Abstract：
针对电力调度自动化作业工作票自动生成问题,采用基于上下文信息的多源数据处理方法,将作业文档转化为结构化记录和非结构化文本;通过设计融合类别信息的实体关系联合抽取模型,结合双向编码器表示等技术,对作业文档中的实体和关系进行抽取,构建领域知识图谱;进而基于该知识图谱,建立工作票自动生成算法模型,用于生成工作票中的工作内容、作业设备及安全措施.实验结果表明,与基线模型对比,实体关系联合抽取的精确度、召回率以及准确率和召回率的调和平均数(F1 分数)分别提升了31.8%、48.7%和46.5%.自动生成的工作票在准确性和完整性上优于人工编制,能够满足实际需求.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
Year： 2025
Issue： 2
Volume： 53
Page： 135-143
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