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学者姓名：杨明发
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Clean All
Abstract ：
To enhance the accuracy of theft detection for electricity consumers, this paper introduces a novel strategy based on the fusion of the dual-time feature and deep learning methods. Initially, considering electricity-consumption features at dual temporal scales, the paper employs temporal convolutional networks (TCN) with a long short-term memory (LSTM) multi-level feature extraction module (LSTM-TCN) and deep convolutional neural network (DCNN) to parallelly extract features at these scales. Subsequently, the extracted features are coupled and input into a fully connected (FC) layer for classification, enabling the precise detection of theft users. To validate the method's effectiveness, real electricity-consumption data from the State Grid Corporation of China (SGCC) is used for testing. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves a remarkable detection accuracy of up to 94.7% during testing, showcasing excellent performance across various evaluation metrics. Specifically, it attained values of 0.932, 0.964, 0.948, and 0.986 for precision, recall, F1 score, and AUC, respectively. Additionally, the paper conducts a comparative analysis with mainstream theft identification approaches. In the comparison of training processes, the proposed method exhibits significant advantages in terms of identification accuracy and fitting degree. Moreover, with adjustments to the training set proportions, the proposed method shows minimal impact, indicating robustness.
Keyword ：
deep learning deep learning electricity theft detection electricity theft detection feature fusion feature fusion parallel model parallel model
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| GB/T 7714 | Huang, Qinyu , Tang, Zhenli , Weng, Xiaofeng et al. A Novel Electricity Theft Detection Strategy Based on Dual-Time Feature Fusion and Deep Learning Methods [J]. | ENERGIES , 2024 , 17 (2) . |
| MLA | Huang, Qinyu et al. "A Novel Electricity Theft Detection Strategy Based on Dual-Time Feature Fusion and Deep Learning Methods" . | ENERGIES 17 . 2 (2024) . |
| APA | Huang, Qinyu , Tang, Zhenli , Weng, Xiaofeng , He, Min , Liu, Fang , Yang, Mingfa et al. A Novel Electricity Theft Detection Strategy Based on Dual-Time Feature Fusion and Deep Learning Methods . | ENERGIES , 2024 , 17 (2) . |
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Abstract ：
为降低传统多矢量模型预测电流控制(MPCC)算法的计算量和复杂度，并保证良好的控制性能，提出了快速筛选第二电压矢量的新型多矢量MPCC算法。根据电流无差拍控制原则，通过直交轴电流差值定义直交轴电流判定因数，简化了第二电压矢量选择过程，减轻了控制芯片的计算量，并保持了低电流脉动的优势。在新型双矢量MPCC算法基础上，提出了结合直交轴电流判定因数和有效电压矢量表用以直接选择第二电压矢量的新型三矢量MPCC算法。实验结果表明，新型多矢量MPCC算法在保持传统多矢量MPCC算法控制性能的同时，新型双矢量MPCC算法的计算量减少33.96%,新型三矢量MPCC算法的计算量减少48.7%。
Keyword ：
三矢量 三矢量 双矢量 双矢量 模型预测电流控制 模型预测电流控制 永磁同步电机 永磁同步电机 电流判定因数 电流判定因数 计算复杂度 计算复杂度
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| GB/T 7714 | 颜朝斌 , 杨明发 , 杨公德 . 永磁同步电机新型模型预测电流控制 [J]. | 电机与控制学报 , 2024 , 28 (05) : 91-100 . |
| MLA | 颜朝斌 et al. "永磁同步电机新型模型预测电流控制" . | 电机与控制学报 28 . 05 (2024) : 91-100 . |
| APA | 颜朝斌 , 杨明发 , 杨公德 . 永磁同步电机新型模型预测电流控制 . | 电机与控制学报 , 2024 , 28 (05) , 91-100 . |
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Abstract ：
In this article, a novel three-winding coupled inductor (TWCL) based high-gain dc-dc converter is proposed, which combines a TWCL technique and a voltage multiplier cell, avoiding large duty cycle and resulting in a high gain of the converter. The input current continuity and common ground make the proposed converter suitable for renewable energy. In addition, the converter also has the characteristics of low voltage stress on switch and high efficiency. A passive clamp circuit recycles the energy stored in the leakage inductor of the coupled inductor and reduces the voltage spike of the switch, thus improving efficiency. The steady-state analysis, parameter design, and loss analysis of the proposed converter are discussed in detail, and the comparison among existing high-gain converters is discussed as well. Finally, experimental results verify the theoretical analysis.
