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余俊龙 (余俊龙.) [1] | 胡雯婧 (胡雯婧.) [2] | 梁雷 (梁雷.) [3] | 张静 (张静.) [4] | 刘奇鹏 (刘奇鹏.) [5] | 蒋龙泉 (蒋龙泉.) [6]

Abstract:

生态环境预测是环境保护的关键技术之一,同时也是应对气候变化等全球性环境问题的重要手段.随着遥感、物联网、地理信息系统等技术的快速发展,越来越多种类的环境数据得以获取.因此,高效地利用这些数据实现生态环境预测成为了研究的热点之一.文章重点讨论了气象、土壤和水质数据的融合分析和应用,包括不同模态环境数据的获取和处理方法,综述了多模态环境数据融合分析的研究,以及深度学习应用于多模态环境数据融合分析的研究,总结了当前研究存在的问题并对未来研究方向进行了展望.

Keyword:

多模态 数据融合 深度学习 生态环境预测

Community:

  • [ 1 ] [胡雯婧]福州大学,梅努斯国际工程学院,福建,福州 350000
  • [ 2 ] [蒋龙泉]复旦大学
  • [ 3 ] [刘奇鹏]上海兰桂骐技术发展股份有限公司,上海 200000
  • [ 4 ] [梁雷]牧星智能工业科技(上海)有限公司,上海 200000
  • [ 5 ] [余俊龙]福州大学,梅努斯国际工程学院,福建,福州 350000
  • [ 6 ] [张静]牧星智能工业科技(上海)有限公司,上海 200000

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Source :

微型电脑应用

ISSN: 1007-757X

Year: 2025

Issue: 4

Volume: 41

Page: 60-63,83

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