Abstract：
为保证光伏发电系统的安全稳定运行，提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响，以及不同弧长(0.05～10.00 mm)导致的信号特征差异，利用高频耦合信号为特征信号，并结合神经网络算法和特征阈值方法，检测光伏线路上的串联电弧故障。最后，制作光伏串联电弧故障检测装置样机。经实验测试，样机切断电弧故障的平均时间为177.1 ms,且在逆变器异常工况的干扰下不会发生误判。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
电器与能效管理技术
Year： 2024
Issue： 08
Volume： PageCount-页数: 9
Page： 77-85
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
