Abstract：
针对智慧交通领域,提出了一种基于多模态与集成学习的高速公路交通事故预测方法,旨在减少高速公路交通事故的发生,保障人民群众的生命财产安全.上述方法首先对交通事故历史数据进行数据预处理,然后通过高速公路摄像头捕捉画面进行天气识别,进一步地将历史特征和天气特征进行特征融合.最后,采用集成学习方法对多个基学习器的预测结果进行决策级融合,通过告知司机和应急部门等,预防事故的发生.仿真结果表明,与传统的单一模型相比,基于多模态与集成学习的方法平均准确率提升 19.17%,平均准确率达到91.47%,能够有效地为人民群众安全出行提供保障.
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计算机仿真
ISSN： 1006-9348
Year： 2024
Issue： 12
Volume： 41
Page： 240-249
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