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幸利华 (幸利华.) [1] | 涂平 (涂平.) [2] (Scholars:涂平) | 孙阵阵 (孙阵阵.) [3]

Abstract:

采用Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验、重力模型、多元线性回归方程、时滞偏相关、残差分析等地理统计方法,分析了黄河流域归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)时空变化特征及其与气候的响应机制,评估了人类活动对NDVI的影响程度,得出以下结论:研究期内,流域内植被NDVI总体呈上升趋势,重心主要分布在流域东南部,东南部的NDVI增速增量明显大于西北部;流域内大部分地区的植被NDVI在生长季是以气温作为主要驱动因子;NDVI在植被生长季对气温的响应主要滞后约1个月,对降水的响应主要滞后约2个月;人类活动对流域内NDVI的影响程度由东南向西北递减,大部分地区的人类活动对植被NDVI起促进作用.

Keyword:

NDVI 多元线性回归 时滞偏相关 残差分析 趋势分析 重力模型 黄河流域

Community:

  • [ 1 ] 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 2 ] 福州大学数字中国研究院(福建)

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海南大学学报(自然科学版)

Year: 2024

Issue: 03

Volume: 42

Page: 290-300

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