Abstract：
港口货物吞吐量数据具有复杂的非线性和非平稳特性,准确的预测可为港口建设和未来规划提供重要参考.基于分解—集成的思想,使用X12季节调整法将原始货物吞吐量时间序列数据分解成季节、趋势和随机分量,根据各分量特点分别训练加入注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)和支持向量回归(SVR)三种基准模型对港口货物吞吐量进行组合预测.
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中国储运
ISSN： 1005-0434
Year： 2024
Issue： 8
Page： 88-89
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