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吴怀峥 (吴怀峥.) [1] | 唐旭晟 (唐旭晟.) [2] | 严冰 (严冰.) [3]

Abstract:

我国的车用空调控制器自动装配线的检测任务主要靠人工完成,检测效率低,稳定性差,成本大且装配质量难以保证.为解决这一问题,基于机器视觉技术设计了应用于车用空调控制器自动装配线的视觉检测系统.系统包括对散热片点胶工位涂胶质量的合格判定,以及电路板烧录测试工位电极片与电容位置的检测.采用自动阈值分割、滤波处理、改进的双阈值大律算法、击中击不中、深度学习等多种视觉算法完成空调控制器的检测装配.经生产实践验证,该视觉系统可实现车用空调控制器装配线的自动检测,整个装配流程无需人工干预,极大地提高了装配效率和质量,检测成功率和生产效率满足基本需求.

Keyword:

图像处理 机器视觉 深度学习 自动化装配线 视觉检测

Community:

  • [ 1 ] [严冰]福州大学
  • [ 2 ] [吴怀峥]福州大学
  • [ 3 ] [唐旭晟]福州大学

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Source :

制造业自动化

ISSN: 1009-0134

Year: 2024

Issue: 4

Volume: 46

Page: 190-194

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