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本发明涉及一种甲状腺被膜侵犯智能辅助判读方法。该方法主要采用本研究自行提出的一种提供高效的局部‑全局融合与Transformer和CNN并行网络的生物医学图像分割方法。本研究提出的模型使用方便，输入一张甲状腺超声图片，即可输出一张有着疑似甲状腺结节的定位和分割图片，自动化的得到甲状腺结节初步判读结果，能够大大的减轻医生的阅片时间和诊断难度，提升医生的工作效率，为判断甲状腺结节患者的预后及治疗手段的改善提到积极的作用，具有非常重要的意义和广阔的前景。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202310554269.3
Filing Date： 2023-05-17 00:00:00
Publication Date： 2023-12-22 00:00:00
Pub. No.： CN116739992B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学;;福建医科大学附属协和医院
Legal Status： 授权
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