Keyword ：
Common ground Common ground continuous input current continuous input current dc-dc converter dc-dc converter high gain high gain three-winding coupled inductor (TWCL) three-winding coupled inductor (TWCL)
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| GB/T 7714 | Yang, Mingfa , Weng, Yusen , Li, Haibin et al. A Novel Three-Winding Coupled Inductor-Based High-Gain DCDC Converter With Low Switch Stress and Continuous Input Current [J]. | IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS , 2023 , 38 (12) : 15781-15791 . |
| MLA | Yang, Mingfa et al. "A Novel Three-Winding Coupled Inductor-Based High-Gain DCDC Converter With Low Switch Stress and Continuous Input Current" . | IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS 38 . 12 (2023) : 15781-15791 . |
| APA | Yang, Mingfa , Weng, Yusen , Li, Haibin , Lin, Jiaqi , Yan, Xu , Jin, Tao . A Novel Three-Winding Coupled Inductor-Based High-Gain DCDC Converter With Low Switch Stress and Continuous Input Current . | IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS , 2023 , 38 (12) , 15781-15791 . |
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Abstract ：
本文针对永磁同步电机匝间短路和失磁故障进行研究,提出了一种基于mixup数据增强和机器学习分类器的故障诊断方法.该方法提取通过小波包分解提取定子电流信号中的故障特征建立故障诊断样本,结合mixup实现样本扩张,避免小样本带来的过拟合问题.最后将扩张样本输入长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行分类.结果表明,该方法能够高效地实现永磁同步电机故障诊断,且具有较高的准确度和较强的抗噪性能.
Keyword ：
故障诊断 故障诊断 数据增强 数据增强 永磁同步电机 永磁同步电机 长短时记忆网络 长短时记忆网络
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| GB/T 7714 | 张立松 , 杨明发 . 基于mixup-LSTM的永磁同步电机故障诊断方法 [J]. | 电气开关 , 2022 , 60 (5) : 58-62 . |
| MLA | 张立松 et al. "基于mixup-LSTM的永磁同步电机故障诊断方法" . | 电气开关 60 . 5 (2022) : 58-62 . |
| APA | 张立松 , 杨明发 . 基于mixup-LSTM的永磁同步电机故障诊断方法 . | 电气开关 , 2022 , 60 (5) , 58-62 . |
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Abstract ：
无刷直流电机的控制方便,效率突出等特点,依赖于较高的调速性能。传统调速系统所采用的PID调速,日益无法满足工业应用对精度、抗干扰,自适应等调控品质的要求。本文针对以上不足,采用基于改进型粒子群算法的PID调速系统来对电机转速进行调控。鉴于粒子群算法寻优速度不匹配,且易过早陷入局部最优等问题,采用自适应惯性权重法来进行优化改进。通过编写Matlab编程和搭建simulink模型仿真对比,可以看到相对于传统PID控制器,改进后粒子群算法能使控制器有更小的超调量、更快的响应速度和更强的抗干扰能力,显著提高无刷直流电机调速系统性能。
Keyword ：
优化PID控制器 优化PID控制器 改进型粒子群算法 改进型粒子群算法 无刷直流电机 无刷直流电机
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| GB/T 7714 | 远世明 , 杨明发 . 基于改进型粒子群算法的无刷直流电机速度控制研究 [J]. | 电气开关 , 2021 , 59 (01) : 34-38 . |
| MLA | 远世明 et al. "基于改进型粒子群算法的无刷直流电机速度控制研究" . | 电气开关 59 . 01 (2021) : 34-38 . |
| APA | 远世明 , 杨明发 . 基于改进型粒子群算法的无刷直流电机速度控制研究 . | 电气开关 , 2021 , 59 (01) , 34-38 . |
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Abstract ：
目前,已有的高压柔性直流输电工程大多都采用包含半桥子模块的模块化多电平换流器(MMC),但是半桥型MMC缺乏直流故障清除能力。为解决这一问题本文在原来模块化嵌入式多电平换流器(MEMC)拓扑的基础上提出了改进型MEMC拓扑,该拓扑具有更高的可靠性和功率处理能力,并提出了一种控制技术,用全桥子模块产生的负电压对功率因数滞后的负载进行晶闸管的强制换相。改进型MEMC除具有直流故障清除能力外,还提供了更宽的工作范围和更小的子模块电容器尺寸。最后在PSCAD/EMTDC中搭建改进型MEMC-HVDC模型,并进行直流故障仿真,仿真结果验证了该拓扑的适用性和直流故障清除能力。
Keyword ：
改进型模块化嵌入式多电平换流器 改进型模块化嵌入式多电平换流器 晶闸管换相 晶闸管换相 模块化多电平换流器 模块化多电平换流器 直流故障清除 直流故障清除
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| GB/T 7714 | 王婷 , 杨明发 . 基于改进型模块化嵌入式多电平换流器拓扑的HVDC直流故障清除策略 [J]. | 电气技术 , 2020 , 21 (12) : 17-22,35 . |
| MLA | 王婷 et al. "基于改进型模块化嵌入式多电平换流器拓扑的HVDC直流故障清除策略" . | 电气技术 21 . 12 (2020) : 17-22,35 . |
| APA | 王婷 , 杨明发 . 基于改进型模块化嵌入式多电平换流器拓扑的HVDC直流故障清除策略 . | 电气技术 , 2020 , 21 (12) , 17-22,35 . |
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Abstract ：
针对永磁同步电机矢量控制系统易受电机参数变化和负载扰动影响的问题,提出了基于负载观测的非奇异快速终端滑模控制策略.设计了非奇异快速终端滑模速度控制器替代了传统PI调节器,提升了系统鲁棒性,同时引入负载转矩观测器对负载实时观测,并将观测值作为电流前馈补偿,提升了系统抗负载扰动能力.仿真结果表明:与PI控制相比,所提控制策略有更快的响应速度,对负载扰动有较强的鲁棒性.
