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李阳 (李阳.) [1] | 侯长宁 (侯长宁.) [2] | 范日高 (范日高.) [3]

Abstract:

为了解决利用近红外光谱技术测定污水中的化学需氧量技术中样本数据集参数存在数据过拟合、干扰因素大、检测界面不直观等问题,本文采用一维卷积神经网络技术,建立水样近红外特征与污染指标成分含量之间的关系模型,并利用MATLAB的图形用户界面设计分析界面。实验结果表明,该方法预测结果良好,可实现水质污染的定性及定量的快速检测。

Keyword:

化学需氧量预测 污水 近红外光谱

Community:

  • [ 1 ] 福建师范大学协和学院
  • [ 2 ] 福州大学电气工程与自动化学院

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福建电脑

ISSN: 1673-2782

CN: 35-1115/TP

Year: 2024

Issue: 06

Volume: 40

Page: 82-86

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