• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

姚小俊 (姚小俊.) [1] | 孙守鹏 (孙守鹏.) [2] | 王强 (王强.) [3] | 杨小梅 (杨小梅.) [4] (Scholars:杨小梅)

Abstract:

针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法.首先,利用自回归模型功率谱确定初始频率及需要分解的模态数量,接着通过VMD方法将振动非平稳信号初步分解为多个平稳的分量信号;然后,利用ARIMA模型来拟合各阶信号分量,获取模型残差,再利用ARIMA拟合模型信号分量得到的模型残差确定损伤的具体时刻;最后,利用主成分分析法获取结构的模态振型,构造一个基于频率与振型的损伤指标,结合损伤阈值定位出损伤位置.该方法通过地震激励下十自由度框架模拟算例以及实际简支钢桁梁桥数据进行分析.结果证实,该方法能够用于平稳及非平稳激励下的结构损伤时刻和损伤位置的定位.

Keyword:

变分模态分解(VMD) 差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型 损伤识别 模型残差 自回归模型功率谱

Community:

  • [ 1 ] [姚小俊]河北工业大学
  • [ 2 ] [孙守鹏]河北工业大学
  • [ 3 ] [王强]河北工业大学
  • [ 4 ] [杨小梅]福州大学

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

振动与冲击

ISSN: 1000-3835

Year: 2025

Issue: 5

Volume: 44

Page: 131-139,217

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 5

Online/Total:104/9987422
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1