针对光储充电站运营中利润过低、充电桩降功率供电易发和光伏弃光严重的问题，提出了一种基于参考点的非支配排序自适应遗传算法的能量调度策略，目的是提高充电站的运营效益.首先，以最大化充电站利润、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型；其次，为避免传统NSGA-Ⅲ算法早熟问题，构建了一种自适应的二进制变异算子，以提高其种群多样性；最后，针对多目标优化求解所得的Pareto最优解集难以筛选问题，采用模糊层次分析法从中选出唯一最优解.实验结果表明，该策略在满足100%光伏消纳度的同时，相比其他多目标优化策略提高了0.45%～9.55%的充电站利润和0.42%～5.64%的充电桩满足率.另外，超体积指标表明所改进的算法有更好的收敛性和分布性.