缨帽变换是影像增强中最常见的一种方法,已在遥感中得到了广泛的应用.但是,由于高分辨率卫星传感器(例如GF-6　WFV)通常缺乏短波红外波段,所以用常规的Gram-Schmidt(G-S)正交化方法得到的缨帽变换系数通常会存在湿度分量失真的问题.为此,文章选取了覆盖不同地区、不同时相、不同季节的12　幅GF-6　WFV影像和6幅同步的Landsat8　OLI影像,首先利用GF-6　和Landsat8　的同步影像进行湿度分量回归,确定GF-6　WFV传感器的湿度分量系数,进而采用G-S逆推算法依次推导出亮度、绿度及其他分量,开发出了GF-6　WFV传感器的缨帽变换系数.研究发现:①通过调整缨帽变换湿度分量的推导顺序,即先推导湿度分量再推导亮度和绿度等分量,可以较好地推导出GF-6　WFV传感器的缨帽变换系数,并解决传统　G-S正交化方法中存在的湿度分量失真问题;②GF-6　WFV缨帽变换各分量具有稳定的特征,地物在不同分量组成的特征平面内具有典型的＂缨帽＂分布特征;③尽管GF-6　WFV传感器与Landsat8　OLI传感器在波段设置和光谱响应方面存在一定差异,但它们缨帽变换对应分量之间具有较好的一致性,相关系数仍高达　0.8.