new conditions for UAV visual recognition and motion tracking because it has high recognition accuracy and fast recognition speed. This paper presents an UAV dynamic tracking algorithm based on deep learning. The algorithm mainly includes three parts: the PTZ control, relative position calculation and the UAV control. The main work includes: 1. The tracking target is identified through the deep learning network based on YOLOv3, and the PTZ angle is adjusted in real time by using the control method of combining the PID control with the time-delay control to reduce the impact of image transmission delay; 2. The relative position between the UAV and the target is calculated by combining the UAV flight altitude, UAV attitude, PTZ angle and the coordinate of the target in the image. At the same time, the relative position prediction is added to estimate the relative distance between the UAV and the target at the next frame time as a reference value of the UAV speed, so as to improve the dynamic tracking ability; 3. The relative position information is fed back to the flight control function, and the linear velocity of UAV is output by the PID controller. Through the simulation test in Airsim, it is proved that the proposed algorithm can effectively improve the stability and robustness of the UAV tracking system. © 2021 IEEE.
Keyword :
Aircraft detection Aircraft detection Antennas Antennas Deep learning Deep learning Delay control systems Delay control systems Learning algorithms Learning algorithms Terrorism Terrorism Three term control systems Three term control systems Time delay Time delay Timing circuits Timing circuits Unmanned aerial vehicles (UAV) Unmanned aerial vehicles (UAV)
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GB/T 7714 | Chen, Sifan , Yang, Haoran , Zhang, Ang et al. UAV Dynamic Tracking Algorithm Based on Deep learning [C] . 2021 : 482-485 . |
MLA | Chen, Sifan et al. "UAV Dynamic Tracking Algorithm Based on Deep learning" . (2021) : 482-485 . |
APA | Chen, Sifan , Yang, Haoran , Zhang, Ang , Chen, Baihe , Shu, Peng , Xiang, Jin et al. UAV Dynamic Tracking Algorithm Based on Deep learning . (2021) : 482-485 . |
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1.本外观设计产品的名称:多媒体讲台。2.本外观设计产品的用途:用于作为多媒体教学的讲台使用。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
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GB/T 7714 | 张昂 , 杜洪霖 . 多媒体讲台 : CN202130693836.5[P]. | 2021-10-22 . |
MLA | 张昂 et al. "多媒体讲台" : CN202130693836.5. | 2021-10-22 . |
APA | 张昂 , 杜洪霖 . 多媒体讲台 : CN202130693836.5. | 2021-10-22 . |
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