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黄晨昊 (黄晨昊.) [1] | 高伟 (高伟.) [2] (Scholars:高伟)

Abstract:

针对大部分光伏电站电弧故障历史数据缺乏的问题,本文在采集电弧超声信号并分析其特点后,提出一种基于超声波传感器与孤立森林的光伏系统串联电弧故障诊断方法.首先,利用S变换将发生串联电弧故障时的超声波暂态电压信号转化至时频域;接着,利用Teager能量算子放大频谱差异性,并通过时频熵提取电弧故障时频域特征;最后,基于动态阈值与孤立森林实现电弧故障诊断且无需历史数据.实验结果表明,所提方法能准确识别串联电弧故障,诊断准确率达到 97.25%,且具备较强的抗干扰能力.

Keyword:

S变换 光伏系统 孤立森林 电弧故障诊断 超声波信号

Community:

  • [ 1 ] [黄晨昊]福州大学
  • [ 2 ] [高伟]福州大学

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Source :

电气技术

ISSN: 1673-3800

Year: 2025

Issue: 5

Volume: 26

Page: 10-16,26

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