Abstract：
防治农作物病虫害是农业生产中的一大难题，及时准确地识别病虫害对于维护农业生产的稳定和环境的保护至关重要。常见的农作物病虫害识别手段包括人工识别、显微镜观察和分析、生物学检测、计算机视觉等，其中，计算机视觉在病虫害识别领域中逐渐成为一种重要的手段，具有高效、快速、准确的特点。阐述传统病虫害识别模型的原理和缺点，简要介绍基于卷积神经网络与迁移学习的病虫害识别模型的基本流程，对国内外一些相关文献进行了总结，并对目前农作物病虫害识别模型提出了存在的问题和改进方向。
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微型电脑应用
Year： 2025
Issue： 03
Volume： 41
Page： 90-93,97
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