大气PM2.5是影响空气质量的首要污染物之一,如何有效监测和治理大气PM2.5浓度对我国生态环境质量的可持续发展具有重要意义.基于卫星光谱波段表观反射率、气象、土地利用等辅助参数,以我国华东地区长江三角洲—福建连续区域(长三角—闽)为研究区,构建了随机森林(RF)模型来估算2016、2018和2020年长三角—闽区域的近地面PM2.5　浓度,并基于3期土地分类数据,分析长三角—闽区域PM2.5浓度空间分布和景观格局的相关性.结果表明:①2016、2018和2020年长三角—闽区域由RF模型估算的PM2.5　浓度与地面实测值之间的R2　分别为　0.91、0.89和　0.90;RMSE分别为　9.07、10.19和　8.03　μg/m3.②2016～2020年间各年份长三角—闽区域的PM2.5　年均浓度呈现逐年降低的趋势,且空间分布总体呈＂江苏＞上海＞浙江＞福建＂的格局.③合理管控耕地、建筑用地和水体的景观所占比例,降低其景观优势度和边缘密度有利于缓解　PM2.5　年均浓度;适当提高林地景观的占比、边缘密度和形状复杂度,均有利于降低PM2.5　浓度,且当其形成较大斑块,越有助于改善空气质量.研究结果可为区域大气污染防治和景观格局规划管理提供科学依据和决策参考.