Abstract：
为了减少电力信号传输时的数据量，本文提出了一种融合压缩感知和LZW编码的电力数据压缩算法，在保证重构精度不变的条件下对电力数据进行进一步的压缩，提高了整体的压缩率。首先，对压缩感知的各种观测矩阵进行仿真分析；其次，选择使用稀疏随机矩阵作为本文的观测矩阵，提出了一种能够快速完成压缩感知计算的硬件实现方法，并完成了硬件的设计和验证。实验表明，本设计在FPGA器件上的工作频率最高可达200 MHz;整个数据压缩过程的总延时约为16.11μs;在重构误差约为4.83%时，数据压缩率约为36.83%,比仅使用压缩感知提升了约13.17%。
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Source ：
智能计算机与应用
Year： 2024
Issue： 01
Volume： 14
Page： 124-129
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