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黄子乐 (黄子乐.) [1] | 张家翔 (张家翔.) [2] | 柴琴琴 (柴琴琴.) [3] (Scholars:柴琴琴)

Abstract:

针对光伏电池板安装位置复杂,不利于人工统计的特点,文中设计了一款基于改进YOLOv5的光伏电池数量无人机检测系统,通过无人机拍摄光伏板电池图像并进行数量统计,从而计算区域光伏电池组发电量.文中采用ECA注意力机制对MobileNetV3网络进行改进,使用改进后的网络替换YOLOv5的骨干网络,并引入GSConv模块进一步替换YOLOv5的标准卷积,通过Alpha-EIOU对训练损失函数进行优化,提高模型性能.实验证明,文中提出的模型相比YOLOv5具有更高的检测精度和更快的检测速度.

Keyword:

ECA MobileNetV3 YOLOv5 光伏电池板 无人机

Community:

  • [ 1 ] [黄子乐]福州大学至诚学院
  • [ 2 ] [柴琴琴]福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108;新能源装备检测福建省高等学校重点实验室(莆田学院),福建莆田 351100
  • [ 3 ] [张家翔]福州大学

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信息技术

ISSN: 1009-2552

Year: 2025

Issue: 1

Page: 28-32,39

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