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张婧薇 (张婧薇.) [1] | 陈佐旗 (陈佐旗.) [2] (Scholars:陈佐旗) | 苏华 (苏华.) [3] (Scholars:苏华)

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

叶绿素a浓度可以评估海水富营养化状况,对沿海叶绿素a浓度影响因素的研究在海洋环境保护方面具有重要意义。而现有研究多关注自然因素对沿海叶绿素a浓度的影响,忽视了人为因素的作用。因此实验以夜间灯光遥感数据表征人类活动强度,根据夜间灯光亮度和沿海叶绿素a浓度间的关系将东南沿海的城市分为3个类型,并同时结合海表温度、风速、太阳辐射、降水等自然因素,通过广义相加模型(GAM)分析不同季节下3类城市中人为和自然等多重因素对沿海叶绿素a浓度的影响。结果表明:在北海、汕头等类型Ⅰ城市中自然因素主导叶绿素a浓度的变化,春季的主导因素为风速,夏、秋、冬季为海表温度;而人类活动对叶绿素a浓度的影响较小且没有显著的影响关系。珠海、东莞等类型Ⅱ城市的叶绿素a浓度受自然因素主导,春、秋、冬季的主导因素为风速,夏季为海表温度;而人类活动在夏、秋季对沿海叶绿素a浓度有较大的促进作用。深圳、香港等类型Ⅲ城市中人为因素主导叶绿素a浓度的变化,春、夏、秋季人类活动对叶绿素a浓度的影响最大且为负相关,冬季海表温度对叶绿素a浓度的影响最大。

Keyword:

东南沿海 人类活动 叶绿素a 广义相加模型(GAM) 自然因素

Community:

  • [ 1 ] 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 2 ] 福州大学数字中国研究院(福建)

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Source :

遥感技术与应用

ISSN: 1004-0323

CN: 62-1099/TP

Year: 2024

Issue: 01

Volume: 39

Page: 134-148

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