目的：肌肉疲劳广泛存在于日常生活中。针对在运动场景下，传统的肌阻抗图(Electrical　Impedance　Myography,　EIM)参数(幅值、相位)存在实时性不足等问题，结合生物组织等效电路模型开展肌肉疲劳电抗响应分析，提出新的EIM肌肉疲劳标志物。方法：本文根据电抗-频率的特定关系，提出一种电抗峰值频率(Reactance　peak　frequency,　f_c)标定肌疲劳的方法，并结合生物电阻抗特征方程，设计f_c的求解算法，获取相关特征参数R_0、R_∞、α、τ。再次搭建肱二头肌肌肉疲劳在体实验平台，探究由疲劳引起的电抗响应特性，验证f_c表征肌肉疲劳的有效性。结果：在疲劳过程中，f_c随运动周期的增加呈下降趋势，疲劳后的f_c下降范围为4～11　kHz。经皮尔逊相关性检验，f_c与肌疲劳程度表现出负相关性，平均相关性系数的绝对值大于0.98,肌肉疲劳前后的f_c具有显著性差异(p＜0.05)。结论：电抗峰值频率在运动过程中以及运动前后的特定偏移有望作为一个新的肌肉疲劳标志物。