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蔡子育 (蔡子育.) [1] | 于新红 (于新红.) [2] | 许立斌 (许立斌.) [3] | 黄东晓 (黄东晓.) [4] | 汪凤翔 (汪凤翔.) [5]

Abstract:

针对VIENNA整流器在复杂工况下存在精确模型构建复杂及权重系数整定困难的问题,提出一种基于级联扩张状态观测器的无权重无模型预测控制策略.首先,构造超局部模型来替代整流器精确模型,降低模型参数依赖性;其次,设计级联扩张状态观测器来观测超局部模型的集总扰动,提高估计精度和噪声抑制能力;最后,建立串行代价函数以消除权重因子,实现无权重无模型预测控制.实验结果验证了所提控制策略具有良好的动态响应及较强的鲁棒性.

Keyword:

VIENNA整流器 串行代价函数 无模型预测控制 级联扩张状态观测器

Community:

  • [ 1 ] [蔡子育]福州大学先进制造学院,泉州 362200;电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心),泉州 362216
  • [ 2 ] [汪凤翔]福州大学先进制造学院,泉州 362200;电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心),泉州 362216
  • [ 3 ] [黄东晓]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心),泉州 362216
  • [ 4 ] [许立斌]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心),泉州 362216
  • [ 5 ] [于新红]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心),泉州 362216

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Source :

电力系统及其自动化学报

ISSN: 1003-8930

Year: 2024

Issue: 12

Volume: 36

Page: 11-18

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