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杨辰昕 (杨辰昕.) [1] | 郑祥豪 (郑祥豪.) [2] (Scholars:郑祥豪) | 张宇宁 (张宇宁.) [3]

Abstract:

水泵水轮机信号分析技术对于保障抽水蓄能电站的安全、稳定及高效运行具有重要的科学价值和工程意义.该文首先汇总了我国抽水蓄能产业相关文件和部分在建抽水蓄能项目.而后,围绕无叶区流态识别、尾水管压力脉动信号特征提取、主轴轴心轨迹提取、顶盖振动信号识别以及空化引起的压力脉动信号降噪这5个方面,综述了信号分解方法在水泵水轮机中的应用,并重点介绍了信号分解方法在原型水泵水轮机的典型工程案例.最后,归纳总结了信号分解方法在水泵水轮机信号分析应用中的作用,为进一步推广信号分解方法在水泵水轮机中的实际应用提供了参考.

Keyword:

信号分解方法 信号降噪 原型水泵水轮机 机器学习 特征提取

Community:

  • [ 1 ] [郑祥豪]福州大学
  • [ 2 ] [杨辰昕]华北电力大学
  • [ 3 ] [张宇宁]华北电力大学

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Source :

水动力学研究与进展A辑

ISSN: 1000-4874

Year: 2024

Issue: 6

Volume: 39

Page: 934-943

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30 Days PV: 2

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