Abstract：
提出一种基于高效通道注意(ECA)网络和双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的自适应智慧路灯边缘计算模型.首先,在BILSTM的基础上,融合布谷鸟算法、通道注意力机制,构建CS-ECA-BILSTM能见度预测模型,实现道路能见度预测;其次,为普通路灯控制因子单一的问题引入照度和色温因子,提高控制效率并降低路灯能耗;最后,在边缘端引入云原生理念,使用KubeEdge框架与容器技术部署路灯控制模型到边缘端,从而实现多路灯控制.实验结果表明,所提出CS-ECA-BILSTM模型的性能优于其他对比模型,可有效提高路灯能源利用率,且能实现在边缘端的运行.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
Year： 2024
Issue： 6
Volume： 52
Page： 667-673
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