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[期刊论文]

基于遗传算法的磁互斥振动能量采集器多参数优化方法

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author:

叶信威 (叶信威.) [1] | 戴厚德 (戴厚德.) [2] | 夏许可 (夏许可.) [3] | Unfold

Abstract:

为了提高电磁式振动能量采集器的发电效率,为无线传感网络和可穿戴电子设备提供微型、高效、可持续的供电装置,提出了一种基于遗传算法的磁互斥振动能量采集器多参数优化方法。由于多级磁铁同极互斥结构的弹簧-阻尼-质量模型参数复杂,通过将磁铁个数、磁铁长度、线圈相数、各相线圈长度、线圈连接方式的最大发电效率问题描述为遗传算法的多参数优化问题,实现发电效率最大化条件下能量采集器结构参数组合的精确匹配。实验结果表明,参数优化后样机发电性能显著提升,在激励加速度为0.5g、频率为9.5 Hz时,优化前后样机输出电压均达到峰值,分别为2.18和4.86 V。在激励加速度分别为0.3g、0.5g、0.7g时,优化后样机最大输出电压分别为3.68、4.86、6.0 V,最大输出功率分别为9.28、16.18、24.66 mW。

Keyword:

参数优化 振动能量采集器 无线传感网络 磁同极互斥 遗传算法

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院
  • [ 2 ] 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心

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Source :

微纳电子技术

ISSN: 1671-4776

CN: 13-1314/TN

Year: 2024

Issue: 06

Volume: 61

Page: 112-121

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 3

Online/Total:1526/10130323
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