Abstract：
针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法.该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法.通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持.通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态.实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度.
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集成技术
ISSN： 2095-3135
Year： 2024
Issue： 4
Volume： 13
Page： 16-29
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