Abstract:
为了提高电网工程造价资料信息检索效率,基于知识图谱、命名实体识别和问句意图识别技术设计了一种造价信息问答系统.该系统以电网工程预算定额与历史造价资料为数据来源,通过实体和关系抽取、结构化数据转换生成知识图谱;构建BERT-Bi-LSTM-CRF模型对用户输入的问句文本进行实体识别,采用 BERT_TextCNN文本分类算法捕捉问句中的语义信息和特征模式,实现问句意图识别,再通过答案检索模块查询知识图谱生成精确的答案.实验测试表明,提出的问句实体识别与意图识别精确率分别可达 90.2%和 88.2%,整体性能优于现有算法,通过语料测试证明了该系统能够针对用户输入问句并返回准确答案,可为电网工程造价信息管理和成本测算提供参考.
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Source :
电工技术
ISSN: 1002-1388
Year: 2025
Issue: 12
Page: 109-113
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 0
Affiliated Colleges: