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学者姓名：吴月燕
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Abstract ：
人工智能产业在教育、健康等领域爆发增长,涌现出诸如人工智能教师、人工智能教练等新型服务形式。然而,相比于人类指导,人工智能指导(简称AI-coach)能否更有效地帮助消费者完成学习、健身等长期目标尚不清楚。本文基于目标管理的动态视角,结合AI-coach在操作性、反馈性和情感性方面的特点,深入探究并讨论AI-coach对消费者长期目标追求的影响及其机制。研究围绕消费者目标追求的三个阶段展开:第一,在教练挑选阶段,探究目标设置(近期目标vs.远期目标)对消费者选择AI-coach(vs.人类教练)的影响。第二,在目标推进阶段,探究AI-coach(vs.人类教练)对不同技能水平(低vs.高)消费者的能力提升差异及其机制。第三,在业绩评价阶段,探究消费者对AI-coach (vs.人类教练)口碑评价的不对称性效应及其机制。本文将为优化AI-coach设计、促进消费者长期目标追求、实现AI赋能消费者福祉做出理论和实践贡献。
Keyword ：
人工智能 人工智能 指导者 指导者 服务技术 服务技术 消费者行为 消费者行为 目标管理 目标管理
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| GB/T 7714 | 舒丽芳 , 王魁 , 吴月燕 et al. 人工智能指导对消费者长期目标追求的多阶段影响机制 [J]. | 心理科学进展 , 2024 , 32 (03) : 451-464 . |
| MLA | 舒丽芳 et al. "人工智能指导对消费者长期目标追求的多阶段影响机制" . | 心理科学进展 32 . 03 (2024) : 451-464 . |
| APA | 舒丽芳 , 王魁 , 吴月燕 , 陈斯允 . 人工智能指导对消费者长期目标追求的多阶段影响机制 . | 心理科学进展 , 2024 , 32 (03) , 451-464 . |
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Abstract ：
理解人类对算法服务的负面反应，是有效应对算法管理挑战的关键前提，是推动新一代人工智能健康发展和推进数字社会建设的重要议题。学术界对算法厌恶问题展开研究并取得丰富成果，但多数仅针对单一领域的单一问题。本文运用系统文献综述法，采用“概念辨析—形成机制—理论边界—研究展望”的框架，对人工智能时代算法厌恶的研究进展进行梳理与解析。首先，对管理领域算法厌恶的核心文献进行系统性梳理，在辨析算法、人工智能、机器人三者关系的基础上，界定算法的内涵和外延，明确提出人工智能时代算法厌恶的定义。其次，构建理论研究框架，从算法视角和人类视角双维度提炼出算法厌恶的6种成因机制，并从个体、情境和算法3个维度阐述算法厌恶的12种理论边界。最后，提出具有科学价值和实践意义的六大未来研究议题，为深化算法厌恶理论和实践研究提供理论指南。本文拓展了算法厌恶理论体系研究的认知边界，对促进中国企业有效应对算法管理挑战、推动中国人工智能健康发展和数字社会建设具有重要启示。
Keyword ：
人工智能 人工智能 人机交互 人机交互 算法决策 算法决策 算法厌恶 算法厌恶
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| GB/T 7714 | 罗映宇 , 朱国玮 , 钱无忌 et al. 人工智能时代的算法厌恶：研究框架与未来展望 [J]. | 管理世界 , 2023 , 39 (10) : 205-233 . |
| MLA | 罗映宇 et al. "人工智能时代的算法厌恶：研究框架与未来展望" . | 管理世界 39 . 10 (2023) : 205-233 . |
| APA | 罗映宇 , 朱国玮 , 钱无忌 , 吴月燕 , 黄静 , 杨智 . 人工智能时代的算法厌恶：研究框架与未来展望 . | 管理世界 , 2023 , 39 (10) , 205-233 . |
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