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陈水龙 (陈水龙.) [1]

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WiFi成像作为无线感知领域内的重要研究内容,相较于其他成像技术,具有非视距、免设备等优点.尽管基于WiFi的成像技术在特定的数据领域上展现出优异性能,但是现阶段的成像模型还存在一些泛用性不足的问题,难以在不同测试环境中直接应用.为了解决这一问题,提出基于点概率模型的成像方法,该方法的关键在于测量由不同位置反射所引起的信号状态信息差异.具体而言,该方法利用WiFi设备接收经过目标物反射后的CSI数据,进而使用高斯混合算法重构出在指定网格体素中存在目标物的概率.实验结果表明,该成像方法能够有效地从有限WiFi信号中获取高精度的定位信息,在免设备成像领域有着极大的潜力和广阔的应用前景.

Keyword:

WiFi成像 信道状态信息 图像退化模型 智能物联网 概率成像模型 高斯混合

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  • [ 1 ] [陈水龙]福州大学

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  • 陈水龙

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Source :

物联网技术

ISSN: 2095-1302

Year: 2025

Issue: 3

Volume: 15

Page: 11-13,17

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