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刘智才 (刘智才.) [1] (Scholars:刘智才) | 朱晓春 (朱晓春.) [2] | 郭亚琪 (郭亚琪.) [3] | 龙子涵 (龙子涵.) [4]

Abstract:

国土空间总体规划将城市建设用地划分为不同的类型,各类用地中空间环境要素与地表温度(LST)关系的研究可以为生态城市的建设提供规划管理依据。本文以福州市主城区为研究对象,参照自然资源部于2023年11月发布的国土空间规划用地分类体系,识别了福州市不同类型建设用地(居住用地、公共管理与公共服务用地、商业服务业用地、商住混合用地、工业用地、绿地与开敞空间用地等),分别计算了研究区夏季与冬季的LST以及不同类型用地的空间环境要素信息(NDVI、NDISI、BCR、BH、BSD、SVF),在分析不同类型用地的季节性LST特征和空间环境要素特征的基础上,运用空间自相关分析和空间自回归模型探究各类型用地空间环境要素与季节性LST的空间关系。研究表明:(1)在夏季,工业用地平均LST最高(40.38℃),绿地与开敞空间用地平均LST最低(35.71℃);在冬季,同样表现为工业用地平均LST最高(18.32℃),绿地与开敞空间用地平均LST最低(15.79℃)。(2)各空间环境要素与城市建设用地季节性LST的相关关系及影响程度有所差异。无论在夏季和冬季,BH、BSD均与城市用地LST负相关,NDISI、BCR、SVF均与城市用地LST正相关;而NDVI与居住用地和公共管理与公共服务用地的LST在夏季呈负相关关系,空间误差系数分别为-3.653和-2.496,在冬季则呈正相关关系,空间误差系数分别为3.767和2.507。

Keyword:

国土空间总体规划 地表温度 城市用地 季节性差异 福州市主城区 空间环境要素 空间自回归模型 空间自相关

Community:

  • [ 1 ] 福州大学环境与安全工程学院
  • [ 2 ] 福州大学遥感信息工程研究所
  • [ 3 ] 福州大学数字中国研究院(福建)

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Source :

地球信息科学学报

Year: 2024

Issue: 11

Volume: 26

Page: 2597-2611

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