为更好地分析地铁线网性能，优化其在扰动状态下的恢复策略，采用基于复杂网络的地铁线网性能分析方法，并提出最小化韧性损失恢复策略.鉴于地铁线网复杂网络特征，采用Space　L拓扑方法处理地铁线网，并运用复杂网络理论计算线网内各站点的基本参数，包括线网的度、平均路径和线网效率等.其次根据韧性理论以线网效率作为性能指标求解各站点韧性损失，采用遗传算法求解站点恢复序列.最后，以福州市为例，分析其地铁线网的复杂网络特征并进行扰动仿真，比较在多站点失效情况下的最小化韧性损失恢复策略与随机恢复策略的恢复效果.研究结果表明：在多个地铁站点受到扰动失效，采用最小化韧性损失恢复策略能够令地铁线网性能在恢复期间仍处于较优水平，恢复效果明显优于具有不确定性的随机恢复策略.