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陈东清 (陈东清.) [1] | 黄章树 (黄章树.) [2]

Abstract:

数据要素通过多维度整合与创新应用重构物流行业生态,成为推动物流业高质量发展的关键因素。文章构建多维度评价指标体系,采用CRITIC赋权法客观确定评价指标的权重,测算数据要素投入水平及物流业高质量发展水平,结合随机森林回归模型和SHAP值分析数据要素投入因子对物流业高质量发展的影响程度及影响方向,并以福建省作为实证研究,结果表明影响物流业高质量发展的数据要素因子从大到小依次为:数据管理能力、数据应用水平、数据应用环境、数据共享传输,并且均呈现正向影响。

Keyword:

CRITIC赋权法 SHAP值 数据驱动 物流业高质量发展 随机森林回归模型

Community:

  • [ 1 ] 福州大学至诚学院
  • [ 2 ] 福州大学经济与管理学院

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Source :

福建轻纺

Year: 2025

Issue: 06

Volume: PageCount-页数: 4

Page: 34-37

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