Abstract：
为解决无人机航拍图像中小目标实例多、遮挡严重的问题，提出了一种新的小目标检测算法CDCA-YOLOv8。算法在骨干网络中引入了中心注意力机制，在降低计算复杂度的同时提升特征提取能力；结合可变形卷积网络的优势，改进了卷积模块，并设计了基于可变形卷积技术的C2f模块，增强多尺度特征提取。同时设计了基于自适应结构特征融合的检测头，以提高小目标检测的精度。实验结果表明，与YOLOv8n相比，CDCA-YOLOv8在Vis Drone2019数据集上将平均精度均值mAP
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电子与封装
Year： 2025
Issue： 01
Volume： 25
Page： 93-99
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