为挖掘智能水表的水量数据价值，以福州市7个独立计量区（DMA）的居民小区窄带物联网（NB-IoT）水表的远传数据为基础样本，采用统计学方法，探究户均用水量和户均夜间用水量之间的规律，并据此科学预测福州市居民的夜间用水量。结果表明：当采用样本总体平均值法预测居民夜间用水量时，部分小区的估计值误差较大；当采用线性回归法时，户均合法夜间用水量与户均合法用水量、户均有效夜间用水量与户均有效用水量均存在显著的线性相关性。抽样其他3个户数规模不同的居住小区进行验证，证明线性回归法具有普适性且误差小等特点。据此，未装智能远传水表的DMA小区居民夜间用水量能够由此预测推算，从而为小区的漏损量化控制提供科学依据。