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刘江 (刘江.) [1] | 华怡冰 (华怡冰.) [2] | 郭华贵 (郭华贵.) [3]

Abstract:

城市慢行系统是城市公共空间的重要组成部分,其声景品质直接影响人们的游览体验。基于福州市鼓楼区19条慢行街道获取多源数据,从声级与声源、空间形态、视觉环境和功能业态4个维度探讨潜在影响慢行系统声景的主要因素,构建城市慢行系统声景品质预测模型并对比预测结果。结果表明:1)声景愉悦度与15个指标显著相关,影响较大指标包括声源变异量均值、谈话声和谐度;2)声景丰富度与11个指标显著相关,影响较大指标包括绿地形状指数、谈话声优势度;3)声景品质BP神经网络预测模型整体拟合优度均大于90%,预测精度高于线性回归预测模型。

Keyword:

BP神经网络 声景品质 多源数据 慢行系统 预测模型 风景园林

Community:

  • [ 1 ] 福州大学建筑与城乡规划学院
  • [ 2 ] 福州大学福建省国土空间分析与模拟数字技术重点实验室
  • [ 3 ] 福州大学智慧营造实验室

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Source :

中国园林

Year: 2025

Issue: 06

Volume: 41

Page: 56-63

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