针对同时对大尺度范围内的不同生态系统林火驱动力研究的难题，提出一种基于谷歌地球引擎（google　earth　engine,　GEE）实现大范围不同生态系统林火驱动力的分析方法。首先基于GEE在线获取中国4个主要不同生态系统林火数据集、Sentinel-2卫星影像和驱动因子等信息，再通过Sentinel-2影像提取的归一化燃烧率差值筛选真实林火点，然后利用随机森林、支持向量机和增强回归树法对林火点分类并评价其表现，最后筛选最佳方法进行林火驱动力重要性分析。研究结果表明：随机森林预测林火的精度最高，均超过92%；山西省长治市和内蒙古大兴安岭地区林火最重要的驱动力分别为人口分布和最高温度，而四川省凉山彝族自治州和江西省赣州市林火发生最重要的两个驱动因子均为帕默尔干旱指数和土壤湿度。研究证明基于GEE的方法可有效地同时实现大范围内中国不同生态系统林火驱动力研究。