随着我国公路建设进入高质量发展阶段，公路工程行业对高素质人才的需求日益旺盛，尤其是在人工智能（AI）技术加速应用的背景下，AI与公路工程交叉人才的需求成为行业关注的重点。然而，行业人才预测面临数据规模小、波动大、缺失率高等挑战，传统预测方法难以满足实际需求。本文基于福建省2019年～2024年公路工程行业人才统计数据，结合福建省公路行业人力资源专家访谈信息，采用GM(1,1)灰色预测模型预测分析2025年～2029年福建省公路工程行业整体及AI交叉人才需求。研究结果显示，未来5年，行业总体人才需求将保持稳步增长，预计2029年总规模将达到6091人，其中AI交叉人才需求预计达1705人，覆盖规划设计、施工建设、养护检测和运营管理公路行业四大环节。后验精度检验结果显示，模型预测可靠性高，不仅为行业中短期人才规划提供了科学参考，也为高校学科建设和复合型人才培养提供了科学依据。