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本发明涉及一种基于QoS模型自修正的云软件服务资源分配方法； 所述方法包括：步骤S1：进行在线自学习，得到QoS预测模型； 步骤S2：采集某一工作负荷下的运行时数据，通过自校正控制提高当前工作负荷下QoS预测模型的精度； 步骤S3：结合服务质量(QoS)和云资源成本(Cost)构建轮询函数，利用改进的粒子群优化算法搜索目标资源分配方案； 步骤S4：将当前资源分配情况与搜索到的目标资源分配方案进行比较，得到两者之间的差值； 再按照一定比例调整资源； 以及步骤S5：重复步骤S2至步骤S4，直到当前资源分配情况与目标资源分配方案相同，表示资源调整完成。 本发明能够在QoS预测模型不准确的情况下，实现最佳的资源分配。
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Type： 发明授权
Patent No.： NL2029431
Filing Date： 2021-10-15 00:00:00
Publication Date： 2023-05-04 00:00:00
Pub. No.： NL2029431B1
公开国别： 荷兰
Applicants： Univ Fuzhou
Legal Status： 授权
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