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刘丽军 (刘丽军.) [1] (Scholars:刘丽军) | 黄伟东 (黄伟东.) [2] | 陈泽楷 (陈泽楷.) [3] | 蒋怡晴 (蒋怡晴.) [4] | 黄俊强 (黄俊强.) [5] | 陈飞雄 (陈飞雄.) [6] (Scholars:陈飞雄)

Abstract:

随着可再生能源渗透率的不断提高,以电化学储能为代表的短期储能技术将难以满足新型电力系统消纳可再生能源的需求,与此同时,灵活性也将成为系统运行特性的核心和关键.因此,提出了一种考虑灵活性供需平衡的长短期储能联合规划方法.首先,针对不同时间尺度储能技术的特点,统筹短时功率和长期能量的双重调节,考虑灵活性供需平衡并结合价格型需求响应机制,建立了以系统年化综合成本最低为优化目标的长短期储能联合规划模型.其次,为简化问题规模,利用深度卷积嵌入聚类算法在各月份提取典型场景重新刻画全年时序,并通过风光储容量规划和灵活性校验2个阶段的迭代优化求解模型.最后,以中国东部某地区为算例,验证了所提规划方法在兼顾未来可再生能源高渗透的新型电力系统规划经济性和运行灵活性方面的有效性.

Keyword:

新型电力系统 深度嵌入聚类 灵活性 长短期储能联合 风光储容量规划 高比例可再生能源

Community:

  • [ 1 ] [陈泽楷]福州大学
  • [ 2 ] [蒋怡晴]福州大学
  • [ 3 ] [黄伟东]福州大学
  • [ 4 ] [黄俊强]福州大学
  • [ 5 ] [陈飞雄]福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108;数字能源福建省高校重点实验室(福州大学),福建省 福州市 350108
  • [ 6 ] [刘丽军]福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108;数字能源福建省高校重点实验室(福州大学),福建省 福州市 350108

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Source :

电网技术

ISSN: 1000-3673

Year: 2024

Issue: 12

Volume: 48

Page: 4908-4917,中插18-中插23

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