Keyword ：
永磁同步电机 永磁同步电机 矢量控制 矢量控制 负载转矩观测器 负载转矩观测器 非奇异终端滑模 非奇异终端滑模
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| GB/T 7714 | 杨永乐 , 杨明发 . 基于负载观测的永磁同步电机非奇异快速终端滑模控制 [J]. | 电机与控制应用 , 2020 , 47 (8) : 24-28 . |
| MLA | 杨永乐 et al. "基于负载观测的永磁同步电机非奇异快速终端滑模控制" . | 电机与控制应用 47 . 8 (2020) : 24-28 . |
| APA | 杨永乐 , 杨明发 . 基于负载观测的永磁同步电机非奇异快速终端滑模控制 . | 电机与控制应用 , 2020 , 47 (8) , 24-28 . |
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Abstract ：
由于开关磁阻电机(SRM)的双凸极结构,其磁路高度非线性.采用传统控制方法存在大转速超调,大转矩脉动等问题.本文提出基于神经网络PID速度调节器的直接转矩控制(DTC),并在MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型,结果表明该控制方法提高了SRM的调速性能.
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开关磁阻电机 开关磁阻电机 直接转矩控制 直接转矩控制 神经网络 神经网络
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| GB/T 7714 | 林伟燚 , 杨明发 . 基于神经网络的开关磁阻电机直接转矩控制 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (1) : 17-20 . |
| MLA | 林伟燚 et al. "基于神经网络的开关磁阻电机直接转矩控制" . | 电气开关 58 . 1 (2020) : 17-20 . |
| APA | 林伟燚 , 杨明发 . 基于神经网络的开关磁阻电机直接转矩控制 . | 电气开关 , 2020 , 58 (1) , 17-20 . |
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Abstract ：
直流线路故障保护是基于模块化多电平的柔性直流输电(MMC-HVDC)系统必须解决的关键问题。首先分析了基于混合旁路直流故障隔离的原理与隔离步骤,通过旁路桥臂转移故障电流,在零电流下断开快速机械开关,实现换流器与直流线路的物理隔离并清除直流故障电流。系统重合闸无需解锁子模块,通过旁路桥臂判断故障是否消除,并在零电压下闭合快速机械开关恢复系统运行。当判断直流故障为永久性故障时,换流器能够重启作为STATCOM运行。混合旁路直流故障保护方案能有效应对永久性、瞬时性直流双极短路故障。最后通过在PSCAD/EMTDC建立双端柔性直流输电仿真模型验证该方案的可行性。
Keyword ：
STATCOM STATCOM 双极短路故障 双极短路故障 柔性直流输电 柔性直流输电 混合旁路 混合旁路 系统重合闸 系统重合闸
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| GB/T 7714 | 杨明发 , 谢志德 . MMC-HVDC混合旁路直流故障保护及重合闸控制策略 [J]. | 高电压技术 , 2019 , 45 (02) : 564-570 . |
| MLA | 杨明发 et al. "MMC-HVDC混合旁路直流故障保护及重合闸控制策略" . | 高电压技术 45 . 02 (2019) : 564-570 . |
| APA | 杨明发 , 谢志德 . MMC-HVDC混合旁路直流故障保护及重合闸控制策略 . | 高电压技术 , 2019 , 45 (02) , 564-570 . |
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Abstract ：
转矩脉动是开关磁阻电动机的主要缺点之一,直接瞬时转矩控制(DITC)能够有效抑制开关磁阻电动机(SRM)的转矩脉动.但电动机特殊的双凸极结构,使得电动机内部磁路十分复杂,给电磁转矩的计算带来了很大困难.为得到电动机在实际运行时转矩的精确反馈,本文通过ANSYS软件对现有样机Maxwell3D建模,收集在不同机械角度位置和单相电流时的转矩值,建立转矩模型.根据电动机的特性和实际经验,合理设置导通角,并基于电动机单相、双相交替导通的通电方式,设计了两种状态下的转矩控制器.通过仿真,证明了能够有效地将转矩脉动控制在一定误差之内,达到转矩脉动的抑制效果.
Keyword ：
开关磁阻电动机 开关磁阻电动机 直接瞬时转矩控制 直接瞬时转矩控制 转矩模型 转矩模型 转矩脉动抑制 转矩脉动抑制
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| GB/T 7714 | 阮俊峰 , 杨明发 , 周海鸿 . 基于瞬时转矩控制的开关磁阻电动机转矩脉动抑制研究 [J]. | 电气技术 , 2019 , 20 (4) : 37-41 . |
| MLA | 阮俊峰 et al. "基于瞬时转矩控制的开关磁阻电动机转矩脉动抑制研究" . | 电气技术 20 . 4 (2019) : 37-41 . |
| APA | 阮俊峰 , 杨明发 , 周海鸿 . 基于瞬时转矩控制的开关磁阻电动机转矩脉动抑制研究 . | 电气技术 , 2019 , 20 (4) , 37-41 . |
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